数据处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：确定各个目标硬件计算单元各自对应的待处理任务，各个所述待处理任务是待处理数据对应在目标处理算法下的总任务进行拆分后得到的任务，各个所述待处理任务对应的处理结果之间不存在引用关系；通过各个目标硬件计算单元对各自对应的待处理任务进行并行处理，得到各个目标硬件计算单元对应的中间处理结果；基于各个所述中间处理结果，得到所述待处理数据对应在目标处理算法下的目标处理结果。本公开的方法可以提高数据处理的速度。理的速度。理的速度。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的飞速发展，人们对于数据处理速度提出了更高的需求。数据处理可以理解为通过对应的数据处理算法来对待处理数据进行处理的过程。然而，相关技术中，在利用数据处理算法对对应的待处理数据进行处理时，处理速度还有待提高。

技术实现思路

[0003]为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。
[0004]根据本公开实施例的第一方面，提供一种数据处理方法，该方法包括：
[0005]确定各个目标硬件计算单元各自对应的待处理任务，各个所述待处理任务是待处理数据对应在目标处理算法下的总任务进行拆分后得到的任务，各个所述待处理任务对应的处理结果之间不存在引用关系；
[0006]通过各个目标硬件计算单元对各自对应的待处理任务进行并行处理，得到各个目标硬件计算单元对应的中间处理结果；
[0007]基于各个所述中间处理结果，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：确定各个目标硬件计算单元各自对应的待处理任务，各个所述待处理任务是待处理数据对应在目标处理算法下的总任务进行拆分后得到的任务，各个所述待处理任务对应的处理结果之间不存在引用关系；通过各个目标硬件计算单元对各自对应的待处理任务进行并行处理，得到各个目标硬件计算单元对应的中间处理结果；基于各个所述中间处理结果，得到所述待处理数据对应在目标处理算法下的目标处理结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定各个目标硬件计算单元各自对应的待处理任务，包括：获取所述各个目标硬件计算单元各自对应的任务处理效率；基于各个所述任务处理效率，对所述总任务进行拆分，得到各个目标硬件计算单元各自对应的待处理任务，待处理任务对应的任务量与对应的目标硬件计算单元的任务处理效率成正相关。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述各个目标硬件计算单元各自对应的任务处理效率，包括：基于所述各个目标硬件计算单元在上一轮执行各自对应的待处理任务时的耗时，确定所述各个目标硬件计算单元各自对应的任务处理效率。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述各个目标硬件计算单元各自对应的任务处理效率，包括：基于所述各个目标硬件计算单元各自对应的目标运算性能，确定各个目标硬件计算单元各自对应的任务处理效率，所述目标运算性能为目标硬件计算单元的剩余运算性能或者理论运算性能。5.根据权利要求1
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4任一项所述的方法，其特征在于，所述待处理数据为图像数据，所述目标处理算法为卷积算法，所述确定各个目标硬件计算单元各自对应的待处理任务，包括：基于所述各个目标硬件计算单元各自对应的待处理像素区域大小，对所述图像数据进行拆分，得到所述各个目标硬件计算单元各自待进行卷积处理的子图像；所述通过各个目标硬件计算单元对各自对应的待处理任务进行并...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋伟，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：