【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及存储介质
[0001]本说明书实施例涉及计算机
，特别涉及图像处理方法。
技术介绍
[0002]随着互联网的发展，无论是企业或者个人都难免具有图像处理的需求。图像处理技术是用计算机对图像信息进行处理的技术。在存在图像素材的图像处理的场景中，可以通过对这些图像素材进行图像处理，生成新的图像。目前，通常采用基于大量样本图像训练获得的生成对抗网络(Generative Adversarial Nets，GAN)模型进行图像生成。但通过GAN模型生成的图像清晰度较低，图像素材的细节保留不完整，并容易出现伪纹理，因此，亟需提供解决上述问题的方案。
技术实现思路
[0003]有鉴于此，本说明书施例提供了图像处理方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及图像处理装置，一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序，以解决现有技术中存在的技术缺陷。
[0004]根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种图像处理方法，包括：
[0005]接收用户提交的图像处理请求，并根据所述图像处理请求...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，包括：接收用户提交的图像处理请求，并根据所述图像处理请求确定附加图像、附加图像信息以及初始图像；根据所述附加图像信息将所述附加图像映射至所述初始图像，获得中间图像；确定所述中间图像中所述附加图像所处的图像区域对应的扭曲控制点，并基于所述扭曲控制点创建所述图像区域对应的曲面区域；利用所述曲面区域对所述中间图像进行更新，根据更新结果获得融合所述附加图像的目标图像。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，所述确定所述中间图像中所述附加图像所处的图像区域对应的扭曲控制点，包括：确定所述中间图像与至少一个预设区域线框的映射关系；根据所述映射关系，确定所述附加图像所处的图像区域在至少一个预设区域线框中对应的目标区域线框；在所述目标区域线框包含的线框区域中选取区域控制点，并将所述区域控制点作为所述图像区域对应的控制点；基于预设控制点和预设扭曲控制点之间的对应关系，确定所述控制点对应的扭曲控制点。3.根据权利要求2所述的图像处理方法，所述基于所述扭曲控制点创建所述图像区域对应的曲面区域，包括：获取所述扭曲控制点对应的扭曲位置信息；基于所述扭曲位置信息进行曲面计算，获得所述线框区域对应的初始曲面区域；基于所述线框区域与所述初始曲面区域的网格对应关系，将所述线框区域仿射变换至所述初始曲面区域，获得曲面区域。4.根据权利要求3所述的图像处理方法，所述基于所述线框区域与所述初始曲面区域的网格对应关系，将所述线框区域仿射变换至所述初始曲面区域，获得曲面区域，包括：对所述线框区域和所述初始曲面区域分别进行网格划分处理，获得所述线框区域对应的网格区域和所述初始曲面区域对应的曲面网格区域；构建所述网格区域和所述曲面网格区域的区域对应关系；基于所述区域对应关系，将所述网格区域仿射变换至所述曲面网格区域，获得曲面区域。5.根据权利要求1所述的图像处理方法，所述利用所述曲面区域对所述中间图像进行更新，根据更新结果获得融合所述附加图像的目标图像之前，还包括：根据所述图像处理请求携带的模板信息，确定模板图像；相应的，所述利用所述曲面区域对所述中间图像进行更新，根据更新结果获得融合所述附加图像的目标图像之后，还包括：将所述目标图像与所述模板图像进行融合，获得融合图像。6.根据权利要求5所述的图像处理方法，所述根据所述图像处理请求携带的模板信息，确定模板图像，包括：获取所述图像处理请求携带的模板信息对应的初始模板图像；
读取所述初始模板图像中至少一个像素通道的通道值，并基于至少一个像素通道的通道值计算通道均值；根据所述通道均值，在至少一个像素通道中选取目标像素通道，并确定所述目标像素通道的目标通道值；基于所述目标通道值在所述初始模板图像中筛选目标像素点，并计算所述目标像素点对应的亮度调整幅度；基于所述亮度调整幅度对所述初始模板图像进行亮度调整，获得模板图像。7.根据权利要求5所述的图像处理方法，所述将所述目标图像与所述模板图像进行融合，获得融合图像，包括：确定所述模板图像对应的模板区域，以及所述目标图像中目标对象...
【专利技术属性】
技术研发人员：何侵嵚，郎一宁，何源，薛晖，
申请(专利权)人：阿里巴巴中国有限公司，
类型：发明
国别省市：
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