【技术实现步骤摘要】
一种多服务器均衡负载方法、系统、介质及设备
[0001]本专利技术涉及计算机
,具体地说是一种多服务器均衡负载方法、系统、介质及设备。
技术介绍
[0002]负载均衡的目的是创建一个系统:将来自实际运行服务的物理服务器中的“服务”(用户访问站点)进行虚拟化处理,在大量物理服务器之间实现负载均衡,并使这些服务器对外界看起来犹如一个大服务器,为用户提供高可用性、高扩展性、可预测的应用服务。
[0003]负载均衡可以改善计算机,计算机集群,网络连接,中央处理器单元或者磁盘驱动琪等多种计算资源和工作负载分布。负载均衡就是优化资源使用,最大吞吐量,最小化响应时间并且避免任何单一资源的过载。使用多个组件进行负载均衡,而不是单个组件可能会通过冗余来提高可靠性和可用性。
[0004]负载均衡的作用:1、增加吞吐量,解决并发压力(高性能);2、提供故障转移(高可用);3、通过添加或减少服务器数量,提供网站伸缩性(扩展性);4、安全防护(负载均衡设备上做一些过滤,黑白名单等处理)。
[0005]当前负载均衡算法普遍 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种多服务器均衡负载方法,其特征在于,当在同一个服务器组内进行负载分配时,通过如下步骤实现均衡负载:S1)利用Petri网构建多服务器间的初级依赖关系模型;S2)通过基于功能分组的多层Qos模型对位于初级依赖关系模型中的待负载服务器进行权重分配;S3)利用FPN算法对经步骤S2)处理后的初级依赖关系模型进行反向推理,获得中级依赖关系模型,再对中级依赖关系模型进行正向推理,获得终级依赖关系模型;S4)通过初始化Qos模型对步骤S3)中得到的终级依赖关系模型进行n次模拟负载,对m次模拟负载后仍处于非活跃状态的服务器进行剔除更换或者问题排查,得到优化后的终级依赖关系模型;其中,n为大于或等于1的自然数,m为大于或等于1且小于或等于n的自然数;S5)利用步骤S4)得到的优化后的终级依赖关系模型对不同服务器进行均衡负载。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在步骤S2)中,当依据服务请求选择服务器进行负载后,依据Qos模型进行服务器选择时:a)当服务请求数量较大时,通过Qos模型对位于初级依赖关系模型中的待负载服务器进行权重分配时以服务器的性能作为评价主体对待负载服务器进行权重分配;b)当服务请求数量较少时,通过Qos模型对位于初级依赖关系模型中的待负载服务器进行权重分配时以服务器的信用作为评价主体对待负载服务器进行权重分配。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,将Qos模型的属性分为性能层和信用层,性能层包含了服务器共有的影响QoS模型的因素,信用层包含了负载服务器的可信度属性。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在步骤S5)中,每次对不同服务器的负载进行均衡前,均需通过功能分组的多层Qos模型对待负载服务器进行权重分配并对终级依赖关系模型进行优化。5.根据权利要求1所述的方法,其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员:王思宇,冯天阳,
申请(专利权)人:明阳产业技术研究院沈阳有限公司,
类型:发明
国别省市:
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