一种区域确定方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种区域确定方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取目标终端的属性信息和当前车辆的属性信息；接收所述目标终端发出的蓝牙信号；将所述目标终端的属性信息、所述当前车辆的属性信息以及所述蓝牙信号输入目标决策树模型，得到所述蓝牙信号对应的距离信息，其中，所述目标决策树模型通过目标样本集训练神经网络模型得到，所述目标样本包括：目标终端的属性信息样本、当前车辆的属性信息样本、蓝牙信号样本以及所述蓝牙信号样本对应的距离信息；根据所述蓝牙信号对应的距离信息确定所述蓝牙信号对应的目标区域。本发明专利技术实施例通过增加样本特征，区分不同终端设备和车型，去除了标定流程，提高了蓝牙定位的精度、准确性和稳定性。准确性和稳定性。准确性和稳定性。

【技术实现步骤摘要】
一种区域确定方法、装置、设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及蓝牙定位
，尤其涉及一种区域确定方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]蓝牙数字钥匙对蓝牙定位的各方面指标都提出了更高的要求，比如定位精度、延迟性、区域跳变、标定精度损失等指标。如何进一步地提高蓝牙定位的准确性，已经成为蓝牙数据钥匙发展的主要方向。
[0003]应对不同蓝牙连接设备和不同车型的定位要求，需要重新标定以及后处理融合，这很大程度上降低了蓝牙定位的准确性，且标定耗时长而且精度也会受到较大影响。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种区域确定方法、装置、设备和存储介质，以实现通过增加样本特征，区分不同终端设备和车型，去除标定流程，提高蓝牙定位的精度、准确性和稳定性。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种区域确定方法，该方法包括：
[0006]获取目标终端的属性信息和当前车辆的属性信息；
[0007]接收所述目标终端发出的蓝牙信号；
[0008]将所述目标终端的属性信息、所述当前车辆的属性信息以及所述蓝牙信号输入目标决策树模型，得到所述蓝牙信号对应的距离信息，其中，所述目标决策树模型通过目标样本集训练神经网络模型得到，所述目标样本包括：目标终端的属性信息样本、当前车辆的属性信息样本、蓝牙信号样本以及所述蓝牙信号样本对应的距离信息；
[0009]根据所述蓝牙信号对应的距离信息确定所述蓝牙信号对应的目标区域。
[0010]根据本专利技术的另一方面，提供了一种区域确定装置，该装置包括：
[0011]获取模块，用于获取目标终端的属性信息和当前车辆的属性信息；
[0012]接收模块，用于接收所述目标终端发出的蓝牙信号；
[0013]输入模块，用于将所述目标终端的属性信息、所述当前车辆的属性信息以及所述蓝牙信号输入目标决策树模型，得到所述蓝牙信号对应的距离信息，其中，所述目标决策树模型通过目标样本集训练神经网络模型得到，所述目标样本包括：目标终端的属性信息样本、当前车辆的属性信息样本、蓝牙信号样本以及所述蓝牙信号样本对应的距离信息；
[0014]确定模块，用于根据所述蓝牙信号对应的距离信息确定所述蓝牙信号对应的目标区域。
[0015]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0016]至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的区域确定方法。
[0017]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储
介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的区域确定方法。
[0018]本专利技术实施例的技术方案，获取目标终端的属性信息和当前车辆的属性信息，接收目标终端发出的蓝牙信号，将目标终端的属性信息、当前车辆的属性信息以及蓝牙信号输入目标决策树模型，得到蓝牙信号对应的距离信息，根据蓝牙信号对应的距离信息确定蓝牙信号对应的目标区域。本专利技术实施例的技术方案，通过增加样本特征，区分不同终端设备和车型，去除了标定流程，取得了提高蓝牙定位的精度、准确性和稳定性的有益效果。
[0019]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种区域确定方法的流程图；
[0022]图2是根据本专利技术实施例二提供的一种区域确定装置的结构示意图；
