基于AI智能财务反欺诈系统实现新方法技术方案

基于AI智能财务反欺诈系统实现新方法，本发明专利技术/发明专利技术专利的优选实施方式是：1、根据识别企业财务报表数据2、选择行业数据、参数数据、识别信号自动映射识别规则3、选择识假分析期间4、通过识假业务逻辑模型智能校验5、识别造假结果生成及展现。本发明专利技术/发明专利技术专利的另一优选实施方式是：1、将财务数据与业务数据结合2、通过领域规则模型智能识别3、生成识别报告。本发明专利技术/发明专利技术专利的工作原理与工作过程：1、选择识别企业信息2、选择行业信息3、选择区域信息4、选择识假规则模型5、识假指标智能计算及业务逻辑推理6、识假计算过程中自动纠错验证7、识假信息预警提示及推送8、财务识假报告智能生成。生成。

【技术实现步骤摘要】
基于AI智能财务反欺诈系统实现新方法


[0001]本专利技术/专利技术专利涉及一种(T2)智能财务反欺诈规则网模型技术，尤其涉及一种(T3)反欺诈规则网络模型构建。

技术介绍

[0002](T4)智能财务反欺诈规则网模型技术批露了一种所谓“智能财务反欺诈规则网模型技术”是通过建立行业数据、历史数据、阈值数据，将企业实际财务报表数据与横向纵向对比分析识别出数据异常解释原因说明的方法，然而，这种/这些设计存在以下问题和缺点： (T5)1、数据来源及选取2、阈值通过专家经验赋值的主观性3、阈值区间设计主观性4、数据回测科学性5、构建反欺诈模型分析维度、识别指标体系。

技术实现思路

[0003]为了解决上述问题，本专利技术/专利技术专利提供了一种智能自动识别造假数据的规则模型，其目的在于，提供一种(T6)多层级、全方位、多因素、动态识别规则。
[0004]为实现上述目的，本专利技术/专利技术专利提供的基于AI智能财务反欺诈系统实现新方法是这样实现的：(T7)1、建立财务报表反欺诈识别数据源2、选取财务反欺诈识别参照对标值3、建立财务反欺诈识别指标体系4、建立财务反欺诈业务逻辑规则5、通过财务报表数据、行业数据、参数数据、历史数据、财务反欺诈识别阈值、财务反欺诈识别业务逻辑、财务反欺诈识别信号构建财务反欺诈识别规则模型6、利用财务报表反欺诈识别模型智能识别客户财务报表中科目、指标、比率异常情况并生成原因解释说明。
[0005]在本专利技术的另一个方面中，财务报表反欺诈识别信号、识别率是该实现方法的关键技术点，识别率需达到90％以上，识别信号需实时预警推送。
[0006]由于本专利技术/专利技术专利采用(T8)云元生微服务分布式及时架构，实现多功能快速迭代、灵活发布服务的结构，从而可以得到以下有益效果：(T9)1、财务识假全景图自动展现2、报表科目粉饰、报表数据审查、报表钩稽关系验证、现金流量对比分析自动判断等； 3、财务识假报告自动生成。4、自动诊断、识别、预警、分析、下钻、穿透、查询客户财务状况、经营成果、现金流量情况等内容识假系统。 5、防范与预测客户财务风险，减轻客户经理撰写财务分析报告工作量提高效率、提升客户经理财务识假工作效率。6、最终解决财务报表虚假问题
附图说明
以下结合附图对本专利技术/专利技术专利做进一步详细描述。图1是本专利技术/专利技术专利基于AI智能财务反欺诈系统按行业分类造假企业数量构成图(T10)图2是本专利技术/专利技术专利基于AI智能财务反欺诈系统功能造假企业行业增长可视化界面(T11)
图3是本专利技术/专利技术专利智能财务反欺诈多数据源领域模型识别图 (T12)图4是本专利技术/专利技术专利的工作原理与工作过程(T13)
具体实施方式
如图(基于AI智能财务反欺诈系统功能造假企业行业增长可视化界面)所示，本专利技术/专利技术专利的优选实施方式是(T11)1、根据识别企业财务报表数据2、选择行业数据、参数数据、识别信号自动映射识别规则、3、选择识假分析期间4、通过识假业务逻辑模型智能校验5、识别造假结果生成及展现。如图(智能财务反欺诈多数据源领域模型识别图)所示，本专利技术 /专利技术专利的另一优选实施方式是(T12)1、将财务数据与业务数据结合2、通过领域规则模型智能识别3、生成识别报告。本专利技术/专利技术专利的工作原理与工作过程如下：(T13)基于AI智能财务反欺诈系统实现1、选择识别企业信息2、选择行业信息3、选择区域信息4、选择识假规则模型5、识假指标智能计算及业务逻辑推理6、识假计算过程中自动纠错验证7、识假信息预警提示及推送8、财务识假报告智能生成。
本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于AI智能财务反欺诈系统实现新方法，其特征在于，智能财务反欺...

【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，
申请(专利权)人：北京华软数云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：