对象风险评估方法及装置、电子设备和可读存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种对象风险评估方法及装置、电子设备和可读存储介质，可以应用于计算机技术领域、数据处理技术领域和金融领域。该对象风险评估方法包括：响应于接收到业务请求，根据业务请求中的对象标识，获取与对象标识对应的待处理数据；将第一待处理子数据集合发送至第一计算节点；接收来自于第一计算节点的第一评估值，第一评估值是第一计算节点对第一待处理子数据集合进行处理得到的；将第二待处理子数据集合发送至第二计算节点；接收来自于第二计算节点的第二评估值，第二评估值是第二计算节点对第二待处理子数据集合进行处理得到的；根据第一评估值和第二评估值，确定与对象标识对应的对象风险评估结果。对象标识对应的对象风险评估结果。对象标识对应的对象风险评估结果。

【技术实现步骤摘要】
对象风险评估方法及装置、电子设备和可读存储介质


[0001]本公开涉及计算机
、数据处理
和金融领域，更具体地，涉及一种对象风险评估方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的发展，为了保障与用户相关的网络行为信息流的安全，隐私计算(即Privacy Compute)技术应运而生。隐私计算技术可以指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析和计算的技术集合。
[0003]在实现本公开构思的过程中，专利技术人发现相关技术中至少存在如下问题：由于在隐私计算中，存在着多个资源提供方无法进行有效数据共享的问题，因而无法保障数据处理的实时性以及数据的安全性。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本公开提供了一种对象风险评估方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]根据本公开的一个方面，提供了一种对象风险评估方法，应用于服务端，包括：
[0006]响应于接收到业务请求，根据上述业务请求中的对象标识，获取与上述对象标识对应的待处理数据，其中，上述对象标识用于表征目标对象，上述待处理数据包括第一待处理子数据集合和第二待处理子数据集合；
[0007]将上述第一待处理子数据集合发送至第一计算节点；
[0008]接收来自于上述第一计算节点的第一评估值，其中，上述第一评估值是上述第一计算节点对上述第一待处理子数据集合进行处理得到的；
[0009]将上述第二待处理子数据集合发送至第二计算节点；
[0010]接收来自于上述第二计算节点的第二评估值，其中，上述第二评估值是上述第二计算节点对上述第二待处理子数据集合进行处理得到的；以及
[0011]根据上述第一评估值和上述第二评估值，确定与上述对象标识对应的对象风险评估结果。
[0012]根据本公开的实施例，上述响应于接收到业务请求，根据上述业务请求中的对象标识，获取与上述对象标识对应的待处理数据包括：
[0013]响应于接收到上述业务请求，根据上述对象标识，获取与上述对象标识对应的风险评估阈值和至少一个实体标识；
[0014]根据上述至少一个实体标识，确定与上述对象标识对应的实体数量；
[0015]根据上述实体数量，对上述风险评估阈值进行拆分处理，得到至少一个风险评估子阈值；
[0016]将上述至少一个风险评估子阈值分别发送至与上述至少一个实体标识各自对应的实体对象；
[0017]接收来自于与上述至少一个实体标识各自对应的实体对象的候选待处理子数据；以及
[0018]根据与上述至少一个实体标识各自对应的实体对象的候选待处理子数据，确定上述待处理数据。
[0019]根据本公开的实施例，上述根据与上述至少一个实体标识各自对应的实体对象的候选待处理子数据，确定上述待处理数据包括：
[0020]在与上述至少一个实体标识各自对应的实体对象的候选待处理子数据中，确定至少一个第一待处理子数据和至少一个第二待处理子数据；
[0021]根据上述至少一个第一待处理子数据，确定上述第一待处理子数据集合；
[0022]针对上述至少一个第二待处理子数据中的每个第二待处理子数据，
[0023]对上述第二待处理子数据进行进行求反处理，得到第三待处理子数据；以及
[0024]根据与上述至少一个第二待处理子数据各自对应的第三待处理子数据，确定上述第二待处理子数据集合。
[0025]根据本公开的实施例，上述候选待处理子数据是通过如下方式得到的：
[0026]针对上述至少一个实体标识中的每个实体标识，
[0027]确定与上述实体标识对应的目标数据；
[0028]根据上述风险评估子阈值和上述目标数据，确定目标差值；以及
[0029]将上述目标差值确定为上述候选待处理子数据。
[0030]根据本公开的实施例，上述根据上述第一评估值和上述第二评估值，确定与上述对象标识对应的对象风险评估结果包括：
[0031]基于预定算法，对上述第一评估值和上述第二评估值进行处理，得到比较结果；
[0032]在上述比较结果表征上述第一评估值大于上述第二评估值的情况下，确定表征上述目标对象未通过对象风险评估的上述对象风险评估结果；以及
[0033]在上述比较结果表征上述第一评估值小于或等于上述第二评估值的情况下，确定表征上述目标对象未通过对象风险评估的上述对象风险评估结果。
[0034]根据本公开的实施例，还包括，在上述根据上述第一评估值和上述第二评估值，确定与上述对象标识对应的对象风险评估结果之后：
[0035]在上述对象风险评估结果表征上述目标对象通过对象风险评估的情况下，输出许可执行上述业务请求的提示信息；以及
[0036]在上述对象风险评估结果表征上述目标对象未通过对象风险评估的情况下，输出禁止执行上述业务请求的预警信息。
[0037]根据本公开的另一个方面，提供了一种对象风险评估方法，应用于第一计算节点，包括：
[0038]接收来自于服务端的第一待处理子数据集合，其中，上述第一待处理子数据集合包括至少一个第一待处理子数据；
