汽车蓄电池剩余电量百分比预测方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供汽车蓄电池剩余电量百分比预测方法、装置、设备及介质，包括：汽车蓄电池放电时，采用扩展卡尔曼滤波法预测第一汽车蓄电池剩余电量百分比；汽车蓄电池充电时，采用安时积分法预测第二汽车蓄电池剩余电量百分比，并通过充电电流对第二汽车蓄电池剩余电量百分比进行校准。本发明专利技术解决了将安时积分法用于通用处理器上，累计误差越来越大的现象，得到较为准确的汽车蓄电池剩余电量百分比预测值。较为准确的汽车蓄电池剩余电量百分比预测值。较为准确的汽车蓄电池剩余电量百分比预测值。

【技术实现步骤摘要】
汽车蓄电池剩余电量百分比预测方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及车载蓄电池
，具体涉及汽车蓄电池剩余电量百分比预测、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]传统上，车辆会配备一个单独的电池管理模块硬件，包含传感器以及独立的计算芯片，独立的计算芯片用于处理电池管理相关算法。
[0003]电池管理相关算法用于预测电池剩余电量百分比(state of charge，SOC)以及电池健康度(state of health，SOH)等，其中，安时积分法是用于预测电池剩余电量百分比的传统算法，但是，安时积分法有累计误差越来越大的缺点,导致预测电池剩余电量百分比不准确。电池管理模块硬件的独立计算芯片功耗较小，在车辆休眠后仍然可以工作，解决办法为在车辆熄火休眠后，利用休眠一段时间后的电压，采用开路电压法对电池剩余电量百分比进行校准。
[0004]目前，越来越多的车辆中会配备计算能力较强的通用处理器，在通用处理器上预测SOC，可以节省独立计算芯片的成本，如果使用安时积分法，也会有累计误差越来越大的缺点，但是通用处理器的功耗较本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种汽车蓄电池剩余电量百分比预测方法，应用于通用处理器上，其特征在于，包括：汽车蓄电池放电时，采用扩展卡尔曼滤波法预测第一汽车蓄电池剩余电量百分比；汽车蓄电池充电时，采用安时积分法预测第二汽车蓄电池剩余电量百分比，并通过充电电流对所述第二汽车蓄电池剩余电量百分比进行校准。2.根据权利要求1所述的汽车蓄电池剩余电量百分比预测方法，其特征在于，采用安时积分法预测第二汽车蓄电池剩余电量百分比，包括：根据充电电流、充电时长以及电池最大容量预测汽车蓄电池剩余电量百分比的变化量，所述充电时长根据当前时刻与上一时刻的差确定；根据所述汽车蓄电池剩余电量百分比的变化量与上一时刻的汽车蓄电池剩余电量百分比的和确定所述第二汽车蓄电池剩余电量百分比。3.根据权利要求1或2所述的汽车蓄电池剩余电量百分比预测方法，其特征在于，通过充电电流对所述第二汽车蓄电池剩余电量百分比进行校准，包括：获取根据充电电流估算得到的汽车蓄电池剩余电量百分比；根据所述汽车蓄电池剩余电量百分比和所述第二汽车蓄电池剩余电量百分比计算校准系数；根据所述校准系数、所述汽车蓄电池剩余电量百分比的变化量以及上一时刻的汽车蓄电池剩余电量百分比确定校准后的第二汽车蓄电池剩余电量百分比。4.根据权利要求3所述的汽车蓄电池剩余电量百分比预测方法，其特征在于，所述校准系数的计算公式为：其中，RATIO为校准系数，SOC
current
表示根据充电电流预测的SOC值，SOC
old
表示上一时刻的SOC值。5.根据权利要求4所述的汽车蓄电池剩余电量百分比预测方法，其特征在于，计算出所述校准系数的数值后，还包括：若所述校准系数的数值小于第一预设值，则设所述校准系数为所述第一预设值；若所述校准系数的数值大于第二预设值，则设所...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵浩天，
申请(专利权)人：镁佳北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：