一种基于大数据的数据监督预警方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的数据监督预警方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取目标数据，对所述目标数据进行标准规范化处理以得到标准数据；对所述标准数据进行提取以得到关键指标数据；基于预警模型对所述关键指标数据进行数据分析，当所述关键指标数据超过预警模型的预警阈值时进行报警。本发明专利技术通过采集企业各项系统的目标数据，对目标数据进行标准规范化处理得到标准数据，使数据处理规范标准，有效提高数据处理效率；本发明专利技术利用预警模型对关键指标数据进行数据分析，在所述关键指标数据超过预警模型的预警阈值时进行报警，并且为不同的阈值设置不同的报警方式，有效提高企业数据管理智能化程度，使用户快速了解关键指标数据的度量。指标数据的度量。指标数据的度量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的数据监督预警方法及系统


[0001]本专利技术具体涉及数据预警
，具体是一种基于大数据的数据监督预警方法及系统。

技术介绍

[0002]随着数据的重要性日益显著，数据管理成为激发组织数据要素活力、加速数据价值释的关键。数据散落在各个系统、数据结构、数据类型、存储形式、敏感级别、重要程度各不相同，各项不同的数据具有不同指标类型，对应的阈值方式多种多样，需要才统一平台展示，因而需要对数据规范标准化以统一的标准和维度综合展示；
[0003]数据指标是用数据表示，用来衡量对象目标的参数或预期中打算达到的指数、规格、标准，是具有(业务)意义的指向和标杆；数据指标分为基础指标和衍生指标，基础指标是指表达业务实体原子量化属性的且不可再分的指标，如交易笔数、交易金额、在线用户数等；衍生指标是在基础指标的基础上，通过添加一个或多个统计维度形成新的指标、或通过不同指标进行运算而形成新的指标，如平均购买金额、生产计划完成值，累计问题数、同比、环比、占比等。
[0004]企业运营分析预警系统需要通过对获取到的监测指标进行分析来实现本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的数据监督预警方法，其特征在于，包括以下步骤：S10、获取目标数据，对所述目标数据进行标准规范化处理以得到标准数据；S20、对所述标准数据进行提取以得到关键指标数据；S30、基于预警模型对所述关键指标数据进行数据分析，当所述关键指标数据超过预警模型的预警阈值时进行预警。2.根据权利要求1所述的基于大数据的数据监督预警方法，其特征在于，步骤S10中，对所述目标数据进行标准规范化处理的方法，包括以下步骤：S11、获取目标系统的目标数据，所述目标数据包括至少一种表达目标数据真是实体的命名实体；S12、对所述至少一种命名实体进行实体消岐分析，得到多个具有相同真实实体的命名实体；S13、构建多个具有相同真实实体的命名实体之间的映射关系，并将多个具有相同真实实体的命名实体统一命名为目标数据的标准数据。3.根据权利要求2所述的基于大数据的数据监督预警方法，其特征在于，所述标准数据包括目标系统的基本信息数据、目标系统的关键指标数据以及目标系统的数据库。4.根据权利要求1所述的基于大数据的数据监督预警方法，其特征在于，步骤S20中，对所述标准数据进行提取的方法，包括基于数据库结构提取标准数据、基于目标系统的文件内容提取标准数据和基于目标系统的文件属性提取标准数据。5.根据权利要求4所述的基于大数据的数据监督预警方法，其特征在于，所述基于数据库结构提取标准数据数据的方法为：通过JDBC建立数据库连接，根据数据库类型，定位数据库标准数据数据存储对应数据库表信息，获取数据库标准数据数据信息。6.根据权利要求5所述的基于大数据的数据监督预警方法，其特征在于，所述基于目标系统的文件内容提取标准数据数据的方法为：通过读取文件内容中，通过机器学习、规则配置等方式，识别文件关键字...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘海成，温耀东，柯杨，黄美莲，
申请(专利权)人：广州广汽商贸长宏汽车科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：