基于CFD仿真的最大风速计算方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请提出的基于CFD仿真的最大风速计算方法、装置及存储介质中，获取风电场所处场地的环境参数和风电场的机组分布，基于环境参数和机组分布，利用CFD进行各扇区风向下的模拟仿真，得到模拟仿真结果，基于模拟仿真结果，得到预设历史时间段内各机组的风速数据，基于各机组的风速数据，利用极值概率分布得到预设历史时间段内最大风速。由此，本申请利用CFD软件仿真，基于模拟仿真结果，得到预设历史时间段内各机组的风速数据，基于各机组的风速数据，利用极值概率分布得到预设历史时间段内最大风速，从而提高了最大风速的计算准确性。从而提高了最大风速的计算准确性。从而提高了最大风速的计算准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于CFD仿真的最大风速计算方法、装置及存储介质


[0001]本申请涉及风电场风速
，尤其涉及一种基于CFD仿真的最大风速计算方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]风电场中历史最大风速(如历史50年)是评估风电机组极限载荷的关键指标,也是风电机组选型的重要依据。因此，需要计算风电场历史最大风速。
[0003]相关技术中，分析风电场历史最大风速需要结合当地观测的气相数据，但是，由于气象站收集的风电场气象数据与风电场实测数据相关性较低，导致计算得到的风电机组处的最大风速准确性较低。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种基于CFD仿真的最大风速计算方法、装置及存储介质，以解决上述相关技术中出现的技术问题。
[0005]本申请第一方面实施例提出一种基于CFD仿真的最大风速计算方法，包括：
[0006]获取风电场所处场地的环境参数和所述风电场的机组分布；
[0007]基于所述环境参数和机组分布，利用CFD进行各扇区风向下的模拟仿真，得到模拟仿真结果；
[0008]基于所述模拟仿真结果，得到预设历史时间段内各机组的风速数据；
[0009]基于所述各机组的风速数据，利用极值概率分布得到预设历史时间段内最大风速。
[0010]本申请第二方面实施例提出一种基于CFD仿真的最大风速计算装置，包括：
[0011]获取模块，用于获取风电场所处场地的环境参数和所述风电场的机组分布；
[0012]模拟仿真模块，用于基于所述环境参数和机组分布，利用CFD进行各扇区风向下的模拟仿真，得到模拟仿真结果；
[0013]处理模块，用于基于所述模拟仿真结果，得到预设历史时间段内各机组的风速数据；
[0014]分析模块，用于基于所述各机组的风速数据，利用极值概率分布得到预设历史时间段内最大风速。
[0015]本申请第三方面实施例提出的计算机存储介质，其中，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令；所述计算机可执行指令被处理器执行后，能够实现如上第一方面所述的方法。
[0016]本申请第四方面实施例提出的计算机设备，其中，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行所述程序时，能够实现如上第一方面所述的方法。
[0017]本申请的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
[0018]本申请提出的基于CFD仿真的最大风速计算方法、装置及存储介质中，获取风电场所处场地的环境参数和风电场的机组分布，基于环境参数和机组分布，利用CFD进行各扇区风向下的模拟仿真，得到模拟仿真结果，基于模拟仿真结果，得到预设历史时间段内各机组的风速数据，基于各机组的风速数据，利用极值概率分布得到预设历史时间段内最大风速。由此，本申请利用CFD软件仿真，基于模拟仿真结果，得到预设历史时间段内各机组的风速数据，基于各机组的风速数据，利用极值概率分布得到预设历史时间段内最大风速，从而提高了最大风速的计算准确性。
[0019]本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
[0020]本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
[0021]图1为根据本申请一个实施例提供的基于CFD仿真的最大风速计算方法的流程示意图；
[0022]图2为根据本申请一个实施例提供的基于CFD仿真的最大风速计算装置的结构示意图。
具体实施方式
[0023]下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
[0024]下面参考附图描述本申请实施例的基于CFD仿真的最大风速计算方法及装置。
