连续泊位视频采集设备部署方法、网络设备和存储介质技术

本申请公开了连续泊位视频采集设备部署方法、网络设备和存储介质，该方法包括：获取枪型摄像机的最远车牌识别距离；获取枪型摄像机在最大焦距下的最近端视频采集距离和最远端视频采集距离；根据最远车牌识别距离、最近端视频采集距离以及最远端视频采集距离，确定枪型摄像机的视频采集范围；根据预定的车位尺寸计算出枪型摄像机在视频采集范围内视频采集的连续泊位，并针对连续泊位在道路交通杆体处部署枪型摄像机。通过本申请解决了相关技术中泊位视频采集系统部署成本高、泊位视频采集结果准确度差的问题，进而可以有效地降低泊位视频采集系统部署成本、提高泊位视频采集结果准确度。确度。确度。

【技术实现步骤摘要】
连续泊位视频采集设备部署方法、网络设备和存储介质


[0001]本申请涉及到智慧停车处理领域，具体而言，涉及连续泊位视频采集设备部署方法、网络设备和存储介质。

技术介绍

[0002]传统的智慧停车方案，往往采用纯人工和手持终端设备录入方式来获取车辆的进出订单，这样的模式在瞬息万变的智慧化升级趋势下显得效率低下和笨重。为解决传统智慧停车方案效率低下、笨重的问题，在相关技术中提出了有球机(球型摄像机)和枪机(枪型摄像机)联动视频采集停车的方案，该方案通过长焦枪型摄像机覆盖广角的大面积区域，当有车辆进入画面时，球机变倍拉近焦距跟踪车辆和捕获车牌。当有车辆从泊位离场时，枪机联动球机转动到预置点坐标跟踪和抓拍车牌。该种高位枪球联动的视频采集停车方案存在多车同时进出时丢数据、车牌识别不稳定的问题，最终导致识别结果准确度差。另外，在相关技术中还提出了通过安装低位视频桩对车位状态和车辆驶入、驶出的停车完整事件进行视频检测的方案。该种低位视频桩方案能适应诸多光线条件下的停车环境，例如：大雨、大雪、雾霾、夜晚等环境，识别准确度高但是视频桩因安装在路面低处，容易受到外本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种连续泊位视频采集设备部署方法，包括：获取枪型摄像机的最远车牌识别距离；获取所述枪型摄像机在最大焦距下的最近端视频采集距离和最远端视频采集距离；根据所述最远车牌识别距离、所述最近端视频采集距离以及所述最远端视频采集距离，确定所述枪型摄像机的视频采集范围；根据预定的车位尺寸计算出所述枪型摄像机在所述视频采集范围内视频采集的连续泊位，并针对所述连续泊位在道路交通杆体处部署所述枪型摄像机。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取枪型摄像机的最远车牌识别距离的步骤，包括：在所述枪型摄像机的景深范围内，获取预设的车牌识别准确率对应的最远车牌识别距离。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述枪型摄像机的景深范围内，获取预设的车牌识别准确率对应的最远车牌识别距离的步骤，包括：基于所述枪型摄像机的视场角、像元尺寸以及车牌尺寸，确定距离所述枪型摄像机不同间距的车牌所占画面范围内的像素数量；确定各所述车牌所占画面范围内的像素数量与车牌识别准确率之间的对应关系；基于各所述对应关系和所述预设的车牌识别准确率进行筛选，得到所述枪型摄像机的最远车牌识别距离。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述枪型摄像机的视场角、像元尺寸以及车牌尺寸，确定距离所述枪型摄像机不同间距的车牌所占画面范围内的像素数量的步骤，包括：根据所述枪型摄像机的视场角、车牌尺寸和各所述车牌到所述枪型摄像机的距离，计算得到所述枪型摄像机成像后的各车牌尺寸；根据所述枪型摄像机成像后的各车牌尺寸和所述枪型摄像机的像元尺寸，计算得到各所述车牌所占画面范围内的像素数量。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，确定各所述车牌所占画面范围内的像素数量与车牌识别准确率之间的对应关系的步骤，包括：对各所述车牌所占画面范围内的车牌内容进行识别，得到各所述车牌的车牌内容识别结果；基于各所述车牌的车牌内容识别结果，获取各所述车牌的车牌识别准确率；建立各所述车牌所占画面范围内的像素数量与车牌识别准确率之间的对应关系。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于各所述对应关系和所述预设的车牌识别准确率进行筛选，得到所述枪型摄像机的最远车牌识别距离的步骤，包括：基于各所述对应关系构建车牌像素数量随车牌识别准确度变化趋势...

【专利技术属性】
技术研发人员：李宇飞，冯威，陈新，姜漫，
申请(专利权)人：阿里云计算有限公司，
类型：发明
国别省市：