本发明专利技术提供了一种端到端的髋关节置换手术规划方案智能化生成装置及方法，所述装置包括CT影像预处理模块，用于将输入的高分辨率CT影像进行降采样；关键点位置检测模块，用于检测并输出髋骨假体规划必要的关键点；假体推荐模块，用于智能化输出合适的髋骨假体和股骨假体的位姿参数以及推荐的假体型号；高精度分割模块，用于输出左右髋骨和左右股骨的高精度分割结果。本发明专利技术输入CT影像后，通过各个模块能够智能化输出髋关节置换手术规划方案必要的信息，从而辅助医生在术前检查规划方案的有效性，这样可以节省手动操作的时间，且避免了人为引入的误差，非常具有工程意义。非常具有工程意义。非常具有工程意义。
【技术实现步骤摘要】
一种端到端的髋关节置换手术规划方案智能化生成装置和方法
[0001]本专利技术涉及医疗器械
，具体涉及一种端到端的髋关节置换手术规划方案智能化生成装置和方法。
技术介绍
[0002]髋关节置换手术是治疗退行性髋关节疾病，提高患者生活质量最有效的方法之一，随着中国人口老龄化问题凸显，髋关节置换手术的现实意义更加显著。成功的髋关节置换手术依赖于准确、完备、详尽的手术规划方案，通常需要包含以下内容：1.髋骨股骨的分割结果，目的是骨骼可视化和用于术中配准；2.骨骼关键点的定位，目的是通过关键点构建的空间关系规划假体位姿，并计算一些参考指标辅助医生评估术后效果；3.假体的品牌型号等属性。
[0003]现有的规划流程主要分为传统的手动制定流程和自动检测关键点辅助生成假体规划方案的流程，两者都是利用骨骼特征点确定骨骼的位姿以及假体型号和位姿等。传统流程中，需要医生手动选择关键点，这不仅依赖于医生的经验和对相关软件的熟悉程度，操作比较耗时，而且很容易引入人为误差。为了缓解传统流程的不足，专利号为CN2020111412405的专利提供了一种自动检测关键点辅助制定手术规划方案的方法，流程包括骨骼定位、骨骼分割、特征点检测以及假体放置位姿规划等步骤。但这种自动化流程只能根据关键点和默认的角度（如前倾角40度，外展角20度等）将假体进行粗略位姿的初始摆位，个性化的规划方案还是需要医生根据经验做进一步的调整。
[0004]综上所述，现有技术方案具有以下缺点：1. 无法结合医生的经验生成个性化的规划方案；2. 没有实质解决工程中大尺度高分辨率影像输入的问题；3. 难以实现高分辨率高精度的分割结果；4. 特征点检测任务难以一次性将所需关键点完全检出。
技术实现思路
[0005]本专利技术的目的在于解决上述
技术介绍
中描述的现有技术方案的缺点，提供一种端到端的髋关节置换手术规划方案智能化生成装置及方法，所述装置和方法能够智能化输出足够的髋关节置换手术规划方案的信息，从而辅助医生在术前检查规划方案的有效性，节省了手动操作的时间。
[0006]本专利技术通过以下技术方案予以实现：第一方面，本专利技术提供一种端到端的髋关节置换手术规划方案智能化生成装置，包括：CT影像预处理模块，用于将输入的高分辨率CT影像进行降采样；关键点位置检测模块，用于检测并输出髋骨假体规划必要的关键点；假体推荐模块，用于智能化输出合适的髋骨假体和股骨假体的位姿参数以及推荐
的参数化的假体型号；高精度分割模块，用于输出左右髋骨和左右股骨的高精度分割结果。
[0007]进一步地，所述关键点位置检测模块包括：将预处理后的CT影像通过特征提取主干网络得到骨骼的高层语义信息特征图；将所述骨骼的高层语义信息特征图输入到关键点检测子网络得到髋骨假体规划必要的关键点信息。
[0008]进一步地，所述特征提取主干网络采用卷积网络结构。
[0009]进一步地，所述关键点检测子网络结构为：所述关键点检测子网络结构为：第一层采用Conv+BN+Relu的卷积模型结构，其中卷积核大小为3，步长为1，后接3个全连接层的网络结构。
[0010]进一步地，所述假体推荐模块包括：将经过特征提取主干网络得到的骨骼的高层语义信息特征图通过假体参数推荐子网络；分别输出合适的髋骨假体和股骨假体的位姿参数以及推荐的参数化的假体型号。
[0011]进一步地，所述假体参数推荐子网络结构为：第一层采用Conv+BN+Relu的卷积模型结构，其中卷积核大小为3，步长为1，后接3个全连接层的网络结构。
[0012]进一步地，所述高精度分割模块包括：将经过特征提取主干网络得到的骨骼的高层语义信息特征图直接线性上采样到与原始CT影像分辨率一致，得到粗糙轮廓的分割结果；将粗糙轮廓的分割结果与经过平滑后的CT影像特征图组合到一起，后接4个卷积模块作为高分辨率的分割结果输出。
[0013]第二方面，本专利技术还提供一种端到端的髋关节置换手术规划方案智能化生成方法，包括以下步骤：输入高分辨率CT影像；通过CT影像预处理模块实现高分辨率CT影像的降采样；通过关键点位置检测模块输出髋骨假体规划必要的关键点信息；通过假体推荐模块输出合适的髋骨假体和股骨假体的位姿参数以及推荐的假体型号；通过高精度分割模块，输出左右髋骨和左右股骨的高精度分割结果；根据髋骨假体规划必要的关键点以及假体位姿综合计算得出髋关节置换手术规划方案中假体的必要指标；医生根据必要性指标和自身经验对假体确认规划方案，最终得到术前规划方案。