[0025]实施例一
[0026]图1为根据本申请一个实施例提供的一种基于CFD仿真的最大风速计算方法的流程示意图，如图1所示，可以包括：
[0027]步骤101、获取风电场所处场地的环境参数和风电场的机组分布。
[0028]其中，在本申请的一个实施例之中，上述风电场所处场地的环境参数可以包括风电场的起伏和地理位置数据。
[0029]步骤102、基于环境参数和机组分布，利用CFD进行各扇区风向下的模拟仿真，得到模拟仿真结果。
[0030]其中，在本申请的一个实施例之中，上述风电场可以包括16个扇区。以及，在本申请的一个实施例之中，利用CFD可以进行各扇区风向下的模拟仿真，得到各扇区的风度数据结果。
[0031]步骤103、基于模拟仿真结果，得到预设历史时间段内各机组的风速数据。
[0032]其中，在本申请的一个实施例之中，基于模拟仿真结果，得到预设历史时间段内各机组的风速数据的方法，可以包括以下步骤：
[0033]步骤1031、获取平均加速因数。
[0034]其中，在本申请的一个实施例之中，获取平均加速因数的方法，可以包括以下步
骤：
[0035]步骤一、获取各机组对应测风塔的测量数据。
[0036]步骤二、基于模拟仿真结果，得到仿真结果与测风塔的测量数据之间的平均加速因数。
[0037]其中，在本申请的一个实施例之中，仿真结果与测风塔的测量数据之间的平均加速因数可以为仿真结果的风速数据与测风塔的测量风速数据的比值。
[0038]步骤1032、利用平均加速因数对模拟仿真结果中预设历史时间段内各机组的风速数据进行修正，得到修正后的预设历史时间段内各机组的风速数据。
[0039]其中，在本申请的一个实施例之中，可以将模拟仿真结果中预设历史段内各机组的风速数据除以平均加速因数，以得到修正后的预设时间段内各机组的风速数据。
[0040]以及，在本申请的一个实施例之中，上述预设历史时间段可以是根据需要提前设定的。示例的，预设历史时间段可以是50年。
[0041]步骤104、基于各机组的风速数据，利用极值概率分布得到预设历史时间段内最大风速。
[0042]其中，在本申请的一个实施例之中，基于各机组的风速数据，利用极值概率分布得到预设历史时间段内最大风速，包括：基于各机组的风速数据，利用极值I型概率分布得到预设历史时间段内最大风速。
[0043]本申请提出的基于CFD仿真的最大风速计算方法中，获取风电场所处场地的环境参数和风电场的机组分布，基于环境参数和机组分布，利用CFD进行各扇区风向下的模拟仿真，得到模拟仿真结果，基于模拟仿真结果，得到预设历史时间段内各机组的风速数据，基于各机组的风速数据，利用极值概率分布得到预设历史时间段内最大风速。由此，本申请利用CFD软件仿真，基于模拟仿真结果，得到预设历史时间段内各机组的风速数据，基于各机组的风速数据，利用极值概率分布得到预设历史时间段内最大风本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于CFD仿真的最大风速计算方法，其特征在于，所述方法包括：获取风电场所处场地的环境参数和所述风电场的机组分布；基于所述环境参数和机组分布，利用CFD进行各扇区风向下的模拟仿真，得到模拟仿真结果；基于所述模拟仿真结果，得到预设历史时间段内各机组的风速数据；基于所述各机组的风速数据，利用极值概率分布得到预设历史时间段内最大风速。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述模拟仿真结果，得到预设历史时间段内各机组的风速数据，包括：获取平均加速因数；利用所述平均加速因数对所述模拟仿真结果中预设历史时间段内各机组的风速数据进行修正，得到修正后的预设历史时间段内各机组的风速数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取平均加速因数，包括：获取所述各机组对应测风塔的测量数据；基于所述模拟仿真结果，得到所述仿真结果与所述测风塔的测量数据之间的平均加速因数。4.根据权利要求1所述的储能控制方法，其特征在于，所述基于所述各机组的风速数据，利用极值概率分布得到预设历史时间段内最大风速，包括：基于所述各机组的风速数据，利用极值I型概率分布得到预设历史时间段内最大风速。5.一种基于CFD仿真的最大风速计算装置，其特征在于，所述方法包括：获取模块，用于获取风电场所处场地的环境参数和所述风电场的机组分布；模拟仿真模块，用于基于所述环境参数和...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹铁男，刘鑫，周昳鸣，吕睿，郭小江，黄和龙，杨旭明，林育宁，
申请(专利权)人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司华能广东汕头海上风电有限责任公司，
类型：发明
国别省市：