开箱状态识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种开箱状态识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质，开箱状态识别方法通过获取待识别视频帧；通过识别检测模型对待识别视频帧中包含的箱体的状态进行识别，得到箱体的开箱状态为各预设第一状态类别的概率值；基于各预设第一状态类别与各预设第二状态类别之间的对应关系以及箱体对应的各预设第一状态类别的概率值，确定各预设第二状态类别分别对应的概率值；选取数值最大的概率值对应的预设第二状态类别，作为箱体的状态识别结果。本申请中通过将细粒度划分等级映射到粗粒度划分等级，有效的避免了识别结果中状态类别的来回切换，提高了包裹检测状态的精确度。提高了包裹检测状态的精确度。提高了包裹检测状态的精确度。

【技术实现步骤摘要】
开箱状态识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及图像识别
，特别是涉及一种开箱状态识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着快递物流行业的发展，相应的包裹安全检测体系也趋于完善。为了更好的帮助物流企业监督包裹开箱验视的相关工作，需要对包裹开箱的状态进行识别。但现有的识别方法容易出现开箱状态跳变、开箱不流畅的现象，进而造成平台误报、频繁报警等问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术主要解决的技术问题是提供一种开箱状态识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质，解决现有技术中包裹检测状态的精确度不高的问题。
[0004]为解决上述技术问题，本专利技术采用的第一个技术方案是：提供一种开箱状态识别方法，开箱状态识别方法包括：
[0005]获取待识别视频帧；待识别视频帧中包含箱体；
[0006]通过识别检测模型对待识别视频帧中包含的箱体的状态进行识别，得到箱体的开箱状态为各预设第一状态类别的概率值；
[0007]基于各预设第一状态类别与各预设第本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种开箱状态识别方法，其特征在于，所述开箱状态识别方法包括：获取待识别视频帧；所述待识别视频帧中包含箱体；通过识别检测模型对所述待识别视频帧中包含的所述箱体的状态进行识别，得到所述箱体的开箱状态为各预设第一状态类别的概率值；基于各所述预设第一状态类别与各预设第二状态类别之间的对应关系以及所述箱体对应的各所述预设第一状态类别的概率值，确定各所述预设第二状态类别分别对应的概率值；所述预设第二状态类别的种类个数少于所述预设第一状态类别的种类个数；选取数值最大的所述概率值对应的所述预设第二状态类别，作为所述箱体的状态识别结果。2.根据权利要求1所述的开箱状态识别方法，其特征在于，所述识别检测模型的训练方法包括：获取训练数据集，所述训练数据集包括多张包含所述箱体的样本图像；所述样本图像关联有所述箱体的标注信息，所述标注信息包括所述箱体的开箱状态为各预设状态的标注概率值；通过所述识别检测模型对所述样本图像中的所述箱体的状态进行识别，得到所述箱体的开箱状态为各所述预设状态的预测概率值；基于各所述预设状态对应的所述预测概率值与所述标注概率值之间的误差值对所述识别检测模型进行迭代训练。3.根据权利要求2所述的开箱状态识别方法，其特征在于，所述识别检测模型的训练方法还包括：对所述训练数据集进行数据增强处理。4.根据权利要求3所述的开箱状态识别方法，其特征在于，所述对所述训练数据集进行数据增强处理，包括：基于所述训练数据集中各所述样本图像对应的所述标注信息对所述样本图像进行分类，得到所述训练数据集对应的多个状态类别；基于各所述状态类别对应的所述样本图像的数量，得到各所述状态类别的权重；根据所述样本图像所属的所述状态类别以及所述状态类别的权重、所述状态类别的数量，确定所述样本图像对应的图像权重；响应于所述图像权重小于预设值，则将所述图像权重对应的所述样本图像复制添加到所述训练数据集。5.根据权利要求3所述的开箱状态识别方法，其特征在于，所述对所述训练数据集进行数据增强处理，包括：通过所述识别检测模型对所述训练数据集中的所述样本图像中包含的所述箱...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄锐，鲍志鹏，熊剑平，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：