[0014]进一步地，述髋骨假体规划必要的关键点包括：与髋骨坐标系相关的左右髂前上棘和左右耻骨联合中心；与股骨坐标系相关的左右侧股骨头中心、内上髁、外上髁；与假体评估相关的小转子、髋臼中心。
[0015]进一步地，所述髋关节置换手术规划方案中假体的必要性指标包括：髋骨假体的位置和姿态、股骨假体的位置和姿态以及假体置换后的效果评估。
[0016]与现有技术方案相比，本专利技术提供的端到端的髋关节置换手术规划方案智能化生成装置及方法具有以下优点：
1.能够智能化输出髋关节置换手术规划方案必要的信息，辅助医生可以在术前检查规划方案的有效性；2.通过CT影像预处理模块，将输入的高分辨率CT影像进行降采样，解决了现有网络结构处理高分辨率CT影像时耗费计算资源，内存占用较大的问题；3. 通过关键点位置检测模块，可以检测并输出髋骨假体规划必要的关键点，解决了传统方案流程中医生手动选择关键点时操作耗时，且容易引入人为误差的问题；4. 通过假体推荐模块，可以智能化输出合适的髋骨假体和股骨假体的位姿参数以及推荐的假体型号，节省了术前规划制定的时间；5. 高精度分割模块结合了CNN强大的特征提取能力与原始数据中更丰富的信息两者， CT影像提供的有效信息，可以输出左右髋骨和左右股骨的高精度分割结果。
附图说明
[0017]下面将参考附图来描述本专利技术示例性实施例的特征、优点和技术效果。
[0018]图1是本专利技术实施例提供的端到端的髋关节置换手术规划方案智能化生成装置结构示意图；图2是本专利技术实施例提供的特征提取主干网络结构示意图；图3是本专利技术实施例提供的关键点检测子网络结构示意图；图4是本专利技术实施例提供的4个卷积模块示意图；图5是本专利技术实施例提供的端到端的髋关节置换手术规划方案智能化生成方法流程示意图；图6是本专利技术实施例提供的假体推荐模块输出的假体信息；图7是本专利技术实施例提供的高精度分割模块输出的分割结果。
具体实施方式
[0019]下面将详细描述本公开的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本公开 的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本公开进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅意在解释本公开， 而不是限定本公开。对于本领域技术人员来说，本公开可以在不需要这些具体 细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本 公开的示例来提供对本公开更好的理解。
[0020]需要说明的是，在本文中，本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种端到端的髋关节置换手术规划方案智能化生成装置，其特征在于，包括：CT影像预处理模块，用于将输入的高分辨率CT影像进行降采样；关键点位置检测模块，用于检测并输出髋骨假体规划必要的关键点；假体推荐模块，用于智能化输出合适的髋骨假体和股骨假体的位姿参数以及推荐的参数化的假体型号；高精度分割模块，用于输出左右髋骨和左右股骨的高精度分割结果。2.根据权利要求1所述的一种端到端的髋关节置换手术规划方案智能化生成装置，其特征在于，所述关键点位置检测模块包括：将预处理后的CT影像通过特征提取主干网络得到骨骼的高层语义信息特征图；将所述骨骼的高层语义信息特征图输入到关键点检测子网络得到髋骨假体规划必要的关键点信息。3.根据权利要求2所述的一种端到端的髋关节置换手术规划方案智能化生成装置，其特征在于，所述特征提取主干网络采用卷积网络结构。4.根据权利要求2所述的一种端到端的髋关节置换手术规划方案智能化生成装置，其特征在于，所述关键点检测子网络结构为：第一层采用Conv+BN+Relu的卷积模型结构，其中卷积核大小为3，步长为1，后接3个全连接层的网络结构。5.根据权利要求1所述的一种端到端的髋关节置换手术规划方案智能化生成装置，其特征在于，所述假体推荐模块包括：将经过特征提取主干网络得到的骨骼的高层语义信息特征图通过假体参数推荐子网络；分别输出合适的髋骨假体和股骨假体的位姿参数以及推荐的参数化的假体型号。6.根据权利要求5所述的一种端到端的髋关节置换手术规划方案智能化生成装置，其特征在于，所述假体参数推荐子网络结构为：第一层采用Conv+BN+Relu的卷积模型结构，其中...
【专利技术属性】
技术研发人员：丁玉国，翟方文，乔天，
申请(专利权)人：杭州键嘉医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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