训练方法和装置、手势识别方法、电子设备及存储介质制造方法及图纸

提供一种训练方法和装置、手势识别方法、电子设备及存储介质。所述训练方法包括：对第一手势检测网络进行增强，得到第二手势检测网络；利用手势图片形成的训练数据集训练所述第一手势检测网络和所述第二手势检测网络，得到所述第一手势检测网络对应的第一损失以及所述第二手势检测网络对应的第二损失；根据所述第一损失和所述第二损失，更新所述第一手势检测网络和/或第二手势检测网络的参数。测网络和/或第二手势检测网络的参数。测网络和/或第二手势检测网络的参数。

【技术实现步骤摘要】
训练方法和装置、手势识别方法、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及手势识别领域，更为具体地，涉及一种训练方法和装置、手势识别方法、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]轻量级的手势识别网络可应用于手机等电子设备，以识别用户的手势。轻量级的手势识别网络的训练精度和训练效率问题，一直是人们关心的问题。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种训练方法和装置、手势识别方法、电子设备及存储介质。下面对本申请涉及的各个方面进行介绍。
[0004]第一方面，提供一种训练方法，包括：对第一手势检测网络进行增强，得到第二手势检测网络；利用手势图片形成的训练数据集训练所述第一手势检测网络和所述第二手势检测网络，得到所述第一手势检测网络对应的第一损失以及所述第二手势检测网络对应的第二损失；根据所述第一损失和所述第二损失，更新所述第一手势检测网络和/或第二手势检测网络的参数。
[0005]结合第一方面，在一些实现方式中，所述第二手势检测网络与所述第一手势检测网络共享所述第一手势检测网络的模型参数。
[0006本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种训练方法，其特征在于，包括：对第一手势检测网络进行增强，得到第二手势检测网络；利用手势图片形成的训练数据集训练所述第一手势检测网络和所述第二手势检测网络，得到所述第一手势检测网络对应的第一损失以及所述第二手势检测网络对应的第二损失；根据所述第一损失和所述第二损失，更新所述第一手势检测网络和/或第二手势检测网络的参数。2.根据权利要求1所述的训练方法，其特征在于，所述第二手势检测网络与所述第一手势检测网络共享所述第一手势检测网络的模型参数。3.根据权利要求1或2所述的训练方法，其特征在于，所述第二手势检测网络为对所述第一手势检测网络进行增强后得到的多个第二手势检测网络之一，所述方法还包括：针对所述第一手势检测网络的每轮训练过程，从所述多个第二手势检测网络中选取一个第二手势检测网络参与所述每轮训练过程。4.根据权利要求1或2所述的训练方法，其特征在于，所述对第一手势检测网络进行增强，包括：增加所述第一手势检测网络的通道和/或神经网络层的数量。5.根据权利要求1或2所述的训练方法，其特征在于，所述训练数据集包含以下类型的手势图片中的一种或多种：不同场景的手势图片；不同光照的手势图片；与拍摄镜头距离不同的手势图片；以及...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘松，
申请(专利权)人：哲库科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：