一种番茄果实口感评价方法技术

本发明专利技术公开了一种番茄果实口感评价方法，包括：测定多个番茄品种的多个单项品质指标数据；基于主成分分析方法对多个单项品质指标数据进行分析，并提取出综合品质指标；基于隶属函数对各个番茄品种的综合品质指标进行综合评价，得到各番茄品种的隶属度；基于多元逐步回归法分析各个单项品质指标与番茄品质评价结果间的对应关系，筛选出与番茄品质存在显著相关性的单项品质指标，作为最终的番茄品质鉴定指标；以番茄品种的隶属度为因变量，以番茄品质鉴定指标为自变量，构建品质评价模型，并基于品质评价模型对各番茄品种的品质进行排名。本发明专利技术可排除多指标干扰、有效提高评价的准确性和规范化。准确性和规范化。准确性和规范化。

【技术实现步骤摘要】
一种番茄果实口感评价方法


[0001]本专利技术涉及果实口感评价
，更具体的说是涉及一种番茄果实口感评价方法。

技术介绍

[0002]番茄果实营养丰富，具特殊风味，是蔬菜市场上主要的果菜之一。随着人们生活水平提高，对番茄的口感、风味等品质要求越来越高。鲜食型高品质番茄是近年来流行的品种，因其酸甜可口，风味浓郁，成为人们餐桌上的新宠，栽培面积逐年增加。但由于市场上品种众多，番茄果实口感品质涉及指标多，哪些指标主要影响口感品质，其指标间关系如何并不明确，尚缺乏衡量番茄果实口感品质的科学方法。
[0003]因此，如何提供一种科学、准确、主观性不强的番茄果实口感评价方法是本领域技术人员亟需解决的问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术提供了一种番茄果实口感评价方法，排除多指标干扰、有效提高评价的准确性和规范化。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
[0006]一种番茄果实口感评价方法，包括：
[0007]测定多个番茄品种的多个单项品质指标数据；
[0008]基于主成分分析方法对多个单项品质指标数据进行分析，并提取出综合品质指标；
[0009]基于隶属函数对各个番茄品种的综合品质指标进行综合评价，得到各番茄品种的隶属度；
[0010]基于多元逐步回归法分析各个单项品质指标与番茄品质评价结果间的对应关系，筛选出与番茄品质存在显著相关性的单项品质指标，作为最终的番茄品质鉴定指标；
[0011]以番茄品种的隶属度为因变量，以番茄品质鉴定指标为自变量，构建品质评价模型，并基于品质评价模型对各番茄品种的品质进行排名。
[0012]进一步的，测定的番茄品种数量大于30，每个番茄品种测定8个单项品质指标数据，分别为：可溶性固形物、可溶性糖、Vc、糖酸比、可溶性蛋白、番茄红素、有机酸和氨基酸。
[0013]进一步的，基于主成分分析方法进行分析时，以主成分因子累计贡献率大于80％为准则，将多个单相品质指标数据换算为数量更少且相互独立的主成分，作为综合品质指标。
[0014]进一步的，利用隶属函数对各个番茄品种进行综合评价的过程为：
[0015]利用隶属函数给定各主成分下各个指标在闭区间(0,1)内相应的数值，对各指标做出单项评估，得到各单因素隶属度；
[0016]对各主成分下的各单因素隶属度进行加权，计算各番茄品种的综合隶属度，作为
综合评价值；其中，综合评价值越接近1，代表品质越好，越接近0，代表品质越差。
[0017]进一步的，利用隶属函数的评价公式为：
[0018][0019][0020][0021]其中，P
i
为第i个综合品质指标的贡献率，n表示共有n个综合品质指标，ω
i
表示权重；μ(x
i
)表示标准化后的第i个主成分上各番茄品种的综合指标得分值，即单因素隶属度，x
i
表示综合品质指标i的测定值，x
i,min
表示综合品质指标i的最小值，x
i,max
表示综合品质指标i的最大值；D表示隶属度，即不同番茄品种下由主成分评价得到的综合评价值。
[0022]进一步的，所述品质评价模型的表达式为：
[0023]Y＝
‑
0.384+0.064X1+0.009X4
[0024]其中，Y表示番茄品质得分，
‑
0.384表示常量，0.064、0.009表示系数，X1、X4表示与隶属度D存在显著相关性的指标，分别对应可溶性固形物和糖酸比。
[0025]进一步的，，还包括：模型可靠性验证，具体包括：
[0026]对基于隶属函数得到的番茄品质评价结果进行排名，得到第一排名结果；
[0027]将基于所述品质评价模型得到的排名结果与所述第一排名结果进行线性拟合，得到相关系数，若相关系数大于等于0.8，则证明所述品质评价模型可靠。
[0028]进一步的，还包括：模型可靠性的再次验证，具体包括：
