一种信道状态信息的上报方法、电子设备及存储介质技术

本申请实施例涉及通信技术领域，公开了一种信道状态信息的上报方法、电子设备及存储介质。信道状态信息的上报方法，应用于站点STA，包括：获取目标带宽中各目标单元的信道状态信息；所述目标单元包括多资源单元MRU，或者，所述目标单元包括所述目标带宽非连续情况下的所述目标带宽中的各连续频带；基于预设的机器学习模型，压缩各所述目标单元的信道状态信息，以根据压缩结果生成信道测量报告；向无线接入点AP发送所述信道测量报告。至少有利于减少非连续带宽或者多资源单元调度时的信道状态信息上报过程中占用资源。态信息上报过程中占用资源。态信息上报过程中占用资源。

【技术实现步骤摘要】
一种信道状态信息的上报方法、电子设备及存储介质


[0001]本申请实施例涉及通信
，特别涉及一种信道状态信息的上报方法、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]通信系统需要对信道进行测量，以获得信道状态信息，从而根据信道状态信息进行波束赋形，资源调度等。目前无线信道的信道状态信息通常是通过如下方式实现上报：无线接入点（Access Point，AP）发出空数据包（Null Data Packet，NDP），站点（Station，STA）根据接收到的NDP进行信道估计，得到信道状态信息，并将信道状态信息上报给AP。
[0003]然而，随着通信系统变得复杂，比如支持越来越多的空间流、使用越来越多的天线、使用越来越大的带宽等，需要上报的信道状态信息的数据量变得越来越大。同时，由于希望能够更准确实时地获取测量的信道状态信息，因此，通信系统对信道状态信息的需求也越来越频繁。这样，将会有大量的信道状态信息需要上报，严重占用了无线资源。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种信道状态信息的上报方法、电子设备及存储介质，至少有利于减少非连续带宽或者多资源单元调度时的信道状态信息上报过程中占用的资源。
[0005]根据本申请一些实施例，本申请实施例提供了一种信道状态信息的上报方法，应用于站点STA，所述方法包括：获取目标带宽中各目标单元的信道状态信息；所述目标单元包括多资源单元MRU，或者，所述目标单元包括所述目标带宽非连续情况下的所述目标带宽中的各连续频带；基于预设的机器学习模型，压缩各所述目标单元的信道状态信息，以根据压缩结果生成信道测量报告；向无线接入点AP发送所述信道测量报告。
[0006]根据本申请一些实施例，本申请实施例还提供了一种信道状态信息的上报方法，应用于无线接入点AP，所述方法包括：接收站点STA发送的信道测量报告，所述信道测量报告携带目标带宽的信道状态信息的压缩结果；基于预设的机器学习模型，对所述压缩结果进行还原，得到若干信道状态信息；将还原得到的信道状态信息与所述目标带宽中各目标单元进行对应，以确定各所述目标单元的信道状态信息，所述目标单元包括多资源单元MRU，或者，所述目标单元包括所述目标带宽非连续情况下的所述目标带宽中的各连续频带。
[0007]根据本申请一些实施例，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上任一所述的信道状态信息的上报方法。
[0008]根据本申请一些实施例，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一项所述的信道状态信息的上报方法。
subfield消息的一种结构示意图；图17是本申请一实施例提供的信道状态信息的上报方法涉及的STA info subfield消息的另一种结构示意图；图18是本申请一实施例提供的包括将还原得到的信道状态信息与目标带宽中各目标单元进行对应步骤的信道状态信息的上报方法的流程图；图19是本申请一实施例提供的包括检测步骤的信道状态信息的上报方法的流程图；图20是本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0012]由
技术介绍
可知，信道状态信息上报对资源的占用比较严重，亟需解决。
[0013]虽然目前已经提出了STA先对获取到连续带宽的信道状态信息进行压缩，再发送到AP的信道状态信息的上报方法。但是并不是所有的场景下的待测带宽均为连续带宽，如有某个窄带强干扰存在于Wi
‑
Fi工作带宽某处，或者，已有某个窄带系统（比如雷达系统）工作在Wi
‑
Fi工作带宽某处，或者，某段带宽在某地区不可用于Wi
‑
Fi系统等。也就是说，为了不对已有系统产生干扰，或者减小Wi
‑
Fi自身能量消耗，需要绕过某段频段，测量不连续带宽的信道状态信息并上报。由此可见，如何实现对非连续带宽的信道状态信息上报资源占用减少是目前需要解决的问题。
[0014]并且，多资源单元(Multiple Resource Unit，MRU)调度已经成为802.11be的一个特征。MRU调度场景下的信道状态信息的上报也是亟需解决的问题。尤其是信道状态信息上报设备被调度的MRU所包含的资源单元(Resource Unit，RU)可能不连续的分布在工作带宽上，进而也会出现测量信道不连续的情况。
