本申请实施例提供一种电机噪声的优化方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取所述电机的基础参数；根据所述基础参数获得电磁力数据；根据预先构建的电驱模态模型获得电驱模态结果文件；将所述电磁力数据和所述电驱模态结果文件导入声振耦合模型中，得到电驱壳体振动数据；根据所述电驱壳体振动数据和基础噪声数据对所述电机噪声进行优化，得到优化结果。实施本申请实施例，可以实现对电机噪声的优化，降低电机的噪声，可以在电机装配前实现噪声优化，可以优化更多阶次转速的噪声，应用范围更加广阔，可以减少时间，降低成本。本。本。
【技术实现步骤摘要】
一种电机噪声的优化方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及噪声处理
，具体而言，涉及一种电机噪声的优化方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]目前，电机的噪声通常会造成很多困扰，例如车辆的电机会严重影响到乘客的乘车体验，因此，电机的噪声是在电机生产、测试环节需要解决的一大问题。
[0003]由于电机在测试开发过程中，需要等到产品（例如新能源汽车）装配完成才可以对电机的噪声进行测试，这会导致后续优化的工作时间缩短，且浪费了大量的模具开发费用。因此，现有技术在电机设计阶段对电机的噪声进行控制，常见的方法包括谐波注入、增加声学包裹、改变电机电磁方案和整车路径优化。
[0004]但是这几种方案依然存在很多弊端，例如，主动谐波注入方法只针对电机24和48阶低转速的噪声有一定效果，对于3000Hz以上的频段效果甚微。且谐波注入对电驱一致性要求较高，寻找谐波注入的电流大小和相位工作非常繁琐和费时；声学包裹会大幅增加整车成本和重量；由于前期电驱强度耐久、润滑、疲劳、性能等试验均已完成，改变电机电磁方案会使得经费骤增；整车路径优化的路径排查比较费时，且牵一发而动全身。并且一些电机阶次问题无法通过整车路径改善。
技术实现思路
[0005]本申请实施例的目的在于提供一种电机噪声的优化方法、装置、电子设备及存储介质，可以实现对电机噪声的优化，降低电机的噪声，可以在电机装配前实现噪声优化，可以优化更多阶次转速的噪声，应用范围更加广阔，可以减少时间，降低成本。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种电机噪声的优化方法，所述方法包括：获取所述电机的基础参数；根据所述基础参数获得电磁力数据；根据预先构建的电驱模态模型获得电驱模态结果文件；将所述电磁力数据和所述电驱模态结果文件导入声振耦合模型中，得到电驱壳体振动数据；根据所述电驱壳体振动数据和基础噪声数据对所述电机噪声进行优化，得到优化结果。
[0007]在上述实现过程中，将电磁力数据和电驱模态结果文件导入声振耦合模型中，得到电驱壳体振动数据，根据电驱壳体振动数据可以更加准确地获得电机的实际噪声，便于对其进行优化，降低电机的噪声，可以在电机装配前实现噪声优化，可以优化更多阶次转速的噪声，应用范围更加广阔，可以减少时间，降低成本。
[0008]进一步地，所述根据所述基础参数获得电磁力数据的步骤，包括：根据所述基础参数构建电机电磁仿真模型；
获取工况信息；将所述工况信息输入所述电机电磁仿真模型，得到初始电机电磁仿真模型；依次对所述初始电机电磁仿真模型进行步长分析和网格划分，得到所述电磁力数据。
[0009]在上述实现过程中，将工况信息输入电机电磁仿真模型，并进一步设置步长和网格，使得到的电磁力数据更加准确，能够准确地反映出电机与电磁之间的关系，便于后续对噪声进行优化。
[0010]进一步地，所述根据预先构建的电驱模态模型获得电驱模态结果文件的步骤，包括：获取部件材料参数和连接关系信息；将所述部件材料参数和所述连接关系信息输入所述电驱模态模型，得到初始电驱模态模型；依次对所述初始电驱模态模型进行模态频率区间配置和频率分辨率配置，得到所述电驱模态结果文件。
[0011]在上述实现过程中，根据部件材料参数和连接关系信息得到初始电驱模态模型，使得初始电驱模态模型可以表达电机各个部件之间的关系，确保得到的电驱模态结果文件的准确性。
[0012]进一步地，所述将所述电磁力数据和所述电驱模态结果文件导入声振耦合模型中，得到电驱壳体振动数据的步骤，包括：将所述电磁力数据和所述电驱模态结果文件导入声振耦合模型中，生成模态模型；将所述电磁力数据映射至所述模态模型，得到所述电驱壳体振动数据。
[0013]在上述实现过程中，根据电磁力数据和电驱模态结果文件得到电驱壳体振动数据，可以确保电驱壳体振动时产生的噪声都被记录下来，减小噪声误差。
[0014]进一步地，所述根据所述电驱壳体振动数据和基础噪声数据对所述电机噪声进行优化，得到优化结果的步骤，包括：获取所述基础噪声数据；将所述电驱壳体振动数据和所述基础噪声数据进行联合，得到实际噪声数据；将所述实际噪声数据与预先设定的噪声阈值进行对比，得到NVH阶次噪声问题点数据；选取与所述NVH阶次噪声问题点数据对应的优化方案对所述电机噪声进行优化，得到所述优化结果。
