一种水库大坝维修信息提取方法技术

本发明专利技术提供了一种水库大坝维修信息提取方法，包括：以多个维度挖掘水库大坝的多维运维数据信息；根据多维运维数据信息确定水库大坝的运行约束条件；针对多维运维数据信息进行信息预处理，得到预处理信息；对预处理信息进行深度融合分析，以提取预处理信息的关键特征参数，并抽取预处理信息的判断规则与映射关系；根据运行约束条件、关键特征参数和判断规则与映射关系建立信息智能提取模型，并根据信息智能提取模型确定不同条件下的水库大坝的维修信息；维修信息包括：维修时间、维修等级和维修策略。本发明专利技术能够提高水库大坝维修信息提取结果的精确程度，从而辅助运维人员对水库大坝的维修进行辅助和决策。坝的维修进行辅助和决策。坝的维修进行辅助和决策。

【技术实现步骤摘要】
一种水库大坝维修信息提取方法


[0001]本专利技术涉及水利工程信息提取和处理
，特别是涉及一种水库大坝维修信息提取方法。

技术介绍

[0002]水库大坝作为防灾减灾，解决水资源流失和供需矛盾的重要利民工程，对于维护社会稳定，确保社会经济持续发展具有非常重要的作用。
[0003]但由于我国大部分水库都建设于20世纪70～80年代，因当时的经济条件有限，建设过程中各种标准不够严格，再加上水库大坝长期运作，其安全隐患问题会逐渐增加。
[0004]但目前针对水库大坝维修信息的研究有所空缺，现有的研究并没有系统地对水库大坝维修信息的提取和应用进行总结，且并没有针对水库大坝的独特特性进行展开，同时目前水库大坝维修主要围绕设备的试验数据进行，而运维相关的在线监测数据、故障诊断结果等信息没有在维修决策中进行体现，这势必造成维修资源的浪费、引发水库大坝过修、欠修等重大问题，造成水库大坝事故频发，并增加了损失。

