【技术实现步骤摘要】
基于SweRVolf的运动姿态识别系统及方法
[0001]本专利技术涉及RISC
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V应用
，具体地说是一种基于SweRVolf的运动姿态识别系统及方法。
技术介绍
[0002]近年来，随着人们生活水平的提高，工作压力的增加，亚健康一词也被人熟知，人们开始注重运动养生，对工作繁忙没时间去健身房的工作族来说，居家运动逐渐流行，随之而来的问题是在没有专业教练的指导情况下，一些运动者因为动作不规范导致肌肉损伤等情况，运动效果并不如人意。
[0003]故如何提高运动的准确性和安全性是目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术的技术任务是提供一种基于SweRVolf的运动姿态识别系统及方法，来解决如何提高运动的准确性和安全性的问题。
[0005]本专利技术的技术任务是按以下方式实现的，一种基于SweRVolf的运动姿态识别系统，该系统包括摄像头模组和硬件板卡，硬件板卡包括FPGA芯片；摄像头模组采集目标运动状态图像，对原始图像进行优化处理，并传输到硬件板卡；硬...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于SweRVolf的运动姿态识别系统，其特征在于，该系统包括摄像头模组和硬件板卡，硬件板卡包括FPGA芯片；摄像头模组采集目标运动状态图像，对原始图像进行优化处理，并传输到硬件板卡；硬件板卡利用FPGA芯片的可编程性，移植SweRVolf SoC设计单元；SweRVolf SoC设计单元对优化处理后的图像进行存储、整形、卷积、激活及池化操作，提取特征数据，写回到SweRV EH1处理器，依据由训练学习、量化及Compiler编译得到的模型文件Loadable，实现对目标运动状态的实时监测。2.根据权利要求1所述的基于SweRVolf的运动姿态识别系统，其特征在于，所述FPGA芯片采用Virtex UltraScale+芯片；所述摄像头模组对原始图像的优化处理包括图像的平滑及灰度的整体处理；所述摄像头模组采用IMX247图像传感器。3.根据权利要求1或2所述的基于SweRVolf的运动姿态识别系统，其特征在于，所述硬件板卡还包括电源芯片、时钟芯片、DDR、SCCB接口、HDMI接口、摄像头模组及视频驱动芯片；其中，视频驱动芯片采用Sil9011。4.根据权利要求3所述的基于SweRVolf的运动姿态识别系统，其特征在于，所述SweRV EH1处理器进行全连接最终实现对目标运动姿态的实时监测比对，当发现目标动作不符合标准时，自动给出矫正方案，帮助运动者实时矫正自己的姿态。5.根据权利要求4所述的基于SweRVolf的运动姿态识别系统，其特征在于，所述SweRVolf SoC设计单元包括sccb_image_rx模块、axi_connect_mux模块、ddr_ctrl_rd模块、ddr_ctrl_wr模块、imag_reshape模块、cdma_func模块、act_math模块及pdp_math模块，图像数据经由sccb_image_rx模块及axi_connect_mux模块存储到DDR中，ddr_ctrl_rd模块读取图像数据，再经由imag_reshape模块、cdma_func模块、act_math模块及pdp_math模块处理，得到图像的特征数据，再经由ddr_ctrl_wr模块反馈给SweRV EH1处理器最终实现动态监测目标的运动姿态，并根据识别结果给出相应的矫正方案。6.一种基于SweRVolf的运动姿态识别方法，其特征在于，该...
【专利技术属性】
技术研发人员：李乐乐，赵鑫鑫，姜凯，李锐，
申请(专利权)人：山东浪潮科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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