【技术实现步骤摘要】
一种从视频中提取呼吸角速度的方法及装置
[0001]本专利技术涉及非接触式呼吸监测
，特别涉及一种从视频中提取呼吸角速度的方法及装置。
技术介绍
[0002]基于摄像头（camera）的视频感知技术已被用于非接触生命体征监测及健康监测。该技术通过采用图像/信号处理算法从一段包含连续帧的视频图像中提取人体生理信号，包括心率，心率变异性，呼吸率，血氧饱和度，血压等。其中，呼吸是最关键、最基础的监测指标，能及时反映出人体生理恶化或衰竭等危重症的发生。
[0003]当前基于视频的呼吸监测技术普遍采用计算像素平移的方式推导呼吸运动，即通过“光流法”计算胸部或腹部像素在垂直和水平两个正交方向的加速度来生成呼吸运动信号，进而选择单一方向（通常为垂直方向）计算呼吸运动信号和呼吸率，该方案已被广泛研究且被采纳进产品设计。但是，该方案存在一个普遍的缺陷：单一方向上呼吸信号的监测强度和人体在图像中的具体姿势和位置（坐立，平躺）相关，如果受试者正坐在图像中，垂直方向包含的呼吸分量最强，但如果受试者平躺在图像中，则水平方向包含的呼吸分量...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种从视频中提取呼吸角速度的方法，其特征在于，包括：S1、获取待监测区域内的视频图像，对获取的视频图像进行图像画面分割，使整个图像画面被分割成M
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N的矩阵；S2、将矩阵中每个图像分割块作为一个独立的信号监测区域，获取每个区域的呼吸运动信号，分析出每个呼吸运动信号水平和垂直正交方向上产生的加速度分量，得到呼吸运动X方向加速度和呼吸运动Y方向加速度；S3、根据获取的呼吸运动X方向加速度和呼吸运动Y方向加速度计算正交呼吸加速度矢量的夹角，得到呼吸运动角速度；S4、将每个信号监测区域中相邻帧之间计算的角速度在时域上连接成角速度信号，并对角速度信号进行处理后生成呼吸信号，再根据信噪比选择高质量的局部呼吸信号，融合成一维呼吸信号作为最终输出；S5、根据每个信号监测区域中像素阵列的角速度分布，判断人体在图像中的姿势是处于睡姿或处于坐姿。2.如权利要求1所述的一种从视频中提取呼吸角速度的方法，其特征在于：所述待监测区域内获取的视频图像为连续的视频图像。3.如权利要求2所述的一种从视频中提取呼吸角速度的方法，其特征在于：所述视频图像进行图像画面分割时...
【专利技术属性】
技术研发人员：王文锦，徐永，
申请(专利权)人：深圳市爱贝宝移动互联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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