[0029]对番茄果实的甜度、酸度及番茄口感进行感官评价，按照番茄感官评价打分表的评分标准进行打分，得出感官评价分值，并对各番茄品种品质进行排名，得到第二排名结果；
[0030]将基于所述品质评价模型得到的排名结果与所述第二排名结果进行线性拟合，若相关系数满足预设值，则证明所述品质评价模型可靠。
[0031]经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本专利技术公开提供了一种番茄果实口感评价方法，先通过数理统计手段进行核心品质指标的筛选，简化品质评价方法，可以解决单一指标评价有限、多指标评价工作量大的问题。在此基础上根据评价目的针对性的建立品质评价模型，使评价规范化、简捷化和常态化，使评定结果更具客观性和准确性。对番茄种植和产业高质量发展具有重要指导意义。
附图说明
[0032]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0033]图1为本专利技术提供的番茄果实口感评价方法的流程图。
具体实施方式
[0034]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0035]如图1所示，本专利技术实施例公开了一种番茄果实口感评价方法，包括：
[0036]S1、测定多个番茄品种的多个单项品质指标数据；其中，测定的番茄品种数量大于30，每个番茄品种测定8个单项品质指标数据，分别为：可溶性固形物、可溶性糖、Vc、糖酸比、可溶性蛋白、番茄红素、有机酸和氨基酸；
[0037]S2、基于主成分分析方法对多个单项品质指标数据进行分析，并提取出综合品质指标；
[0038]S3、基于隶属函数对各个番茄品种的综合品质指标进行综合评价，得到各番茄品种的隶属度；
[0039]S4、基于多元逐步回归法分析各个单项品质指标与番茄品质评价结果间的对应关系，筛选出与番茄品质存在显著相关性的单项品质指标，作为最终的番茄品质鉴定指标；多元逐步回归分析是从一个指标到全部指标分步加入，每一步都分析模型是否改良，从而探索出具有显著贡献的指标以及各指标对于因变量的影响贡献；
[0040]以番茄品种的隶属度为因变量，以番茄品质鉴定指标为自变量，构建品质评价模型，并基于品质评价模型对各番茄品种的品质进行排名。
[0041]在一个具体实施例中，S2中，基于主成分分析方法进行分析时，以主成分因子累计贡献率大于80％为准则，将多个单相品质指标数据换算为数量更少且相互独立的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种番茄果实口感评价方法，其特征在于，包括：测定多个番茄品种的多个单项品质指标数据；基于主成分分析方法对多个单项品质指标数据进行分析，并提取出综合品质指标；基于隶属函数对各个番茄品种的综合品质指标进行综合评价，得到各番茄品种的隶属度；基于多元逐步回归法分析各个单项品质指标与番茄品质评价结果间的对应关系，筛选出与番茄品质存在显著相关性的单项品质指标，作为最终的番茄品质鉴定指标；以番茄品种的隶属度为因变量，以番茄品质鉴定指标为自变量，构建品质评价模型，并基于品质评价模型对各番茄品种的品质进行排名。2.根据权利要求1所述的一种番茄果实口感评价方法，其特征在于，测定的番茄品种数量大于30，每个番茄品种测定8个单项品质指标数据，分别为：可溶性固形物、可溶性糖、Vc、糖酸比、可溶性蛋白、番茄红素、有机酸和氨基酸。3.根据权利要求1所述的一种番茄果实口感评价方法，其特征在于，基于主成分分析方法进行分析时，以主成分因子累计贡献率大于80％为准则，将多个单相品质指标数据换算为数量更少且相互独立的主成分，作为综合品质指标。4.根据权利要求1所述的一种番茄果实口感评价方法，其特征在于，利用隶属函数对各个番茄品种进行综合评价的过程为：利用隶属函数给定各主成分下各个指标在闭区间(0,1)内相应的数值，对各指标做出单项评估，得到各单因素隶属度；对各主成分下的各单因素隶属度进行加权，计算各番茄品种的综合隶属度，作为综合评价值；其中，综合评价值越接近1，代表品质越好，越接近0，代表品质越差。5.根据权利要求4所述的一种番茄果实口感评价方法，其特征在于，利用隶属函数的评价公式为：价公式为：价公式为：其中，P
i
为第i个综合品质指标的贡献率，n表示共有...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴晓蕾，高洪波，范幸超，宫彬彬，郭梦晗，王叶宁，李敬蕊，吕桂云，李邵，王万寿，孙宇坤，
申请(专利权)人：河北农业大学，
类型：发明
国别省市：