本申请实施例提供了一种账户筛选方法，涉及计算机技术领域，可用于金融科技领域或其他相关领域。该方法包括：获取针对目标对象的待筛选账户，以及针对目标对象的存在预设用户行为的多个历史账户；从多个历史账户中，获取目标历史账户；获取待筛选账户的多个账户特征，并根据多个账户特征获取待筛选账户与目标历史账户之间的相似程度；根据相似程度，从待筛选账户中获取针对目标对象的潜在预设用户行为的目标账户。本申请实施例提供的该账户筛选方法中，将层次分析法与加权欧氏距离结合从待筛选账户中获取目标账户，提高筛选精确度，可以实现精准定位目标账户。以实现精准定位目标账户。以实现精准定位目标账户。
【技术实现步骤摘要】
账户筛选方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及互联网领域，特别是涉及一种账户筛选方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]随着互联网技术的不断发展，数据挖掘技术在各行各业的使用也日益广泛，数据挖掘(Data Mining)就是从数据集或是海量数据中挖掘出隐藏的、前所未有的、有益于决策的关系,模式和趋势,并用挖掘出的知识和规则建立用于决策支持的模型，提供预测性决策支持的方法、工具和过程。
[0003]目前，在针对目标对象的目标客户的相关数据的挖掘过程中，一般使用用户画像对目标客户群进行聚焦，但由于用户画像中涉及的属性标签过多，造成目标客户的筛选不够精确，无法精准聚焦目标客户群体，因此，目前的客户筛选技术中存在精确度低的问题。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种可以提高筛选精确度，精准定位目标账户的账户筛选方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]第一方面，本申请提供了一种账户筛选方法。所述方法包括：
[0006]获取针对目标对象的待筛选账户，以及针对所述目标对象的存在预设用户行为的多个历史账户；
[0007]从所述多个历史账户中，获取目标历史账户；所述目标历史账户为与所述多个历史账户中的其它历史账户相似程度最大的历史账户；所述其它历史账户为所述多个历史账户中除所述目标历史账户之外的历史账户；
[0008]获取所述待筛选账户的多个账户特征，并根据所述多个账户特征获取所述待筛选账户与所述目标历史账户之间的相似程度；
[0009]根据所述相似程度，从所述待筛选账户中获取针对所述目标对象的潜在所述预设用户行为的目标账户。
[0010]在其中一个实施例中，所述根据所述多个账户特征获取所述待筛选账户与所述目标历史账户之间的相似程度，包括：根据所述多个账户特征之间的重要程度，获取各所述账户特征分别对应的权重值；根据各所述账户特征分别对应的权重值，获取各所述待筛选账户与所述目标历史账户之间的加权欧式距离，作为各所述待筛选账户与所述目标历史账户之间的相似程度。
[0011]在其中一个实施例中，所述根据所述多个账户特征之间的重要程度，获取各所述账户特征分别对应的权重值，包括：根据所述多个账户特征之间的重要程度，构建特征比较矩阵；对所述特征比较矩阵进行一致性校验，在所述一致性校验的校验结果为校验通过的情况下，基于所述特征比较矩阵获取各所述账户特征分别对应的权重值。
[0012]在其中一个实施例中，所述基于所述特征比较矩阵获取各所述账户特征分别对应
的权重值，包括：对所述特征比较矩阵进行归一化处理，得到归一化比较矩阵；基于所述归一化比较矩阵获取各所述账户特征分别对应的权重值。
[0013]在其中一个实施例中，所述对所述特征比较矩阵进行归一化处理，得到归一化比较矩阵，包括：在各所述账户特征中获取当前特征；所述当前特征为所述账户特征中的任意一个；基于所述特征比较矩阵，获取所述当前特征对应的多个第一重要性系数，并获取各所述第一重要性系数的归一化结果；各所述第一重要性系数分别用于表征各所述账户特征对所述当前特征的重要程度；基于每个所述当前特征分别对应的各所述第一重要性系数的归一化结果，得到所述归一化比较矩阵。
[0014]在其中一个实施例中，所述基于所述归一化比较矩阵获取各所述账户特征分别对应的权重值，包括：基于所述归一化比较矩阵，对所述归一化比较矩阵中包含的各归一化结果进行求和处理，得到第一求和结果；从所述归一化比较矩阵中，获取所述当前特征对应的多个第二重要性系数的归一化结果，并将所述第二重要性系数的归一化结果进行求和处理，得到第二求和结果；各所述第二重要性系数用于表征所述当前特征对各所述账户特征的重要程度；将所述当前特征的第二求和结果与所述第一求和结果的比值，作为所述当前特征对应的权重值。
[0015]在其中一个实施例中，所述从所述多个历史账户中，获取目标历史账户，包括：从所述多个历史账户中，获取当前账户和其余账户；所述当前账户为所述多个历史账户中的任意一个；所述其余账户为所述历史账户中除所述当前账户之外的其它历史账户；获取所述当前账户与各所述其余账户的加权欧氏距离的和；将与各所述其余账户的加权欧氏距离的和最小的所述当前账户确定为所述目标历史账户。
[0016]在其中一个实施例中，所述根据所述相似程度，从所述待筛选账户中获取针对所述目标对象的潜在所述预设用户行为的目标账户之后，还包括：将针对所述目标对象的待推荐信息推送至所述目标账户。
