一种基于Android系统的机器的视觉设备检测方法技术方案

本发明专利技术提供了一种基于Android系统的机器的视觉设备检测方法，其通过共享内存进行进程间通信，并通过在驱动处建立文件节点进行同步，将算法置于APP内，保证了检测时实时与硬件交互、且提高了算法的运行速度。HAL层的32位空间检测开始时持续输出预览流，收到检测开始信号后，收集不同角度的图片，拷贝到共享内存，完成后通知APP的64位空间，APP的64位空间收到HAL层的32位空间的采图完毕通知后、读取共享内存图片并输入算法进行计算输出结果，如果结果正常，通知APP显示算法结果，摄像头关闭；否则显示当前错误原因并等待下一轮检测。则显示当前错误原因并等待下一轮检测。则显示当前错误原因并等待下一轮检测。

【技术实现步骤摘要】
一种基于Android系统的机器的视觉设备检测方法


[0001]本专利技术涉及视觉设备自动检测的
，具体为一种基于Android系统的机器的视觉设备检测方法。

技术介绍

[0002]目前市场上基于Android系统的机器的视觉设备的图像处理算法有放在CAMERA HAL层和APP直接调用两种选择，均要求快速、实时处理。现有的主流芯片如高通的SDM660、MTK的MTK6763、瑞芯微的RK3399，其芯片商提供的Android7～10的CAMERA HAL层库由于兼容、遗留原因均是32位，而APP运行于64位空间。现有技术的图像处理算法如果加在HAL层32位空间内、则速度会偏慢；而如果放在APP处，在需要快速、实时响应的环境，如自动驾驶，生产线处理，眼科设备等会丧失HAL层与硬件实时交互的便利，导致输入图片不准确，影响后续处理结果。
[0003]以视力筛查设备为例：测试我们的算法在根据12张图输出结果时在32位空间内运行大约需要耗时600ms，而在64位空间内只需300ms。
[0004]目前有两种处理方法：
[0本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于Android系统的机器的视觉设备检测方法，其特征在于：HAL层的32位空间检测开始时持续输出预览流，收到检测开始信号后，收集不同角度的图片，拷贝到共享内存，完成后通知APP的64位空间，APP的64位空间收到HAL层的32位空间的采图完毕通知后、读取共享内存图片并输入算法进行计算输出结果，如果结果正常，通知APP显示算法结果，摄像头关闭；否则显示当前错误原因并等待下一轮检测。2.如权利要求1所述的一种基于Android系统的机器的视觉设备检测方法，其特征在于，其具体步骤如下：a、视觉设备的HAL与APP两进程加入同步文件节点进行同步，且共享内存文件初始化容量...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡继松，
申请(专利权)人：江苏盖睿健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：