一种酒店推荐方法、存储介质和计算机设备技术

本申请实施例公开了一种酒店推荐方法、存储介质和计算机设备，方法包括：在有产酒店子集、有价格计划酒店子集和有价酒店子集中依次筛选预设推荐数量的推荐酒店，获得推荐酒店合集；其中，有产酒店子集包括在预设时间范围内有成单的酒店；有价格计划酒店子集包括在预设时间范围内获得验价且未成单的酒店；有价酒店子集包括在预设时间范围内未获得验价的酒店；根据所述推荐酒店合集推荐酒店。本方法通过在有产酒店子集、有价格计划酒店子集和有价酒店子集中依次筛选推荐酒店，降低了推荐酒店的数量，并且保证了有过成单或有过验价的活跃酒店优先被推荐，达到了降低查询率、精准推送高匹配度的酒店的目的。配度的酒店的目的。配度的酒店的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种酒店推荐方法、存储介质和计算机设备


[0001]本专利技术涉及酒店管理
，尤其涉及一种酒店推荐方法、存储介质和计算机设备。

技术介绍

[0002]目前的酒店推荐方法大多需要用户通过输入关键字信息，才能筛选出于用户匹配的酒店信息。当用户需要选择酒店住宿时，现有技术一般基于用户的地理位置信息，由近及远的向用户推荐酒店；或者基于酒店销量的排序推荐方法，该方法考虑了酒店的受欢迎程度，将销量高的酒店排在前面，销量低的酒店排在后面，以方便用户做出选择。
[0003]现有的酒店推荐方法将目标区域的全部酒店均进行推荐，这种推荐方法需要酒店查询系统具备高查询率，导致某些酒店查询系统每秒查询率不足时无法精准推送高匹配度的酒店。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术提供了一种酒店推荐方法、存储介质和计算机设备，以实现降低查询率，精准推送高匹配度的酒店。
[0005]为实现上述目的，本申请第一方面提供一种酒店推荐方法，包括：在有产酒店子集、有价格计划酒店子集和有价酒店子集中依次筛选预设推荐数量的推荐酒店，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种酒店推荐方法，其特征在于，包括：在有产酒店子集、有价格计划酒店子集和有价酒店子集中依次筛选预设推荐数量的推荐酒店，获得推荐酒店合集；其中，有产酒店子集包括在预设时间范围内有成单的酒店；有价格计划酒店子集包括在预设时间范围内获得验价且未成单的酒店；有价酒店子集包括在预设时间范围内未获得验价的酒店；根据所述推荐酒店合集推荐酒店。2.如权利要求1所述的一种酒店推荐方法，其特征在于，所述在有产酒店子集、有价格计划酒店子集和有价酒店子集中依次筛选预设推荐数量的推荐酒店，获得推荐酒店合集，包括：获得所述有产酒店子集中所包含的酒店数量，所述有产酒店子集中包括第一数值的酒店；获得所述有价格计划酒店子集中所包含的酒店数量，所述有价格计划酒店子集包括第二数值的酒店；获得所述有价酒店子集中所包含的酒店数量，所述有价酒店子集包括第三数值的酒店；所述第一数值为第一判断值；所述第一数值与所述第二数值的和为第二判断值；所述第一数值与所述第二数值与所述第三数值的和为第三判断值；若所述预设推荐数量小于或等于所述第一判断值时，则推荐酒店从有产酒店子集中获得；若所述预设推荐数量大于第一判断值并小于或等于第二判断值时，则推荐酒店包含全部的有产酒店子集中的酒店和预设推荐数量与第一判断值差值的有价格计划酒店子集中的酒店；若预设推荐数量大于第二判断值时，则推荐酒店包含全部有产酒店子集中的酒店、全部有价格计划酒店子集中的酒店和预设数量的有价酒店子集中的酒店，所述预设数量为预设推荐数量与第二判断值的差值。3.如权利要求1所述的一种酒店推荐方法，其特征在于，所述在有产酒店子集、有价格计划酒店子集和有价酒店子集中依次筛选预设推荐数量的推荐酒店，获得推荐酒店合集，包括：为有产酒店子集、有价格计划酒店子集和有价酒店子集设定酒店权重，按照酒店权重排序的大小在有产酒店子集、有价格计划酒店子集和有价酒店子集中依次筛选预设推荐数量的推荐酒店，获得推荐酒店合集。4.如权利要求3所述的一种酒店推荐方法，其特征在于，所述设定酒...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴维略，金真，郑泽明，
申请(专利权)人：深圳市道旅旅游科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：