结合气象的西北地区农作物产量遥感预测方法及装置制造方法及图纸

本申请公开一种结合气象的西北地区农作物产量遥感预测方法及装置。本申请包括：确定待预测农作物对应的关键时相；获取每个采样地块对应的历史实测产量数据，根据关键时相确定待预测区域对应的历史遥感影像数据和当前遥感影像数据，根据关键时相确定待预测区域对应的历史气象数据和当前气象数据；根据每个采样地块对应的历史实测产量数据和待预测区域对应的历史遥感影像数据构建历史产量估算模型；根据待预测区域对应的历史气象数据和当前气象数据计算待预测区域对应的气象调节系数值；根据历史产量估算模型和气象调节系数构建产量预测模型，根据待预测区域对应的当前遥感影像数据、气象调节系数值和产量预测模型计算待预测区域对应的预测产量。预测区域对应的预测产量。预测区域对应的预测产量。

【技术实现步骤摘要】
结合气象的西北地区农作物产量遥感预测方法及装置


[0001]本申请涉及农作物生产
，尤其涉及一种结合气象的西北地区农作物产量遥感预测方法及装置。

技术介绍

[0002]农作物生长状况的动态监测和产量预测，对于国家粮食政策的制定、农村经济的发展及对外粮食贸易都有重要意义。随着遥感技术的发展，高时间分辨率、高空间分辨率以及高波谱分辨率的遥感影像数据不断涌现，使得根据遥感影像数据估算农作物产量的精准度不断提高，从而使得利用遥感影像数据进行农作物产量的估算成为估产领域的趋势。
[0003]目前，在对某个区域内的某种农作物进行产量估算时，通常是在该区域内的该种农作物收获后，对采样地块进行实际测量，以获得采样地块中该种农作物的实测产量，再根据采样地块对应的遥感影像数据和采样地块中该种农作物的实测产量，对该区域内的该种农作物进行产量估算。然而，实测产量的获取往往具有较长的滞后性，这也使得遥感估产不能体现出及时性的优势。因此，不依赖实测数据的产量预测变得更为重要，而目前大多学者多以直接使用历史经验模型进行产量预测。由于气象因子在待预测农作物生长过本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种结合气象的西北地区农作物产量遥感预测方法，其特征在于，所述方法包括：确定待预测农作物对应的关键时相，其中，待预测农作物为待预测区域内需要进行产量预测的农作物，所述待预测区域为西北地区内需要进行农作物产量预测的区域，所述待预测区域包含一个或多个采样地块；获取每个所述采样地块对应的历史实测产量数据，并根据所述关键时相确定所述待预测区域对应的历史遥感影像数据和当前遥感影像数据，以及根据所述关键时相确定所述待预测区域对应的历史气象数据和当前气象数据；根据每个所述采样地块对应的历史实测产量数据和所述待预测区域对应的历史遥感影像数据构建历史产量估算模型；根据所述待预测区域对应的历史气象数据和当前气象数据计算所述待预测区域对应的气象调节系数值；根据所述历史产量估算模型和气象调节系数构建产量预测模型，并根据所述待预测区域对应的当前遥感影像数据、气象调节系数值和所述产量预测模型计算所述待预测区域对应的预测产量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述采样地块对应的历史实测产量数据和所述待预测区域对应的历史遥感影像数据构建历史产量估算模型，包括：根据所述待预测区域对应的历史遥感影像数据，计算每个所述采样地块对应的植被指数集合，其中，所述采样地块对应的植被指数集合包含每个植被指数对应的取值；根据每个所述采样地块对应的历史实测产量数据和植被指数集合，构建每个所述植被指数对应的回归模型；获取每个所述回归模型对应的拟合优度；根据预置规则和每个所述回归模型对应的拟合优度在多个所述植被指数中选取多个目标植被指数；根据多个所述目标植被指数构建估算模型，其中，所述估算模型包含多个目标系数；根据每个所述采样地块对应的历史实测产量数据，计算每个所述目标系数的取值；将每个所述目标系数的取值代入所述估算模型中，以获得所述历史产量估算模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史气象数据包括历史平均温度值、历史总降水量值和历史总太阳辐射值，所述当前气象数据包括当前平均温度值、当前总降水量值和当前总太阳辐射值；所述根据所述待预测区域对应的历史气象数据和当前气象数据计算所述待预测区域对应的气象调节系数值，包括：根据所述待预测农作物对应的种类、所述关键时相和预置数据表确定所述待预测农作物对应的平均温度参数权重系数、总降水量参数权重系数和总太阳辐射参数权重系数；将所述平均温度参数权重系数、所述总降水量参数权重系数和所述总太阳辐射参数权重系数代入预设公式中，以获得气象调节系数值计算公式；将所述待预测区域对应的历史平均温度值、历史总降水量值、历史总太阳辐射值、当前平均温度值、当前总降水量值和当前总太阳辐射值代入所述气象调节系数值计算公式中，以获得所述待预测区域对应的气象调节系数值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述待预测区域对应的当前实测产量；
根据所述待预测区域对应的当前实测产量和预测产量，计算所述待预测区域对应的预测精度值。5.根据权利要求1
‑
4中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取每个所述采样地块对应的历史实测产量数据，并根据所述关键时相确定所述待预测区域对应的历史遥感影像数据和当前遥感影像数据，以及根据所述关键时相确定所述待预测区域对应的历史气象数据和当前气象数据，包括：获取每个所述采样地块对应的历史实测产量数据和所述待预测区域对应的历史作物空间分布数据，并根据所述关键时相获取所述待预测区域对应的历史遥感影像数据和当前遥感影像数据，以及根据所述关键时相获取所述待预测区域对应的历史气象数据和当前...

【专利技术属性】
技术研发人员：周会珍，陈晨，王联霞，于艳，翟静超，文强，
申请(专利权)人：二十一世纪空间技术应用股份有限公司，
类型：发明
国别省市：