基于地理位置的门店客户智能分流方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于地理位置的门店客户智能分流方法及系统，其方法包括：接收预设的权限指令，创建引流中心并生成对应的引流链接/码；对首次进入引流中心的新增客户识别，并建立客户档案记录其相关的在网信息；对新增客户进行首次活跃解析，得到客户的IP和/或链接的基站信息，记为位置关联数据；基于位置关联数据进行定位，得到客户的地理位置；基于客户的地理位置查找预设的线下门店数据库，得到匹配的线下门店；以及，基于匹配的线下门店查找预设的线下门店客户群组数据库，得到匹配的线下门店客户群组，并将对应的新增客户加入。本申请具有改善线下门店转接客户流量的便捷性和效率的效果。和效率的效果。和效率的效果。

【技术实现步骤摘要】
基于地理位置的门店客户智能分流方法及系统


[0001]本申请涉及电子商务
，尤其是涉及一种基于地理位置的门店客户智能分流方法及系统。

技术介绍

[0002]随着移动互联网服务的不断扩张和完善，线下门店商务的机会和互联网紧密的结合在一起，尤其是020模式基于线上营销、线上购买带动线下经营和线下消费，互联网成为了线下门店交易的前台。即：通过广告投放、线上平台入驻、内容营销、活动合作等方式，品牌商家从线上获取流量，反哺至品牌线下门店的经营和消费。
[0003]通常情况下，线上流量的获取不受传统线下门店时空的限制，但是在流量向线下门店分配做转化时，流量转化率受线上用户需求和门店服务的匹配度影响。
[0004]常规的线下门店分流方案主要从两个方向去实现：一是在直接在流量获取处进行渠道划分，通常需要配置多个引流链接(或地区群二维码)，配置麻烦，且投放管理复杂；另一是统一获取客户流量后再由人工进行分发，需要耗费较多人力，在某些时效性有要求场景下，更是无法满足。
[0005]上述方式不仅效率低下，并且后续持续运营的成本较大，因此本申请提出一种新的技术方案。

