基于熵权法的海上风电场综合得分确定方法及系统技术方案

本申请提出基于熵权法的海上风电场综合得分确定方法及系统，所述方法包括：获取海上各风电场的第一数据信息和预先建立的评价指标矩阵；根据各风电场的第一数据信息和预先建立的评价指标矩阵确定各风电场的各指标值；根据各风电场的各指标值确定各风电场的各指标值所占的比重；根据所述比重确定评价指标矩阵中各指标的信息熵，并基于所述各指标的信息熵确定各指标的权重；根据所述各风电场的各指标值所占的比重及各指标的权重确定各风电场的综合得分。本申请提出的技术方案，精确的得到各风电场的综合得分，为后续风电场的选址提供依据。依据。依据。

【技术实现步骤摘要】
基于熵权法的海上风电场综合得分确定方法及系统


[0001]本申请涉及海上风电场领域，尤其涉及基于熵权法的海上风电场综合得分确定方法及系统。

技术介绍

[0002]相比于陆上风电，海上风资源稳定，距离负荷中心较近，且没有视觉冲击、鸟类保护、土地利用、噪音污染等问题，使海上风电成为近年来各国发展的重要方向。海上风资源评估是海上风电场开发建设的基础，但是由于海上风电气象属性复杂、发展时间短、长期观测数据缺乏，使卫星数据、再分析数据及数值模拟数据等在目前海上风资源评估中具有较为广泛的应用。准确的风能资源评估对风电场发电量估算及经济效益评估是至关重要的，传统的风资源评估主要从风能总体储备及可用情况的角度提出，但是海上风电的商业化发展不仅与风况本身的特点有关，还与其他一系列自然、经济因素密切相关，使得各风电场的得分计算不准确，进而不能对风电场进行精确的评估选址。

