一种画面异常判定方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种画面异常判定方法，涉及图像识别领域，该方法包括：获取预设的视频对象的帧图像作为第一目标图像；将预设的模板图与第一目标图像进行比对，得到第一比对结果；获取预设的视频对象中第一目标图像的后一个帧图像作为第二目标图像，将预设的模板图与第二目标图像进行比对，得到第二比对结果；获取第一比对结果以及第二比对结果的差异信息；根据差异信息判断第一目标图像是否为异常图像；若第一目标图像为异常图像，将预设的计数单元的计数值增大预设的第一数值；判断计数值是否大于计数值阈值；若计数值大于计数值阈值，判定视频对象存在画面异常。有效降低因物体正常移动误判定视频对象存在画面异常的发生频率。动误判定视频对象存在画面异常的发生频率。动误判定视频对象存在画面异常的发生频率。

【技术实现步骤摘要】
一种画面异常判定方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像识别领域，尤其涉及一种画面异常判定方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着深度学习的快速发展，计算机视觉已成为人工智能领域最重要的技术，其中以读取摄像头的视频流为主。
[0003]当摄像头成像单元出现损坏或处于暴雨、大雾(室外)等天气时，内部算法正常运行，但获取到的画面已出现异常，导致内部算法频繁发生误识别。识别画面出现的异常，频繁地发生误识别严重影响了工作人员日常的筛查维护工作。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种画面异常判定方法、装置、设备及存储介质，以解决无法准确地识别画面异常的问题。
[0005]第一方面，本专利技术提供了一种画面异常判定方法，所述方法包括：
[0006]获取预设的视频对象的帧图像作为第一目标图像；
[0007]将预设的模板图与所述第一目标图像进行比对，得到第一比对结果；
[0008]获取所述预设的视频对象中所述第一目标图像的后一个帧图像作为第二目标图像，将所述预设本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种画面异常判定方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设的视频对象的帧图像作为第一目标图像；将预设的模板图与所述第一目标图像进行比对，得到第一比对结果；获取所述预设的视频对象中所述第一目标图像的后一个帧图像作为第二目标图像，将所述预设的模板图与所述第二目标图像进行比对，得到第二比对结果；获取所述第一比对结果以及所述第二比对结果的差异信息；根据所述差异信息判断所述第一目标图像是否为异常图像；若所述第一目标图像为异常图像，将预设的计数单元的计数值增大预设的第一数值；判断预设的计数单元的计数值是否大于预设的计数值阈值；若所述预设的计数单元的计数值大于所述预设的计数值阈值，判定所述视频对象存在画面异常。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将预设的模板图与所述第一目标图像进行比对，得到第一比对结果，包括：基于预设的孪生网络将所述预设的模板图与所述第一目标图像进行比对，生成第一二值图像作为所述第一比对结果；基于所述预设的孪生网络将所述预设的模板图与所述第二目标图像进行比对，生成第二二值图像作为所述第二比对结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一比对结果以及所述第二比对结果的差异信息，包括：判断所述第一二值图像与所述第二二值图像在同一个像素坐标下的像素值是否相同；若所述第一二值图像与所述第二二值图像在同一个像素坐标下的像素值相同，记录所述像素坐标对应的值为所述预设的第二数值；若所述第一二值图像与所述第二二值图像在同一个像素坐标下的像素值不相同，记录所述像素坐标对应的值为所述预设的第三数值；基于所有所述像素坐标对应的值生成第三二值图像作为所述差异信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述差异信息判断所述第一目标图像是否为异常图像，包括：获取所述第三二值图像包含的轮廓；根据所述轮廓判断所述第一目标图像是否为异常图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述轮廓判断所述第一目标图像是否为...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴润豪，牛昕宇，熊超，
申请(专利权)人：深圳鲲云信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：