[0023]图3是实现本专利技术实施例的区域确定方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0024]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0025]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“目标”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0026]实施例一
[0027]现有蓝牙定位技术一般采用基于RSSI转换距离经验公式进行蓝牙定位：
[0028][0029][0030]其中，d表示计算所得蓝牙距离(单位：米)；RSSI(d)表示距离为d时接受信号的强
度(单位：dBm)；d0为参考距离，一般取1米；n表示环境衰减因子，受到终端设备、车辆自身以及环境的影响；N
σ
表示随机噪声，服从正态分布；A表示发射端(终端设备)和接收端(车辆)相隔1米时的信号强度。
[0031]从上述两式可以得知，直接从RSSI(d)、A以及n三个参数就可以求出相应距离d。但是对于不同的车型、不同的终端设备的标定，参数A和n不尽相同，需要对每种不同的情况进行数据的标定，从而求出每颗蓝牙相应的标定参数A和n，需要调整定位后处理，很大程度影响定位精度。
[0032]本专利技术实施例的技术方案在现有技术的基础上增加了目标终端的属性信息和当前车辆的属性信息两种样本特征，区分不同终端设备和车型，去除了标定流程，提高了蓝牙定位的精度、准确性和稳定性。
[0033]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种区域确定方法的流程图，本实施例可适用于区域确定情况，该方法可以由区域确定装置来执行，该区域确定装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该区域确定装置可集成在任何提供区域确定功能的电子设备中。如图1所示，该方法包括：
[0034]S101、获取目标终端的属性信息和当前车辆的属性信息。
[0035]在本实施例中，目标终端可以是与当前车辆建立蓝牙连接的智能终端设备。示例性地，目标终端可以包括但不限定于智能手机、iPad和笔记本电脑等。其中，目标终端的属性信息可以是目标终端的品牌名称、版本型号和/或设备代本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种区域确定方法，其特征在于，包括：获取目标终端的属性信息和当前车辆的属性信息；接收所述目标终端发出的蓝牙信号；将所述目标终端的属性信息、所述当前车辆的属性信息以及所述蓝牙信号输入目标决策树模型，得到所述蓝牙信号对应的距离信息，其中，所述目标决策树模型通过目标样本集训练神经网络模型得到，所述目标样本包括：目标终端的属性信息样本、当前车辆的属性信息样本、蓝牙信号样本以及所述蓝牙信号样本对应的距离信息；根据所述蓝牙信号对应的距离信息确定所述蓝牙信号对应的目标区域。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述蓝牙信号对应的距离信息确定所述蓝牙信号对应的目标区域，包括：根据所述蓝牙信号对应的距离信息确定所述蓝牙信号对应的当前预测区域；若当前操作为首次区域确定操作，则将所述蓝牙信号对应的当前预测区域确定为所述蓝牙信号对应的目标区域。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：获取第N时刻接收到的蓝牙信号对应的第N
‑
1时刻区域和第N
‑
2时刻区域，其中，N为大于或者等于2的正整数；根据第N时刻接收到的蓝牙信号对应的第N
‑
1时刻区域、第N
‑
2时刻区域以及第N时刻接收到的蓝牙信号对应的第N时刻区域确定所述蓝牙信号对应的目标区域。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据第N时刻接收到的蓝牙信号对应的第N
‑
1时刻区域、第N
‑
2时刻区域以及第N时刻接收到的蓝牙信号对应的第N时刻区域确定所述蓝牙信号对应的目标区域，包括：若第N时刻接收到的蓝牙信号对应的第N时刻区域和所述第N
‑
1时刻区域相同，则将第N时刻接收到的蓝牙信号对应的第N时刻区域确定为所述蓝牙信号对应的目标区域；若第N时刻接收到的蓝牙信号对应的第N时刻区域和所述第N
‑
1时刻区域不相同，且所述第N
‑
1时刻区域和第N
‑
2时刻区域相同，则将第N时刻接收到的蓝牙信号对应的第N
‑
1时刻区域确定为所述蓝牙信号对应的目标区域；若第N时刻接收到的蓝牙信号对应的第N时刻区域和所述第N
‑
1时刻区域不相同，且所述第N
‑
1时刻区域和第N<...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙伟，周立夫，
申请(专利权)人：南京市德赛西威汽车电子有限公司，
类型：发明
国别省市：