一种人员头像信息采集的方法技术

本申请公开的属于信息采集技术领域，具体为一种人员头像信息采集的方法，包括获取人员头像采集模型，设定头像的尺寸以及背景颜色；获取待处理人员头像初始图片，并通过所获取的模型初步预测人员头像照片质量；计算头部位置；截成合适尺寸；获取遮罩；更换背景等多个步骤，本申请能够对人员头像图片中头部区域的进行判定，从而获取头部区域大小，由此将初始图片进行裁切，使人体特征信息在裁切图中占据主体位置并且不发生变形；同时能够准确识别裁切图中的人体特征信息，从而实现对背景区域的颜色替换。通过对人员头像图片的裁切和背景替换，能够显著提高人员底图图片的准确性、完整性，从而极大的提高人脸识别设备比对的成功率和识别速率。和识别速率。和识别速率。

【技术实现步骤摘要】
一种人员头像信息采集的方法


[0001]本申请涉及信息采集
，具体为一种人员头像信息采集的方法。

技术介绍

[0002]目前国内大多数核电站都采用人脸识别验证的方式判断人员是否可以进入相关场所，在各个门禁口安装人脸比对设备，通过识别人员的头像信息进行人员信息比对，从而获取该人员完整的身份信息以及拥有的通行权限，用以确定门禁口是否开启。
[0003]在进行人员信息比对时，人员的底图照片是确认人员身份信息的唯一凭证，人员底图照片的准确性、完整性、时效性是能否准确识别人员身份的关键因素。然而，目前核电站录入人员底图的方式还是以人工拍照录入的方式为主，并且未对采集的底图照片进行优化以及质量检测，容易造成人员在实际比对过程中易发生不识别、识别错误等问题，从而影响人员正常通行。另外，有些人员的底图照片由于采集时间过久，与现在的样貌已经有明显不同，也会影响正常比对。
[0004]申请内容
[0005]本申请的目的在于提供一种人员头像信息采集的方法，以解决上述
技术介绍
中提出的容易造成人员在实际比对过程中易发生不识别、识别错误等问题本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人员头像信息采集的方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：获取人员头像采集模型，设定头像的尺寸以及背景颜色；步骤2：获取待处理人员头像初始图片，并通过步骤1中所获取的模型初步预测人员头像照片质量；步骤3：计算头部位置，结合MTCNN网络结构，计算出人员头部信息在初始图片中所占用的矩形空间；步骤4：截成合适尺寸，将步骤3中得到的头部矩形空间，根据步骤1中设定的尺寸，通过横纵倍增扩大矩形框，得到新的人员头像尺寸照片大小；步骤5：获取遮罩，结合U2
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Net算法，将步骤4中得到的裁剪图中的人体特征区域生成Alpha图，其中白色区域表示人体特征区域，黑色区域为非人体特征区域；步骤6：更换背景，根据步骤1中设定的背景颜色，遍历Alpha图的全部像素点，如果像素点颜色为黑色RGB(0,0,0)，说明该点非人体特征区域，属于背景区域，在初始图片中将对应位置的像素点改为设定的颜色。2.根据权利要求1所述的一种人员头像信息采集的方法，其特征在于：所述步骤1中人员头像采集模型为u2net.pth模型和u2netp.pth模型；所述背景颜色选为红色RGB(255,0,0)和蓝色RGB(0,0,255)。3.根据权利要求1所述的一种人员头像信息采集的方法，其特征在于：所述步骤3具体为：MTCNN网络结构由P
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Net、R
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Net、O
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Net三个结构串联组成，P
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Net用于判断是否含人脸，并给出人脸框和关键点的位置；R
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Net用于对P
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Net输出可能为人脸候选框图像进一步进行判定，同时细化人脸检测目标框精度；O
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Net用于对R
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Net输出可能为人脸的图像进一步进行判定，同时细化人脸检测目标框精度；通过上述三个网络结构逐步锁定人脸的图片在初始...

【专利技术属性】
技术研发人员：林志强，陈春飞，李嘉明，洪晖森，王少君，
申请(专利权)人：深圳蜂格科技有限公司，
类型：发明
国别省市：