【技术实现步骤摘要】
一种源网荷储协同互动优化调度系统
[0001]本专利技术涉及源网荷储调度
,具体涉及一种源网荷储协同互动优化调度系统。
技术介绍
[0002]新能源发电具有随机性和间歇性的特点,随着新能源装机规模不断增长,给电网调度计划安排、安全经济调度运行带来了严峻挑战,电力系统供需双侧随机问题日益凸显,传统配电网运行控制没有考虑分布式光伏电源对电网的主动支撑能力,分布式光伏电源目前不具备故障状态下的电压穿越控制、电网适应性等控制性能。因此传统“源随荷动”的调度控制方式已远不能满足电力系统发展需要,逐步向源网荷储协同互动调度方式转变。
[0003]由“源随荷动”的调度模式,向源网荷储协同控制模式转变,是构建新型电力系统的理论基础。随着高比例分布式电源、柔性负荷、储能系统的接入,亟需开展源网荷储协同互动优化调度系统,支撑电网广域范围内的源网荷储友好互动,从而实现新能源的大规模消纳。
技术实现思路
[0004]1.所要解决的技术问题:
[0005]针对上述技术问题,本专利技术提供一种源网荷储协同互动优化调 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种源网荷储协同互动优化调度系统,其特征在于:包括边缘计算模块、状态评估模块以及协同调度模块;所述边缘计算模块用于对电网内新能源电站和电动汽车充电站进行数据计算,并将计算结果传给状态评估模块;所述状态评估模块对该电网的状态进行评估并将评估的结果发送至协同调度模块;所述协同调度模块根据评估结果对该电网中的源网荷储各单元进行协同调度;所述源网荷储各单元包括电网中的新能源电站、电动汽车充电站、火力发电站以及储能单元;所述新能源电站包括光伏发电电站、风电发电电站;其中对光伏发电电站的数据计算具体为:通过内置的光伏发电预测算法对光伏发电未来T时刻的发电进行计算预测,然后计算光伏发电波动值,光伏发电波动值计算方式如下:ΔP
G
=P
G
‑
P
GT
ꢀꢀꢀꢀꢀ
(1)(1)式中,ΔP
G
表示光伏发电波动值,P
G
表示当前光伏发电功率,P
GT
表示光伏发电未来T时刻的发电功率;对风电发电电站的数据计算具体为:获取风电实时气象数据,通过内置的风电预测算法对风电未来T时刻的发电进行计算预测,然后计算风电发电功率波动值,风电发电功率波动值计算方式如下式:ΔP
F
=P
F
‑
P
FT
ꢀꢀꢀꢀ
(2)(2)式中,ΔP
F
表示风电发电波动值,P
F
表示当前风电发电功率,P
FT
表示风电发电未来T时刻的发电功率;对电动汽车充电站进行数据计算具体为:获取区域内各电动汽车电池剩余容量信息SOC,然后计算出当前电动汽车充电站可调节的电能裕度,计算公式如下:ΔP
C
=P
充
‑
P
’
充
‑
P
放
其中,ΔP
C
表示当前电动汽车充电站可调节的电能裕度,P
充
表示当前电动汽车充电站需要充电的功率,P
’
充
表示当前电动汽车充电站可停止的充电功率,P
放
表示当前电动汽车充电站可用于放电的功率;所述状态评估模块接收...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄黎明,史如新,王迪,卫毅,顾洪杰,徐卫君,龚亮,方万两,王娟,吴翊均,
申请(专利权)人:国网江苏省电力有限公司常州市金坛区供电分公司,
类型:发明
国别省市:
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