【技术实现步骤摘要】
视频处理方法及装置
[0001]本申请涉及视频剪辑
，特别涉及一种视频处理方法。本申请同时涉及一种视频处理装置、一种视频处理系统、一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着互联网技术的发展，视频文件携带的信息量越来越大，视频质量也在不断的提升，那么此时面对着数据量巨大的视频文件，直接进行处理所要消耗的计算资源也越来越多，处理速度也越来越慢，现有技术中，对视频的处理方法，依旧大量采用人工处理，而在面对比例越来越大的高时长视频的处理，人工成本的支出变得无法忽视，进而，视频的自动化处理应运而生，然而现有的视频自动化处理方法中，依旧无法解决高时长视频处理过程中，对存储资源以及计算资源的大量占用，并且现有的视频剪辑方式中，对于视频的处理更多的是针对图像的视频帧进行处理，而忽视音频文件中携带的信息，因此亟需一种技术方案解决上述问题。
技术实现思路
[0003]有鉴于此，本申请实施例提供了一种视频处理方法，以解决现有技术中存在的技术缺陷。本申请实施例同时提供了一种视频处理装置、一种视频处理...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种视频处理方法，其特征在于，包括：获取待处理视频以及所述待处理视频对应的描述信息；将所述待处理视频输入识别模型进行处理，获得包含时间戳的目标视频；基于所述时间戳对所述目标视频进行处理，得到至少一个视频片段，以及根据所述描述信息确定视频标签集；构建各个视频片段对应的视频特征，并根据所述视频特征在所述视频标签集中选择各个视频片段对应的目标视频标签。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述时间戳对所述目标视频进行处理，得到至少一个视频片段，包括：将所述目标视频拆分为图像帧序列与音频文件；基于所述时间戳分别对所述图像帧序列与所述音频文件进行切分，得到目标图像帧序列片段与目标音频片段；按照时间对应关系对所述目标图像帧序列片段与所述目标音频片段进行组合，得到至少一个视频片段。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述时间戳分别对所述图像帧序列与所述音频文件进行切分，得到目标图像帧序列片段与目标音频片段，包括：确定所述时间戳在所述音频文件的时间轴上的时间戳位置；基于所述时间戳位置，对所述音频文件进行划分，并选择划分结果中包含音频信息的音频片段作为目标音频片段；按照所述目标音频片段的时间区间在所述图像帧序列中截取图像帧序列片段。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述描述信息确定视频标签集，包括：对所述描述信息进行文本识别，获得所述描述信息对应的多个词单元；基于预设的筛选规则在所述多个词单元中确定至少一个关键词，并基于所述至少一个关键词创建视频标签集。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建各个视频片段对应的视频特征之前，还包括：接收用户指令，基于所述用户指令确定场景参数；在所述至少一个视频片段中筛选出与所述场景参数对应的视频片段，并创建视频片段集；相应的，构建各个视频片段对应的视频特征，包括：构建所述视频片段集中的各个视频片段对应的视频特征。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建各个视频片段对应的视频特征，并根据所述视频特征在所述视频标签集中选择各个视频片段对应的目标视频标签，包括：将各个视频片段拆分为子图像帧序列与子音频片段；确定所述子音频片段对应的音频特征和/或所述子图像帧序列对应的图像特征；基于所述音频特征和/或所述图像特征在所述视频标签集中选择各个视频片段对应的目标视频标签。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述视频特征在所述视频标签集
中选择各个视频片段对应的目标视频标签之后，还包括：对各个视频片段对应的目标视频标签进行遍历，根据遍历结果删除目标视频标签为空标签的视频片段，得到目标视频片段集；按照所述目标视频标签对目标视频片段集中的视频片段进行分类，获得所述目标视频标签对应的目标视频集合；对所述目标视频集合中包含的视频片段进行拼接，得到所述目标视频标签对应的拼...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴通通，柳景明，陈博，贾若愚，刘洋，孙子钧，赵薇，张天宇，阎覃，朱珊珊，翁秋洁，
申请(专利权)人：北京猿力未来科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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