技术实现思路

[0003]本申请提供基于熵权法的海上风电场综合得分确定方法及系统，以至少解决风电场的得分计算不准确的技术问题。
[0004]本申请第一方面实施例提出一种基于熵权法的海上风电场综合得分确定方法，所述方法包括：
[0005]获取海上各风电场的第一数据信息和预先建立的评价指标矩阵；
[0006]根据各风电场的第一数据信息和预先建立的评价指标矩阵确定各风电场的各指标值；
[0007]根据各风电场的各指标值确定各风电场的各指标值所占的比重；
[0008]根据所述比重确定评价指标矩阵中各指标的信息熵，并基于所述各指标的信息熵确定各指标的权重；
[0009]根据所述各风电场的各指标值所占的比重及各指标的权重确定各风电场的综合得分。
[0010]优选的，所述第一数据信息包括：风电场对应的风速、风向、密度、浪高、浪频率、流速、流向、与鸟类迁徙路线的距离和与自然保护区的距离。
[0011]进一步的，所述根据各风电场的第一数据信息和预先建立的评价指标矩阵确定各风电场的各指标值之前还包括：
[0012]对所述第一数据信息进行标准化处理。
[0013]进一步的，所述各风电场的各指标值所占的比重的计算式如下：
[0014][0015]式中，p
ij
为第i个风电场的第j个指标所占的比重，Y
ij
为第i个风电场的第j个指标的值，i∈[1～n]，n为风电场的总数，j∈[1～m]，m为指标类型的总数；
[0016]所述各指标的信息熵的计算式如下：
[0017][0018]式中，E
j
为第j个指标的信息熵；
[0019]所述各指标的权重的计算式如下：
[0020][0021]式中，w
j
为第j个指标的权重。
[0022]进一步的，所述根据所述各风电场的各指标值所占的比重及各指标的权重确定各风电场的综合得分，包括：
[0023]分别确定各风电场的各指标值所占的比重与各指标的权重的乘积之和；
[0024]分别将各风电场对应的乘积之和作为各风电场的综合得分。
[0025]本申请第二方面实施例提出一种基于熵权法的海上风电场综合得分确定系统，所述系统包括：
[0026]获取模块，用于获取海上各风电场的第一数据信息和预先建立的评价指标矩阵；
[0027]第一确定模块，用于根据各风电场的第一数据信息和预先建立的评价指标矩阵确定各风电场的各指标值；
[0028]第二确定模块，用于根据各风电场的各指标值确定各风电场的各指标值所占的比重；
[0029]第三确定模块，用于根据所述比重确定评价指标矩阵中各指标的信息熵，并基于所述各指标的信息熵确定各指标的权重；
[0030]第四确定模块，用于根据所述各风电场的各指标值所占的比重及各指标的权重确定各风电场的综合得分。
[0031]优选的，所述第一数据信息包括：风电场对应的风速、风向、密度、浪高、浪频率、流速、流向、与鸟类迁徙路线的距离和与自然保护区的距离。
[0032]进一步的，所述系统还包括：处理模块；
[0033]所述处理模块，用于对所述第一数据信息进行标准化处理。
[0034]进一步的，所述各风电场的各指标值所占的比重的计算式如下：
[0035][0036]式中，p
ij
为第i个风电场的第j个指标所占的比重，Y
ij
为第i个风电场的第j个指标的值，i∈[1～n]，n为风电场的总数，j∈[1～m]，m为指标类型的总数；
[0037]所述各指标的信息熵的计算式如下：
[0038][0039]式中，E
j
为第j个指标的信息熵；
[0040]所述各指标的权重的计算式如下：
[0041][0042]式中，w
j
为第j个指标的权重。
[0043]进一步的，所述第四确定模块，包括：
[0044]确定单元，用于分别确定各风电场的各指标值所占的比重与各指标的权重的乘积之和；
[0045]综合得分单元，用于分别将各风电场对应的乘积之和作为各风电场的综合得分。
[0046]本申请的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
[0047]本申请提出了基于熵权法的海上风电场综合得分确定方法及系统，所述方法包括：获取海上各风电场的第一数据信息和预先建立的评价指标矩阵；根据各风电场的第一数据信息和预先建立的评价指标矩阵确定各风电场的各指标值；根据各风电场的各指标值确定各风电场的各指标值所占的比重；根据所述比重确定评价指标矩阵中各指标的信息熵，并基于所述各指标的信息熵确定各指标的权重；根据所述各风电场的各指标值所占的比重及各指标的权重确定各风电场的综合得分。本申请提出的技术方案，精确的得到各风电场的综合得分，为后续风电场的选址提供依据。
[0048]本申请附加的方面以及优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
[0049]本申请上述的和/或附加的方面以及优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
[0050]图1为根据本申请一个实施例提供的一种基于熵权法的海上风电场综合得分确定方法的流程图；
[0051]图2为根据本申请一个实施例提供的一种基于熵权法的海上风电场综合得分确定系统的第一种结构图；
[0052]图3为根据本申请一个实施例提供的一种基于熵权法的海上风电场综合得分确定系统的第二种结构图；
[0053]图4为根据本申请一个实施例提供的第四确定模块的结构图。
具体实施方式
[0054]下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
[005本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于熵权法的海上风电场综合得分确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取海上各风电场的第一数据信息和预先建立的评价指标矩阵；根据各风电场的第一数据信息和预先建立的评价指标矩阵确定各风电场的各指标值；根据各风电场的各指标值确定各风电场的各指标值所占的比重；根据所述比重确定评价指标矩阵中各指标的信息熵，并基于所述各指标的信息熵确定各指标的权重；根据所述各风电场的各指标值所占的比重及各指标的权重确定各风电场的综合得分。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一数据信息包括：风电场对应的风速、风向、密度、浪高、浪频率、流速、流向、与鸟类迁徙路线的距离和与自然保护区的距离。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各风电场的第一数据信息和预先建立的评价指标矩阵确定各风电场的各指标值之前还包括：对所述第一数据信息进行标准化处理。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述各风电场的各指标值所占的比重的计算式如下：式中，p
ij
为第i个风电场的第j个指标所占的比重，Y
ij
为第i个风电场的第j个指标的值，i∈[1～n]，n为风电场的总数，j∈[1～m]，m为指标类型的总数；所述各指标的信息熵的计算式如下：式中，E
j
为第j个指标的信息熵；所述各指标的权重的计算式如下：式中，w
j
为第j个指标的权重。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述各风电场的各指标值所占的比重及各指标的权重确定各风电场的综合得分，包括：分别确定各风电场的各指标值所占的比重与各指标的权重的乘积之和；分别将各风电场对应的乘积之和作为各风电场的综合得分。6.一种基于熵权法的海...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹铁男，刘鑫，周昳鸣，吕睿，郭小江，胡任亚，杨志文，黄锐斌，
申请(专利权)人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司华能广东汕头海上风电有限责任公司，
类型：发明
国别省市：