基于云计算的广播发射机故障大数据信息分析方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种分析系统，具体地说，涉及基于云计算的广播发射机故障大数据信息分析方法及系统。其包括云端数据库、故障感知模块、协同故障分析模块以及故障信息决策模块，其中：所述云端数据库为广播机的新故障和旧故障提供不同的存储空间；所述故障感知模块用于获取故障广播机的故障信息；所述协同故障分析模块对技术人员所在工作范围的广播机进行维修识别，该基于云计算的广播发射机故障大数据信息分析方法及系统中，根据解决方案的时间将解决方案分成两部分存储，并对损坏设备附近的相关设备信息进行获取，以相关设备为参考，根据相关设备的维修情况来判断故障信息的时间，从而在两部分存储中找到一部分进行检索，以减少检索的时间。检索的时间。检索的时间。

【技术实现步骤摘要】
基于云计算的广播发射机故障大数据信息分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及一种分析系统，具体地说，涉及基于云计算的广播发射机故障大数据信息分析方法及系统。

技术介绍

[0002]发射机主要任务是完成有用的低频信号对高频载波的调制，将其变为在某一中心频率上具有一定带宽、适合通过天线发射的电磁波。广泛应用于电视，广播，雷达等各种民用、军用设备。主要可分为调频发射机，调幅发射机，光发射机等多种类型。
[0003]目前，发射机在经历长时间运行后，难免会经常出现故障，工作人员可通过分析系统来了解故障的维修方案，分析系统是将其他技术人员录入的故障信息以及解决方案进行存储，其他人员可通过关键词来匹配存储的解决方案，从而快速的获得解决方法。
[0004]同时，新设备的推出往往伴随着新技术的应用和知识的更新,技术人员在完成日常的值班任务外，还要投入大量的时间和精力去学习和更新自己的知识，以提高自己的业务水下。理论知识我们可以通过有关的书籍获取，但维护经验却是要通过长期的实践经验来积累，由于新的设备故障率相对较低,工程技术人员在短时间内很难总结本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于云计算的广播发射机故障大数据信息分析系统，其特征在于：包括云端数据库（100）、故障感知模块（200）、协同故障分析模块（300）以及故障信息决策模块（400），其中：所述云端数据库（100）为广播机的新故障和旧故障提供不同的存储空间；所述故障感知模块（200）用于获取故障广播机的故障信息；所述协同故障分析模块（300）对技术人员所在工作范围的广播机进行维修识别，并生成维修状态；所述故障信息决策模块（400）根据所述维修状态判断需要查询的存储空间，以从多个存储空间内选出一个存储空间对故障信息进行检索，并将检索后的相应的解决方案同步给技术人员。2.根据权利要求1所述的基于云计算的广播发射机故障大数据信息分析系统，其特征在于：所述云端数据库（100）包括故障数据存储单元（110）、信息识别单元（120）以及维修记录池（130），所述故障数据存储单元（110）用于对人们上传的故障信息的解决方案进行存储；所述信息识别单元（120）用于对故障信息中的时间信息进行获取，并生成新故障和旧故障；所述维修记录池（130）将新故障所对应的解决方案从所述故障数据存储单元（110）内移动至维修记录池（130）内，以得到新故障的维修数据。3.根据权利要求2所述的基于云计算的广播发射机故障大数据信息分析系统，其特征在于：所述故障感知模块（200）包括数据读取单元（210）和信息上传单元（220）；所述数据读取单元（210）用于获取故障广播机的故障信息，所述信息上传单元（220）用于将故障信息发生至所述故障信息决策模块（400）处。4.根据权利要求3所述的基于云计算的广播发射机故障大数据信息分析系统，其特征在于：所述故障信息为故障代码。5.根据权利要求3所述的基于云计算的广播发射机故障大数据信息分析系统，其特征在于：所述协同故障分析模块（300）包括工作区域采集单元（310）、相关设备采集单元（320）以及维修标记单元（330），其中：所述工作区域采集单元（310）用于获取技术人员的工作范围，以确定技术人员的工作区域；所述相关设备采集单元（320）对工作区域内的广播机状态信息进行获取，以找到被维修的广播机，通过所述信息识别单元（120）对被维修的广播机的型号与出现故障的广播机型号进行对比，以得到同型号设备；所述维修标记单元（330）对同型号设备进行标记，并生成标记设备。6.根据权利要求5所述的基于云计算的广播发射机故障大数据信息分析系统，其特征在于：所述故障信息决策模块（40...

【专利技术属性】
技术研发人员：王家耿，
申请(专利权)人：王家耿，
类型：发明
国别省市：