[0039]对上述至少一个第一待处理子数据进行处理，得到第一评估值；以及
[0040]将上述第一评估值发送至上述服务端，以便于上述服务端根据上述第一评估值对目标对象进行对象风险评估。
[0041]根据本公开的实施例，上述对上述至少一个第一待处理子数据进行处理，得到第
一评估值包括：
[0042]对上述至少一个第一待处理子数据进行累加处理，得到第一累加值；以及
[0043]根据上述第一累加值，确定上述第一评估值。
[0044]根据本公开的另一个方面，提供了一种对象风险评估方法，应用于第二计算节点，包括：
[0045]接收来自于服务端的第二待处理子数据集合，其中，上述第二待处理子数据集合包括至少一个第二待处理子数据；
[0046]对上述至少一个第二待处理子数据进行处理，得到第二评估值；以及
[0047]将上述第二评估值发送至上述服务端，以便于上述服务端根据上述第二评估值对目标对象进行对象风险评估。
[0048]根据本公开的实施例，上述对上述至少一个第二待处理子数据进行处理，得到第二评估值包括：
[0049]对上述至少一个第二待处理子数据进行累加处理，得到第二累加值；以及
[0050]根据上述第二累加值，确定上述第二评估值。
[0051]根据本公开的另一个方面，提供了一种对象风险评估装置，应用于服务端，包括：
[0052]第一获取模块，用于响应于接收到业务请求，根据上述业务请求中的对象标识，获取与上述对象标识对应的待处理数据，其中，上述对象标识用于表征目标对象，上述待处理数据包括第一待处理子数据集合和第二待处理子数据集合；
[0053]第一发送模块，用于将上述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种对象风险评估方法，应用于服务端，包括：响应于接收到业务请求，根据所述业务请求中的对象标识，获取与所述对象标识对应的待处理数据，其中，所述对象标识用于表征目标对象，所述待处理数据包括第一待处理子数据集合和第二待处理子数据集合；将所述第一待处理子数据集合发送至第一计算节点；接收来自于所述第一计算节点的第一评估值，其中，所述第一评估值是所述第一计算节点对所述第一待处理子数据集合进行处理得到的；将所述第二待处理子数据集合发送至第二计算节点；接收来自于所述第二计算节点的第二评估值，其中，所述第二评估值是所述第二计算节点对所述第二待处理子数据集合进行处理得到的；以及根据所述第一评估值和所述第二评估值，确定与所述对象标识对应的对象风险评估结果。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述响应于接收到业务请求，根据所述业务请求中的对象标识，获取与所述对象标识对应的待处理数据包括：响应于接收到所述业务请求，根据所述对象标识，获取与所述对象标识对应的风险评估阈值和至少一个实体标识；根据所述至少一个实体标识，确定与所述对象标识对应的实体数量；根据所述实体数量，对所述风险评估阈值进行拆分处理，得到至少一个风险评估子阈值；将所述至少一个风险评估子阈值分别发送至与所述至少一个实体标识各自对应的实体对象；接收来自于与所述至少一个实体标识各自对应的实体对象的候选待处理子数据；以及根据与所述至少一个实体标识各自对应的实体对象的候选待处理子数据，确定所述待处理数据。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据与所述至少一个实体标识各自对应的实体对象的候选待处理子数据，确定所述待处理数据包括：在与所述至少一个实体标识各自对应的实体对象的候选待处理子数据中，确定至少一个第一待处理子数据和至少一个第二待处理子数据；根据所述至少一个第一待处理子数据，确定所述第一待处理子数据集合；针对所述至少一个第二待处理子数据中的每个第二待处理子数据，对所述第二待处理子数据进行进行求反处理，得到第三待处理子数据；以及根据与所述至少一个第二待处理子数据各自对应的第三待处理子数据，确定所述第二待处理子数据集合。4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述候选待处理子数据是通过如下方式得到的：针对所述至少一个实体标识中的每个实体标识，确定与所述实体标识对应的目标数据；根据所述风险评估子阈值和所述目标数据，确定目标差值；以及将所述目标差值确定为所述候选待处理子数据。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述根据所述第一评估值和所述第
二评估值，确定与所述对象标识对应的对象风险评估结果包括：基于预定算法，对所述第一评估值和所述第二评估值进行处理，得到比较结果；在所述比较结果表征所述第一评估值大于所述第二评估值的情况下，确定表征所述目标对象未通过对象风险评估的所述对象风险评估结果；以及在所述比较结果表征所述第一评估值小于或等于所述第二评估值的情况下，确定表征所述目标对象通过对象风险评估的所述对象风险评估结果。6.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，还包括，在所述根据所述第一评估值和所述第二评估值，确定与所述对象标识对应的对象风险评估结果之后：在所述对象风险评估结果表征所述目标对象通过对象风险评估的情况下，输出许可执行所述业务请求的提示信息；以及在所述对象风险评估结果表征所述目标对象未通过对象风险评估的情况下，输出禁止执行所述业务请求的预警信息。7.一种对象风险评估方法，应用于第一计算节点，包括：接收来自于服务端的第一待处理子数据集合，其中，所述第一待处理子数据集合包括至少一个第一待处理子...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡俊秀，暨光耀，蔡妙娜，林解元，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：