[0015]在上述实现过程中，将电驱壳体振动数据和基础噪声数据进行联合，得到实际噪声数据，使得对电机的噪声的判定更加准确，并且可以扩大对噪声的识别范围，保证每个阶次的噪声都可以被识别、优化。
[0016]进一步地，所述将所述电驱壳体振动数据和所述基础噪声数据进行联合，得到实际噪声数据的步骤，包括：获取电驱性能数据；根据所述电驱壳体振动数据、所述基础噪声数据和所述电驱性能数据获得噪声变
化信息；对所述噪声变化信息进行传递路径分析，得到所述实际噪声数据。
[0017]在上述实现过程中，对噪声变化信息进行传递路径分析，得到实际噪声数据，可以减小实际噪声数据在传递过程中造成的损失，减小误差，提高实际噪声数据的精确度。
[0018]进一步地，所述获取所述基础噪声数据的步骤，包括：构建电驱壳体模型；在所述电驱壳体模型上增加声学网格，得到电驱壳体振动数据；根据所述电驱壳体振动数据获得电驱壳体辐射噪声数据；对所述电驱壳体辐射噪声数据进行声学分析，得到所述噪声数据。
[0019]在上述实现过程中，在电驱壳体模型上增加声学网格，可以使得电驱壳体的振动完整、准确地被捕捉到，进而得到电驱壳体震动带来的噪声。
[0020]第二方面，本申请实施例还提供了一种电机噪声的优化装置，所述装置包括：获取模块，用于获取所述电机的基础参数；数据获得模块，用于根据所述基础参数获得电磁力数据；还用于根据预先构建的电驱模态模型获得电驱模态结果文件；导入模块，用于将所述电磁力数据和所述电驱模态结果文件导入声振耦合模型中，得到电驱壳体振动数据；优化模块，用于根据所述电驱壳体振动数据和基础噪声数据对所述电机噪声进行优化，得到优化结果。
[0021]在上述实现过程中，将电磁力数据和电驱模态结果文件导入声振耦合模型中，得到电驱壳体振动数据，根据电驱壳体振动数据可以更加准确地获得电机的实际噪声，便于对其进行优化，降低电机的噪声，可以在电机装配前实现噪声优化，可以优化更多阶次转速的噪声，应用范围更加广阔，可以减少时间，降低成本。
[0022]第三方面，本申请实施例提供的一种电子设备，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任一项所述的方法的步骤。
[0023]第四方面，本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如第一方面任一项所述的方法。
[0024]第五方面，本申请实施例提供的一种计算机程序产品，所述计算机程序产品在计算机上运本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电机噪声的优化方法，其特征在于，所述方法包括：获取所述电机的基础参数；根据所述基础参数获得电磁力数据；根据预先构建的电驱模态模型获得电驱模态结果文件；将所述电磁力数据和所述电驱模态结果文件导入声振耦合模型中，得到电驱壳体振动数据；根据所述电驱壳体振动数据和基础噪声数据对所述电机噪声进行优化，得到优化结果。2.根据权利要求1所述的电机噪声的优化方法，其特征在于，所述根据所述基础参数获得电磁力数据的步骤，包括：根据所述基础参数构建电机电磁仿真模型；获取工况信息；将所述工况信息输入所述电机电磁仿真模型，得到初始电机电磁仿真模型；依次对所述初始电机电磁仿真模型进行步长分析和网格划分，得到所述电磁力数据。3.根据权利要求1所述的电机噪声的优化方法，其特征在于，所述根据预先构建的电驱模态模型获得电驱模态结果文件的步骤，包括：获取部件材料参数和连接关系信息；将所述部件材料参数和所述连接关系信息输入所述电驱模态模型，得到初始电驱模态模型；依次对所述初始电驱模态模型进行模态频率区间配置和频率分辨率配置，得到所述电驱模态结果文件。4.根据权利要求1所述的电机噪声的优化方法，其特征在于，所述将所述电磁力数据和所述电驱模态结果文件导入声振耦合模型中，得到电驱壳体振动数据的步骤，包括：将所述电磁力数据和所述电驱模态结果文件导入声振耦合模型中，生成模态模型；将所述电磁力数据映射至所述模态模型，得到所述电驱壳体振动数据。5.根据权利要求1所述的电机噪声的优化方法，其特征在于，所述根据所述电驱壳体振动数据和基础噪声数据对所述电机噪声进行优化，得到优化结果的步骤，包括：获取所述基础噪声数据；将所述电驱壳体振动数据和所述基础噪声数据进行联合，得到实际噪声数据；将...
【专利技术属性】
技术研发人员：张念，
申请(专利权)人：广汽埃安新能源汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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