基于知识图谱的电力营销数据的动态查询方法与模型技术

本申请公开一种知识图谱的电力营销数据的动态查询方法和模型，包括：S1采集基础电力数据；S2对采集的基础电力数据进行预处理；S3对结构化电力营销数据进行抽取；S4通过第一服务器对电力营销知识进行存储并通过第一数据库存储知识图谱的实体、属性和关系并获取电力营销领域显性网络；S5基于获取的电力营销领域显性网络获取电力营销数据的隐性关系并基于电力营销领域显性网络和隐形关系构建电力营销知识图谱；S6基于AIML框架和用户发送的询问从构建的知识图谱中获取查询答案集合；本发明专利技术涉及的技术方案能够提供智能动态的电力营销查询与问答服务，优化查询答案质量。本发明专利技术还提供一种知识图谱的电力营销数据的动态查询模型，同样具有上述有益效果。同样具有上述有益效果。同样具有上述有益效果。

【技术实现步骤摘要】
基于知识图谱的电力营销数据的动态查询方法与模型


[0001]本专利技术涉及知识图谱领域，特别是一种知识图谱的电力营销数据的动态查询方法，还涉及基于知识图谱的电力营销数据的动态查询模型。

技术介绍

[0002]电力工业作为国家重大的能源支撑体系，分布广泛，结构复杂，在发电、输电、变电、配电、用电等电力生产和电力服务的各环节都会产生海量数据，比如，发电过程中，火电厂会产生水位、温度和变速风力等数据，电力公司在运行和管理过程中会产生大量的人才物资、电力市场信息、资本运作、协同办公等数据。
[0003]随着知识图谱技术的发展，以知识图谱KG为基础的电力营销数据智能查询、问答系统逐渐应用在电力服务环境已经成为可能，现有技术如CN113946686A虽然已经能够实现基本的基于语义实现查询的功能，但是存在专业问题表达模糊性的问题，查询答案质量还需要进一步优化。
[0004]因此，如何提供一种知识图谱的电力营销数据的动态查询方法，其能够克服上述技术问题，提供智能动态的电力营销查询与问答服务，优化查询答案质量，已经成为本领域技术人员亟待解决的技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种知识图谱的电力营销数据的动态查询方法，其特征在于，包括步骤：S1采集电力数据源中包括电费管理平台数据、电价政策数据、特殊区域用电数据、通用制度信息数据、用电咨询数据、报装接电数据在内的基础电力数据；S2对采集的基础电力数据进行预处理为结构化电力营销数据；S3对结构化电力营销数据进行抽取，其中抽取包括实体识别、关系抽取及属性抽取；S4通过第一服务器对电力营销知识进行存储并通过第一数据库存储知识图谱的实体、属性和关系并获取电力营销领域显性网络；S5基于获取的电力营销领域显性网络获取电力营销数据的隐性关系并基于电力营销领域显性网络和隐形关系构建电力营销知识图谱；S6基于AIML框架和用户发送的询问数据从构建的知识图谱中获取查询答案集合；S7对答案集合中的答案进行排序，输出排序最高的查询答案。2.根据权利要求1所述的知识图谱的电力营销数据的动态查询方法，其特征在于，基于AIML框架和用户发送的询问数据从构建的知识图谱中获取查询答案包括步骤：将用户发送的询问数据输入至第一服务器中；利用第一服务器进行检索预处理操作；第一服务器结合语义相似度计算通过标签生成对应内容并进行相关问答语句的内容检索工作，若检索成功会返回对应的答句输出查询答案，否则输出“请等待后台将进入人工处理环节”。3.根据权利要求2所述的知识图谱的电力营销数据的动态查询方法，其特征在于，检索预处理操作包括：结合LSTM模型进行相近词标引、词性标引、关键字提取。4.根据权利要求1所述的知识图谱的电力营销数据的动态查询方法，其特征在于，结合LSTM模型进行相近词标引、词性标引、关键字提取具体为，进行操作：input：a lstm model M and a question sqioutput：predicates
e
and entities e
h
Then：基于上述操作对一个训练LSTM模型输入电力营销询问问题数据；输出用于表征问题的倾向的断言向量
e
，输出反应问题域的实体表示向量e
...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨钧，陈冬良，张希翔，蒙琦，时岩岩，宁梓宏，谢佩，甘甜，张丽媛，祁宏鹏，谢菁，覃鑫，古哲德，李晓东，刘赞，庞奇华，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：