技术实现思路

[0005]为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的是提供一种水库大坝维修信息提取方法。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
[0007]一种水库大坝维修信息提取方法，包括：
[0008]以多个维度挖掘水库大坝的多维运维数据信息；
[0009]根据所述多维运维数据信息确定所述水库大坝的运行约束条件；
[0010]针对多维运维数据信息进行信息预处理，得到预处理信息；
[0011]对所述预处理信息进行深度融合分析，以提取所述预处理信息的关键特征参数，并抽取所述预处理信息的判断规则与映射关系；
[0012]根据所述运行约束条件、所述关键特征参数和所述判断规则与映射关系建立信息智能提取模型，并根据所述信息智能提取模型确定不同条件下的水库大坝的维修信息；所述维修信息包括：维修时间、维修等级和维修策略。
[0013]优选地，所述多维运维数据信息包括：大坝基础信息、电站信息、在线监测数据、故障诊断结果、状态评估结果、例行试验数据、巡检记录、消缺报告、情况说明和标准导则。
[0014]优选地，所述运行约束条件包括：水量平衡约束、水坝出力约束、水库蓄水量约束和水库下泄流量约束。
[0015]优选地，所述针对多维运维数据信息进行信息预处理，得到预处理信息，包括：
[0016]对所述多维运维数据信息进行数据清洗，得到清洗后的数据；
[0017]对所述清洗后的数据进行数据约束，得到所述预处理信息。
[0018]优选地，所述数据清洗包括：信息删除、信息补全、信息修复和信息增广。
[0019]优选地，所述关键特征参数包括：大坝异常现象数据、大坝故障类型数据、大坝故障原因数据和大坝维修决策数据。
[0020]优选地，所述大坝维修决策数据包括：维修时间数据、维修等级数据和维修建议数据。
[0021]优选地，还包括：
[0022]根据所述多维运维数据信息建立基于水库大坝的安全性目标函数和经济性目标函数；
[0023]根据所述安全性目标函数和所述经济性目标函数对所述信息智能提取模型进行约束。
[0024]根据本专利技术提供的具体实施例，本专利技术公开了以下技术效果：
[0025]本专利技术提供了一种水库大坝维修信息提取方法，包括：以多个维度挖掘水库大坝的多维运维数据信息；根据所述多维运维数据信息确定所述水库大坝的运行约束条件；针对多维运维数据信息进行信息预处理，得到预处理信息；对所述预处理信息进行深度融合分析，以提取所述预处理信息的关键特征参数，并抽取所述预处理信息的判断规则与映射关系；根据所述运行约束条件、所述关键特征参数和所述判断规则与映射关系建立信息智能提取模型，并根据所述信息智能提取模型确定不同条件下的水库大坝的维修信息；所述维修信息包括：维修时间、维修等级和维修策略。本专利技术利用多维运维数据信息，将各项数据参与到维修信息的提取和决策中，本专利技术能够提高水库大坝维修信息提取结果的精确程度，从而辅助运维人员对水库大坝的维修进行辅助和决策。
附图说明
[0026]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0027]图1为本专利技术实施例提供的方法流程图。
具体实施方式
[0028]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0029]在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
[0030]本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤、过程、方法等没有限定
于已列出的步骤，而是可选地还包括没有列出的步骤，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤元。
[0031]本专利技术的目的是提供一种水库大坝维修信息提取方法，利用多维运维数据信息，将各项数据参与到维修信息的提取和决策中，本专利技术能够提高水库大坝维修信息提取结果的精确程度，从而辅助运维人员对水库大坝的维修进行辅助和决策。
[0032]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。
[0033]图1为本专利技术实施例提供的方法流程图，如图1所示，本专利技术提供了一种水库大坝维修信息提取方法，包括：
[0034]步骤100：以多个维度挖掘水库大坝的多维运维数据信息；
[0035]步骤200：根据所述多维运维数据信息确定所述水库大坝的运行约束条件；
[0036]步骤300：针对多维运维数据信息进行信息预处理，得到预处理信息；
[0037]步骤400：对所述预处理信息进行深度融合分析，以提取所述预处理信息的关键特征参数，并抽取所述预处理信息的判断规则与映射关系；
[0038]步骤500：根据所述运行约束条件、所述关键特征参数和所述判断规则与映射关系建立信息智能提取模型，并根据所述信息智能提取模型确定不同条件下的水库大坝的维修信息；所述维修信息包括：维修时间、维修等级和维修策略。
[0039]具体的，本实施例中从水库大坝监测、巡检本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种水库大坝维修信息提取方法，其特征在于，包括：以多个维度挖掘水库大坝的多维运维数据信息；根据所述多维运维数据信息确定所述水库大坝的运行约束条件；针对多维运维数据信息进行信息预处理，得到预处理信息；对所述预处理信息进行深度融合分析，以提取所述预处理信息的关键特征参数，并抽取所述预处理信息的判断规则与映射关系；根据所述运行约束条件、所述关键特征参数和所述判断规则与映射关系建立信息智能提取模型，并根据所述信息智能提取模型确定不同条件下的水库大坝的维修信息；所述维修信息包括：维修时间、维修等级和维修策略。2.根据权利要求1所述的水库大坝维修信息提取方法，其特征在于，所述多维运维数据信息包括：大坝基础信息、电站信息、在线监测数据、故障诊断结果、状态评估结果、例行试验数据、巡检记录、消缺报告、情况说明和标准导则。3.根据权利要求1所述的水库大坝维修信息提取方法，其特征在于，所述运行约束条件包括：水量平衡约束、水坝出力约束、水库蓄水量约束和水库下泄流量约束。4...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯文昂，韩孝峰，耿之周，尤俊坚，
申请(专利权)人：水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院，
类型：发明
国别省市：