人体图像年龄估算方法、系统、介质及装置制造方法及图纸

本申请提供一种人体图像年龄估算方法、系统、介质及装置，包括：获取人体图像及对应的年龄标签；基于所述人体图像和所述年龄标签训练人体图像年龄估算模型，以基于训练好的人体图像年龄估算模型进行人体图像年龄估计。本申请使用卷积神经网络作为backbone模型提取人体图像年龄相关特征，并在backbone模型末端增加多个年龄段互相重叠的分类器网络结构的设计方案；加强了模型对不同年龄差异特性的学习，各个分类器年龄段之间的彼此重叠连系不同年龄之间的相关性，有效地提高了人体图像年龄估算模型的精度。算模型的精度。算模型的精度。

【技术实现步骤摘要】
人体图像年龄估算方法、系统、介质及装置


[0001]本专利技术属于人工智能应用的计算机视觉
，涉及一种估算方法，特别是涉及一种人体图像年龄估算方法、系统、介质及装置。

技术介绍

[0002]根据人的图像信息去估计其年龄，在智能商业、视频监控、推荐系统、人口统计等领域中有着广泛的应用前景。过去往往利用人脸图像信息去识别精度较高，技术方案成熟；鉴于目前现有的法律法规对人脸信息隐私保护较为严厉，因此在现有技术中对人的年龄识别系统主要依赖于人体图像。例如：在智能商业领域常见的商场客流分析系统中，依据被动式摄像头抓取的顾客人体图像，分析识别顾客的年龄，统计出顾客群体的年龄信息，再配合客流量统计分析得到各商店到店顾客的年龄分布数据，依据这些数据可以去预测用户真正关注和需求的商品，辅助策划和制定相应的营销方案，为商场的运营决策提供重要的数据支撑，进而带来盈利变现。
[0003]在人体图像年龄估计任务中，预测一张人体图像的年龄，从人的主观意识方面分析往往会从人的着装打扮、发型、发色、发量、姿态、身高、身材等各方面的信息综合去判断估计年龄。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人体图像年龄估算方法，其特征在于，包括以下步骤：获取人体图像及对应的年龄标签；基于所述人体图像和所述年龄标签训练人体图像年龄估算模型，以基于训练好的人体图像年龄估算模型进行人体图像年龄估计。2.根据权利要求1所述的人体图像年龄估算方法，其特征在于，获取人体图像及对应的年龄标签包括以下步骤：获取包含人体的目标图像；基于所述目标图像提取人体图像；获取针对所述人体图像的多个年龄标签；基于所述多个年龄标签的平均值构建所述年龄标签。3.根据权利要求1所述的人体图像年龄估算方法，其特征在于，基于所述人体图像和所述年龄标签训练人体图像年龄估算模型包括以下步骤：对所述人体图像进行预处理；构建人体图像年龄估算模型，所述人体图像年龄估算模型包括backbone网络、全连接层、多个全连接层分组和计算模块；所述backbone网络用于获取所述人体图像的年龄特征；所述全连接层用于将所述年龄特征提供至各个全连接层分组；所述多个全连接层分组用于在多个随机重叠年龄段根据所述年龄特征进行年龄预测；所述计算模块用于根据各个全连接层分组输出的预测年龄获取所述人体图像的估算年龄；将所述人体图像和所述年龄标签输入所述人体图像年龄估算模型，以进行所述人体图像年龄估算模型的训练。4.根据权利要求3所述的人体图像年龄估算方法，其特征在于，对所述人体图像进行预处理包括以下步骤：将所述人体图像缩放为预设尺寸；将缩放后的人体图像的像素值归一化到[
‑
1，1]区间。5.根据权利要求3所述的人体图像年龄估算方...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁德胜，游浩泉，崔龙，任晓双，潘潇君，党毅飞，成西锋，王海涛，刘宁，
申请(专利权)人：汇客云上海数据服务有限公司，
类型：发明
国别省市：