【技术实现步骤摘要】
库存自动化管理系统及其方法
[0001]本专利技术涉及库存自动化管理领域，具体涉及一种库存自动化管理系统及其方法。
技术介绍
[0002]现代化社会中，各产业的竞争越来越剧烈，要如何有效的降低库存成本已经被大家所关切。关于库存决策，大多数以需求驱动物料需求计划(Demand Driven Material Requirements Planning，DDMRP)当基础进货量，并以历史平均销售量、历史销售标准差、订货交付时间、及需求变异参数来调整进货量，其中需求变异参数必须由人工设定参数，非常仰赖人员的经验，因而对于未来不确定因素增加，可能会造成库存成本增加或是进货太少而缺货等情况。
[0003]此外，各分店的终端装置可分别通过网络与总部服务器建立信息连结，使得总部能得知各分店的库存信息及销售信息，以进行销售规划，例如折扣、买一送一或特定商品促销等。但由于地域性的关系，各地区的分店的销售的商品种类繁多且各地区对感兴趣的商品也不尽相同，因此管理系统无法提供各分店人员有效评估所属分店多商品的进货建议，容易造成库存增加或是进
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种库存自动化管理系统，包括：预训练模块，用于接收多分店的历史销售状态，包括全品类商品的历史销售状态、全分店的历史销售状态及总销售状态，预训练模块依照分店及品类商品的历史销售状态，对各分店及各品类商品的模型进行预训练；多分店多商品训练模块，用于依据总销售状态取得各分店状态及各品类商品状态，并且利用预训练好的品类商品模型与分店模型进行水平与垂直关联性训练；状态分析模块，用于判断多分店之间的关联性、多品类商品之间的关联性及分店及品类商品之间的垂直关联性，以将相关性高的多分店及多品类商品进行联结，以修正各该分店及各该品类商品的预期销售量；以及库存决策模块，用于进行各该分店的多品类商品的订货，以决定各该分店的多品类商品的进货量。2.根据权利要求1所述的系统，其中该预训练模块包括商品预训练模块以及分店预训练模块，该商品预训练模块依据该全品类商品的历史销售状态对各品类商品模型进行预训练，该分店预训练模块依据该全分店的历史销售状态对各分店模型进行预训练。3.根据权利要求1所述的系统，其中该状态分析模块根据各该分店及各该品类商品的当期销售量及库存量以及上一个销售周期的进货量计算反馈误差，将各该分店及各该品类商品的该反馈误差及各该分店及各该品类商品的销售状态直接输入至该库存决策模块中以进行各该分店及各该品类商品的订货。4.根据权利要求3所述的系统，其中该库存决策模块更包括将符合各该分店及各该品类商品与下一个销售周期的预期销售状态的进货量做为计算符合各该分店及各该品类商品于下下一个销售周期的进货量的反馈资料，输入至该状态分析模块以计算该反馈误差。5.根据权利要求4所述的系统，其中该状态分析模块用于将相关性高的前N个分店的该反馈误差及相关性高的前N个品类商品的该反馈误差进行联结，以得到各该分店及各该品类商品的修正后反馈误差。6.根据权利要求5所述的系统，其中该库存决策模块根据各该分店及各品类商品的修正后反馈误差进行各该分店的多品类商品的订货。7.一种库存自动化管理方...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄献竤，王恩慈，叶吉原，皇甫承佑，
申请(专利权)人：财团法人工业技术研究院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。