技术实现思路

[0006]为了改善线下门店转接客户流量的便捷性和效率，本申请提供一种基于地理位置的门店客户智能分流方法及系统。
[0007]第一方面，本申请提供一种基于地理位置的门店客户智能分流方法，采用如下的技术方案：
[0008]一种基于地理位置的门店客户智能分流方法，包括：
[0009]接收预设的权限指令，创建引流中心并生成对应的引流链接/码；
[0010]对首次进入引流中心的新增客户识别，并建立客户档案记录其相关的在网信息；
[0011]对新增客户进行首次活跃解析，得到客户的IP和/或链接的基站信息，记为位置关联数据；
[0012]基于位置关联数据进行定位，得到客户的地理位置；
[0013]基于客户的地理位置查找预设的线下门店数据库，得到匹配的线下门店；以及，
[0014]基于匹配的线下门店查找预设的线下门店客户群组数据库，得到匹配的线下门店客户群组，并将对应的新增客户加入。
[0015]可选的，若定位所得的客户的地理位置符合预设的精度标准，则：
[0016]计算线下门店的地理位置与客户的地理位置的距离差值；
[0017]判断距离差值是否小于误差标准阈值，如果是，则结束；如果否，则向对应的线下门店群组的管理员发送盗刷异常提示，并中止将新增客户加入匹配的线下门店群组。
[0018]可选的，若首次活跃解析，得到客户的IP信息和链接的基站信息，则：
[0019]基于IP进行定位，得到新增客户的地理位置一；
[0020]定位基站位置，并基于不同通讯基站与新增客户的访问设备之间的通讯延迟，计算新增客户的地理位置二；
[0021]若地理位置一符合预设的精度标准，则计算地理位置一和地理位置二的距离差值；
[0022]判断距离差值是否小于误差标准阈值，如果是，则结束；如果否，则向对应的线下门店群组的管理员发送数据劫持风险提示，并中止将新增客户加入匹配的线下门店群组。
[0023]可选的，获取向客户推送讯息后的用户关联行为数据；
[0024]若用户关联行为数据表示活跃，则定位客户的最新地理位置；
[0025]预设的差旅分析逻辑处理，判定是否更新该客户所属的线下门店客户群组。
[0026]可选的，所述的差旅分析逻辑处理，其包括：
[0027]调用客户档案，统计指定周期T内同一线下门店出现的次数，并定义超过第一阈值的为常驻地门店，其他为差旅门店；
[0028]若最新地理位置匹配常驻地门店，则结束；
[0029]若最新地理位置匹配差旅门店，且与原来匹配的线下门店不同，则：
[0030]基于最新地理位置查找预设的线下门店客户群组数据库，得到匹配的线下门店客户群组，令该客户加入；
[0031]中止客户原所属的线下门店客户群组向客户推送活跃数据。
[0032]可选的，若客户的最新地理位置无匹配的线下门店，则基于线下门店数据库做距离计算，求得距离最近的线下门店，并匹配。
[0033]可选的，基于引流中心为各个线下门店群组分别建立聊天室；
[0034]同一线下门店群组的用户活跃数据转入同一聊天室的，再做数据分发。
[0035]可选的，还包括：
[0036]接收后台上传的异常样本数据和特征定义信息；
[0037]对异常样本数据做特征抽取，且对应的特征组合，产生异常特征行为；
[0038]对进入引流中心的新增客户的活跃数据做特征识别，提取，产生特征记录；
[0039]基于异常特征行为评估新增客户的特征记录的异常几率，并定义超过风险阈值的客户为疑似客户；
[0040]基于引流中心创建安全聊天室，中止疑似客户进入对应的线下门店群组的聊天室；
[0041]令疑似客户的活跃数据进入安全聊天室，以预设审核规则审核；
[0042]若审核通过，则活跃数据转入其对应的线下门店群组的聊天室，并从该聊天室接收分发数据，向疑似客户匹配分发；
[0043]若审核未通过，则以预设的报错数据向疑似客户发送，且向对应的线下门店群组的管理员发送审核提示。
[0044]第二方面，本申请提供一种基于地理位置的门店客户智能分流系统，采用如下的技术方案：
[0045]一种基于地理位置的门店客户智能分流系统，包括存储器和处理器，所述存储器
上存储有能够被处理器加载并执行如上述任一种基于地理位置的门店客户智能分流方法的计算机程序。
[0046]综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：本方法应用后，将引流入口归一化，无需配置多个链接，或者依赖于人工手动分流的方法进行客户分流；可以根据进入流量的地理位置、门店所在位置等对流量进行智能计算匹配，自动分流至对应门店进行承接，从而有效改善线下门店转接客户流量的便捷性和效率。
附图说明
[0047]图1是本申请的方法的主流程示意图。
具体实施方式
[0048]以下结合附图1对本申请作进一步详细说明。
[0049]本申请实施例公开一种基于地理位置的门店客户智能分流方法。
[0050]参照图1，基于地理位置的门店客户智能分流方法包括：
[0051]S1、接收预设的权限指令，创建引流中心并生成对应的引流链接/码。
[0052]可以理解的是，本方法可以通过对应的计算机程序实现，因此作出以下解释：
[0053]上述权限指令，即开发人员设定的引流中心创建触发指令。
[0054]引流码，即诸如二维码一类，其实际上就是一个url地址。
[0055]使用者，将引流链接/码打印粘贴至门店，新客户通过手机输入地址、扫码即可访问/进入引流中心。
[0056]引流中心，可以看做是一个微信总群；其实质是基于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于地理位置的门店客户智能分流方法，其特征在于，包括：接收预设的权限指令，创建引流中心并生成对应的引流链接/码；对首次进入引流中心的新增客户识别，并建立客户档案记录其相关的在网信息；对新增客户进行首次活跃解析，得到客户的IP和/或链接的基站信息，记为位置关联数据；基于位置关联数据进行定位，得到客户的地理位置；基于客户的地理位置查找预设的线下门店数据库，得到匹配的线下门店；以及，基于匹配的线下门店查找预设的线下门店客户群组数据库，得到匹配的线下门店客户群组，并将对应的新增客户加入。2.根据权利要求1所述的基于地理位置的门店客户智能分流方法，其特征在于：若定位所得的客户的地理位置符合预设的精度标准，则：计算线下门店的地理位置与客户的地理位置的距离差值；判断距离差值是否小于误差标准阈值，如果是，则结束；如果否，则向对应的线下门店群组的管理员发送盗刷异常提示，并中止将新增客户加入匹配的线下门店群组。3.根据权利要求2所述的基于地理位置的门店客户智能分流方法，其特征在于，若首次活跃解析，得到客户的IP信息和链接的基站信息，则：基于IP进行定位，得到新增客户的地理位置一；定位基站位置，并基于不同通讯基站与新增客户的访问设备之间的通讯延迟，计算新增客户的地理位置二；若地理位置一符合预设的精度标准，则计算地理位置一和地理位置二的距离差值；判断距离差值是否小于误差标准阈值，如果是，则结束；如果否，则向对应的线下门店群组的管理员发送数据劫持风险提示，并中止将新增客户加入匹配的线下门店群组。4.根据权利要求1所述的基于地理位置的门店客户智能分流方法，其特征在于，包括：获取向客户推送讯息后的用户关联行为数据；若用户关联行为数据表示活跃，则定位客户的最新地理位置；预设的差旅分析逻辑处理，判定是否更新该客户所属的线下门店客户群组。5.根据权利要求4所述的基于地理位置的门店客户智能分流方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：高骥忠，苑俊英，王君，
申请(专利权)人：广州南方学院，
类型：发明
国别省市：