【技术实现步骤摘要】
5G富媒体信息的图片审查系统、方法、电子设备及介质
[0001]本专利技术涉及计算机
,具体涉及一种5G富媒体信息的图片审查系统、方法、电子设备及介质。
技术介绍
[0002]5G富媒体消息是短消息行业通信能力一次重大的飞跃,相比于传统文字短信而言,5G富媒体消息支持的媒体格式更多,表现形式更丰富,不仅可以发送长文本、图片、语音、视频等富媒体信息,还包括了公众号、小程序等用户交互和反馈能力,使得5G富媒体消息的应用场景、内容质量、使用范围都极大的提升。
[0003]传统图片审查多使用图片分类模型对不合规图片进行筛查,存在只能针对图片整体合规性进行审查,而无法针对图片内特定元素进行审查的弊端。
[0004]因此,亟需一种可针对图片内特定元素进行审查的5G富媒体信息的图片审查方法。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例的目的在于提供一种5G富媒体信息的图片审查系统、方法、电子设备及介质,用以解决现有技术中使用图片分类模型对不合规图片进行筛查,只能针对图片整体合规性进行审查,无法针对图片 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种5G富媒体信息的图片审查方法,其特征在于,所述方法具体包括:获取5G富媒体消息中的图片消息和视频抽样图片集合y
’
,基于所述图片消息和视频抽样图片集合y
’
构建图片消息信息集合Z;构建图片分类模型,将所述图片消息信息集合Z中的图片依次输入所述图片分类模型判断所述图片是否合规;构建图片特征提取模型,基于所述图片特征提取模型对所述图片消息信息集合Z中的敏感图片进行纹理特征提取、边缘特征提取以及SIFT特征提取得到三种不同特征提取集合,将三种不同特征提取集合进行融合得到图片中疑似敏感特征的图片区域;其中,所述特征提取包括纹理特征提取、边缘特征提取以及SIFT特征提取;将所述图片中疑似敏感特征的图片区域输入所述图片分类模型判断所述图片是否合规。2.根据权利要求1所述5G富媒体信息的图片审查方法,其特征在于,所述获取5G富媒体消息中的图片消息和视频抽样图片集合y
’
,基于所述图片消息和视频抽样图片集合y
’
构建图片消息信息集合Z,包括:获取5G富媒体消息中的视频消息信息集合Y;构建视频摘要模型;将视频消息信息集合Y输入所述视频摘要模型得到对应的视频抽样图片集合y
’
。3.根据权利要求1所述5G富媒体信息的图片审查方法,其特征在于,所述图片分类模型包括依次连接的CNN卷积层、LSTM网络和注意力机制;基于所述CNN卷积层提取所述图片消息信息集合Z的特征向量;基于所述LSTM网络识别所述特征向量;所述注意力机制基于所述特征向量设置不同区域的权重,使所述图片分类模型在分类过程中关注于不同区域的特征信息。4.根据权利要求1所述5G富媒体信息的图片审查方法,其特征在于,所述纹理特征提取包括:在所述敏感图片的居中位置,任意选取一个像素值作为中心像素;使用矩阵对所述中心像素周围的邻域像素进行收集;当邻域的像素值大于或等于中心像素值时,将邻域像素值设置为1,否则将邻域像素值设置为0;设置结束后,从邻域的顺时针或逆时针收集所有阈值,得到一个二进制代码,并将所述二进制代码转换为十进制数;用计算结果的十进制数替换掉中心像素值,并对所述敏感图片中存在的所有像素值执行同样的操作。5.根据权利要求4所述5G富媒体信息的图片审查方法,其特征在于,所述边缘特征提取包括:将原始敏感图片转化为灰度图片,读取灰度图片中的像素信息;采用伽马校正法对所述灰度图片的像素信息进行归一化;将伽马校正后的灰度图片像素分割成若干个像素单元;采用Prewitt算子对校正后的像素块进行扫描,捕获灰度梯度变化较大的像素轮廓信
息;计算轮廓附近的HOG特征向量。6.根据权利要求5所述5G富媒体信息的图片审查方法,其特征在于,所述SIFT特征提取包括:生成敏感图片的尺度空间;检查所述尺度空间中极值点;指定每个极值点的方向参...
【专利技术属性】
技术研发人员:沈浩,黄海量,吴东进,韩松乔,吴优,
申请(专利权)人:上海帜讯信息技术股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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