【技术实现步骤摘要】
异常检测方法、装置、存储介质以及电子设备
[0001]本申请实施例涉及计算机领域,具体而言,涉及一种异常检测方法、装置、存储介质以及电子设备。
技术介绍
[0002]当前大数据云计算时代,随着数据中心的规模和部署密度越来越大,单个数据中心都能达到千万台级别的服务器规模,服务器故障率不变的情况下,故障数量随着规模的提升越来越多,给运维工作带来巨大的挑战,而运维人员并没有增加。当前智能运维系统越来越多的投入使用。
[0003]当前对于服务器的故障监控还处于初级的故障监控阶段,基本是BMC侦测到相关状态后上报运维服务器,然后人工进行相关处理和分析,甚至最小化环境复现定位,或者各种更换部件,造成运维时间和成本的开支,同时也造成一些部件的故障率升高。
[0004]服务器异常故障具有突然性、不可预知性、难以复现性和强破坏性,问题出现后定位较为复杂,问题定位和解决时间长,运维人力投入大效益低,由于故障发生时各路信号状态位置,且难以复现,造成定位和排障周期长,难度大,导致无法快速的修复服务器,进而影响正常生产的运行。 >
技术实现思路
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种异常检测方法,其特征在于,包括:获取数据采集器中采集到的异常数据,确定所述异常数据在服务器上对应的节点,得到第一节点;在所述服务器中确定与所述第一节点关联的节点,得到至少一个第二节点,获取数据存储器反馈的运行数据集合,其中,所述运行数据集合中包括所述第一节点的运行数据和所述至少一个第二节点的运行数据;根据所述运行数据集合确定所述异常数据的异常等级,并将所述异常等级与所述运行数据集合发送至控制器中;接收所述控制器根据所述异常等级和所述运行数据返回的异常检测结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取数据采集器中采集到的异常数据包括:获取所述数据采集器的采集模式;在所述采集模式为连续采集的情况下,按照第一预设频率获取所述数据采集器中的当前数据,从所述当前数据中获取异常数据;在所述采集模式为单次采集的情况下,判断是否接收到所述控制器发送的采集指令,并在接收到所述采集指令的情况下,获取所述数据采集器中的历史数据,其中,所述历史数据为所述数据采集器在当前时刻与上一次接收采集指令的时刻之间采集的运行数据;检测所述历史数据中是否存在异常数据,并在存在所述异常数据的情况下,从所述历史数据中获取所述异常数据。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在从所述当前数据中获取异常数据之后,所述方法还包括:在所述当前数据中不存在异常数据的情况下,将所述当前数据存储至所述数据存储器中;在检测所述历史数据中是否存在异常数据之后,所述方法还包括:在所述历史数据中不存在所述异常数据的情况下,将所述历史数据存储至所述数据存储器中。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取数据存储器反馈的运行数据集合之前,所述方法还包括:确定与当前时刻的时间差小于预设时间差的时刻,得到多个时刻信息;将所述多个时刻信息和节点信息发送至所述数据存储器,其中,所述节点信息中包括所述第一节点的节点信息和所述至少一个第二节点的节点信息。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述运行数据集合确定所述异常数据的异常等级包括:获取所述第一节点的初始等级;根据所述运行数据确定所述异常数据的发生频率;判断所述发生频率是否大于预设频率;在所述发生频率大于所述预设频率的情...
【专利技术属性】
技术研发人员:韩红瑞,
申请(专利权)人:苏州浪潮智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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