[0017]第二方面，本申请提供了一种账户筛选装置。所述装置包括：
[0018]第一获取模块，用于获取针对目标对象的待筛选账户，以及针对所述目标对象的存在预设用户行为的多个历史账户；
[0019]第二获取模块，用于从所述多个历史账户中，获取目标历史账户；所述目标历史账户为与所述多个历史账户中的其它历史账户相似程度最大的历史账户；所述其它历史账户为所述多个历史账户中除所述目标历史账户之外的历史账户；
[0020]特征提取模块，用于获取所述待筛选账户的多个账户特征，并根据所述多个账户特征获取所述待筛选账户与所述目标历史账户之间的相似程度；
[0021]筛选模块，用于根据所述相似程度，从所述待筛选账户中获取针对所述目标对象的潜在所述预设用户行为的目标账户。
[0022]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0023]获取针对目标对象的待筛选账户，以及针对所述目标对象的存在预设用户行为的多个历史账户；
[0024]从所述多个历史账户中，获取目标历史账户；所述目标历史账户为与所述多个历史账户中的其它历史账户相似程度最大的历史账户；所述其它历史账户为所述多个历史账
户中除所述目标历史账户之外的历史账户；
[0025]获取所述待筛选账户的多个账户特征，并根据所述多个账户特征获取所述待筛选账户与所述目标历史账户之间的相似程度；
[0026]根据所述相似程度，从所述待筛选账户中获取针对所述目标对象的潜在所述预设用户行为的目标账户。
[0027]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0028]获取针对目标对象的待筛选账户，以及针对所述目标对象的存在预设用户行为的多个历史账户；
[0029]从所述多个历史账户中，获取目标历史账户；所述目标历史账户为与所述多个历史账户中的其它历史账户相似程度最大的历史账户；所述其它历史账户为所述多个历史账户中除所述目标历史账户之外的历史账户；
[0030]获取所述待筛选账户的多个账户特征，并根据所述多个账户特征获取所述待筛选账户与所述目标历史账户之间的相似程度；
[0031]根据所述相似程度，从所述待筛选本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种账户筛选方法，其特征在于，所述方法包括：获取针对目标对象待筛选账户，以及针对所述目标对象的存在预设用户行为的多个历史账户；从所述多个历史账户中，获取目标历史账户；所述目标历史账户为与所述多个历史账户中的其它历史账户相似程度最大的历史账户；所述其它历史账户为所述多个历史账户中除所述目标历史账户之外的历史账户；获取所述待筛选账户的多个账户特征，并根据所述多个账户特征获取所述待筛选账户与所述目标历史账户之间的相似程度；根据所述相似程度，从所述待筛选账户中获取针对所述目标对象的潜在所述预设用户行为的目标账户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个账户特征获取所述待筛选账户与所述目标历史账户之间的相似程度，包括：根据所述多个账户特征之间的重要程度，获取各所述账户特征分别对应的权重值；根据各所述账户特征分别对应的权重值，获取各所述待筛选账户与所述目标历史账户之间的加权欧式距离，作为各所述待筛选账户与所述目标历史账户之间的相似程度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个账户特征之间的重要程度，获取各所述账户特征分别对应的权重值，包括：根据所述多个账户特征之间的重要程度，构建特征比较矩阵；对所述特征比较矩阵进行一致性校验，在所述一致性校验的校验结果为校验通过的情况下，基于所述特征比较矩阵获取各所述账户特征分别对应的权重值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征比较矩阵获取各所述账户特征分别对应的权重值，包括：对所述特征比较矩阵进行归一化处理，得到归一化比较矩阵；基于所述归一化比较矩阵获取各所述账户特征分别对应的权重值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述特征比较矩阵进行归一化处理，得到归一化比较矩阵，包括：在各所述账户特征中获取当前特征；所述当前特征为所述账户特征中的任意一个；基于所述特征比较矩阵，获取所述当前特征对应的多个第一重要性系数，并获取各所述第一重要性系数的归一化结果；各所述第一重要性系数分别用于表征各所述账户特征对所述当前特征的重要程度；基于每个所述当前特征分别对应的各所述第一重要性系数的归一化结果，得到所述归一化比较矩阵。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述归一化比较矩阵获取各所述账户特征分别对应的权重值，包括：基于所述归一化比较矩阵，对所述归一化比较矩阵中包含的各归一化结果...
【专利技术属性】
技术研发人员：占天顺，曾晓阳，温忠养，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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