[0015]为解决上述问题，本申请实施例提供的信道状态信息的上报方法，STA以MRU，或者，带宽非连续情况下的目标带宽中的各连续频带为目标单元，通过在获取到目标带宽中各目标单元的信道状态信息后，基于预设的机器学习模型压缩获取到的信道状态信息，使得发送给AP生成测量报告中的信道状态信息为压缩数据，有利于减少传输的数据量，进而有利于减少非连续带宽或者多资源单元调度时的信道状态信息上报所占用的资源。
[0016]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请的各实例施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本申请各实施例中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施例的种种变化和修改，也可以实现本申请所要求保护的技术方案。
[0017]以下各个实施例的划分是为了描述方便，不应对本申请的具体实现方式构成任何限定，各个实施例在不矛盾的前提下可以相互结合相互引用。
[0018]本申请的实施例一方面提供了一种信道状态信息的上报方法，应用于STA。在一些实施例中，其流程可以如图1所示，包括以下步骤：步骤101，获取目标带宽中各目标单元的信道状态信息；目标单元包括MRU，或者，目标单元包括目标带宽非连续情况下的目标带宽中的各连续频带。
[0019]本实施例中的目标带宽为接收到NDP的信道所覆盖的带宽。从而基于NDP可以获取目标带宽的信道状态信息。
[0020]在一些实施例中，应用于带宽非连续的信道状态信息上报场景，此时，目标带宽非连续是指目标带宽对应至少两个交集为空集的频率区间的并集对应的带宽。前述至少两个频率区间中的每个频率区间即目标带宽中的连续频带，其中，对于频率区间而言，其对应的带宽是连续，因此，其属于连续频带。
[0021]为便于本领域技术人员更好地理解，以下将进行举例说明：在一个例子中，目标带宽对应[2.412GHz，2.432 GHz]∪[2.447GHz，2.457 GHz]，此时目标带宽非连续，目标带宽中的连续频带包括[2.412GHz，2.432 GHz]和[2.447GHz，2.457 GHz]。
[0022]在一些实施例中，应用于MRU调度场景，此时，目标带宽为所有被调度的MRU所占用的带宽。
[0023]需要说明的是，单个或多个MRU对应的带宽的连续性以及不同本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信道状态信息的上报方法，其特征在于，应用于站点STA，所述方法包括：获取目标带宽中各目标单元的信道状态信息；所述目标单元包括多资源单元MRU，或者，所述目标单元包括所述目标带宽非连续情况下的所述目标带宽中的各连续频带；基于预设的机器学习模型，压缩各所述目标单元的信道状态信息，以根据压缩结果生成信道测量报告；向无线接入点AP发送所述信道测量报告。2.根据权利要求1所述的信道状态信息的上报方法，其特征在于，在所述基于预设的机器学习模型，压缩各所述目标单元的信道状态信息之前，所述方法还包括：对所有所述目标单元中带宽连续分布部分的信道状态信息进行拼接，得到至少两个第一拼接结果；所述基于预设的机器学习模型，压缩各所述目标单元的信道状态信息，包括：基于所述机器学习模型，对所述至少两个第一拼接结果中每个第一拼接结果分别进行压缩。3.根据权利要求1所述的信道状态信息的上报方法，其特征在于，在所述基于预设的机器学习模型，压缩各所述目标单元的信道状态信息之前，所述方法还包括：对所有所述目标单元的信道状态信息进行拼接，得到第二拼接结果；所述基于预设的机器学习模型，压缩各所述目标单元的信道状态信息，包括：基于所述机器学习模型，对所述第二拼接结果进行压缩。4.根据权利要求1所述的信道状态信息的上报方法，其特征在于，所述基于预设的机器学习模型，压缩各所述目标单元的信道状态信息，包括：基于所述机器学习模型，对不同的所述目标单元的信道状态信息分别进行压缩。5.根据权利要求1所述的信道状态信息的上报方法，其特征在于，所述目标单元包括所述连续频带，所述连续频带覆盖至少一个子信道的频带；在所述基于预设的机器学习模型，压缩各所述目标单元的信道状态信息之前，所述方法还包括：对所有所述连续频带对应的所述至少一个子信道进行分组，得到至少两个子信道组；所述基于预设的机器学习模型，压缩各所述目标单元的信道状态信息，包括：基于所述机器学习模型，对所述至少两个子信道组中的每一个子信道组的信道状态信息分别进行压缩。6.根据权利要求1所述的信道状态信息的上报方法，其特征在于，所述目标单元包括所述连续频带，所述基于预设的机器学习模型，压缩各所述目标单元的信道状态信息，包括：基于所述机器学习模型，将所有所述连续频带中属于主信道和属于从信道的带宽的信道状态信息分开进行压缩。7.根据权利要求1至6中任一项所述的信道状态信息的上报方法，其特征在于，所述机器学习模型提供至少两种处理方式，在所述基于预设的机器学习模型，压缩各所述目标单元的信道状态信息之前，所述方法还包括：根据各所述目标单元的目标信息是否满足目标条件，从所述至少两种处理方式中分别确定各所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐龙，
申请(专利权)人：上海云攀半导体有限公司，
类型：发明
国别省市：