动作识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种动作识别方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括步骤：获取视频、场景模式、待识别动作的定义；根据所述场景模式，检测所述视频的视频帧中的人体关键点的位置并计算得到关键点所属人体信息；根据待识别动作的定义，使用s秒内连续的n帧图像所检测到的所述关键点所属人体信息进行动作行为分析判断，得到动作识别结果。本发明专利技术中，获取场景模式，根据不同的场景模式检测不同的人体关键点位置，调节算法、增加了根据场景模式选择部分解算的策略，比起常见方案大大降低功耗。比起常见方案大大降低功耗。比起常见方案大大降低功耗。

【技术实现步骤摘要】
动作识别方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及视频图像处理的
，更具体地，涉及一种动作识别方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着信息技术在教育领域的发展，通过自动化、智能化的手段观察统计教室课堂中教师和学生的互动行为，对每个学生的学习状态进行监督和客观评估，有针对性地提高教学管理和教师的教学质量变得越来越常见。与此同时，为了能更全面地勾画还原出上课时的情况，越来越多的动作行为被纳入到教学评估的动作观察清单中，这无疑也增加了运算量，增加了机器的开销。然而，机器的性能是有限的，所以需要一种有效的方法来在适应教学数据统计的同时，保证机器的开销在合理的范围内，不影响机器的正常运行。

技术实现思路

[0003]本专利技术为克服目前课堂教学数据统计开销大的缺陷，提供一种动作识别方法、装置、设备及存储介质，本专利技术采用的技术方案如下。
[0004]第一方面，本专利技术提供一种动作识别方法，包括步骤：
[0005]获取视频、场景模式、待识别动作的定义；
[0006]根据所述场景模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种动作识别方法，其特征在于，包括步骤：获取视频、场景模式、待识别动作的定义；根据所述场景模式，检测所述视频的视频帧中的人体关键点的位置并计算得到关键点所属人体信息；根据待识别动作的定义，使用s秒内连续的n帧图像所检测到的所述关键点所属人体信息进行动作行为分析判断，得到动作识别结果。2.根据权利要求1所述的动作识别方法，其特征在于，所述根据所述场景模式，检测所述视频的视频帧中的人体关键点的位置并计算得到关键点所属人体信息的过程，包括步骤：根据所述场景模式，在待识别动作的定义中选取实际识别动作的定义；根据所述实际识别动作的定义，选取使用的人体关键点；检测所述视频的视频帧中的使用的人体关键点的位置并计算得到关键点所属人体信息。3.根据权利要求1所述的动作识别方法，其特征在于，所述根据待识别动作的定义，使用s秒内连续的n帧图像所检测到的所述关键点所属人体信息进行动作行为分析判断，得到动作识别结果的过程，包括步骤：根据所述场景模式，在待识别动作的定义中选取实际识别动作的定义；根据实际识别动作的定义，使用s秒内连续的n帧图像所检测到的所述关键点所属人体信息进行动作行为分析判断，得到动作识别结果。4.根据权利要求1所述的动作识别方法，其特征在于，所述检测所述视频的视频帧中的人体关键点的位置并计算得到关键点所属人体信息的过程中，使用单阶段人体关键点检测算法检测视频帧中所有人体关键点。5.根据权利要求1
‑<...

【专利技术属性】
技术研发人员：詹建勋，
申请(专利权)人：广州市奥威亚电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：