一种基于极值算法的电力调度方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及电力调度技术领域，具体涉及一种基于极值算法的电力调度方法、装置和电子设备，包括：构建电价预测模型，基于所述电价预测模型预测未来预设时间段的电价数据；将所述预设时间段划分为多个颗粒度，根据所述电价数据确定每个颗粒度的电价；按照时间顺序对所述每个颗粒度的电价进行排序，得到电价序列；当存在同时进行充电和放电时，利用极值算法确定所述电价序列中的平衡点，基于所述平衡点生成第一充放电策略；将所述第一充放电策略与预设充放电规则进行结合，得到充放电策略，基于所述充放电策略对电力进行调度。本发明专利技术可以在电价任意波动的情况下，依然能选出最优解，算法运行速度快，结果稳定，通过对电力的合理调度提升经济效益。升经济效益。升经济效益。

【技术实现步骤摘要】
一种基于极值算法的电力调度方法、装置和电子设备


[0001]本专利技术涉及电力调度
，尤其涉及一种基于极值算法的电力调度方法、装置和电子设备。

技术介绍

[0002]目前虚拟电场电价存在峰谷价差，比如澳洲市场，每5分钟价格就会变动一次，高峰时电价比较高，低谷时电价相对而言比较便宜，虽然大家都知道高峰时应该放电，低谷时应该充电，不过，究竟何时充、何时放、以什么样的功率充电、以什么样的功率放电才能使得整个系统的经济效益最大，这就很难抉择了，特别是再电价随意波动的时候就更难抉择了，现有技术存在采用遗传算法解决此问题，虽然也能找到相应的解，但此方法的消耗太多计算资源，而且结果不确定能收敛到最优解，无法经济效益最大化。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种基于极值算法的电力调度方法、装置和电子设备，用以在电价任意波动的情况下对电力进行合理调度，提升经济效益。
[0004]本说明书实施例提供一种基于极值算法的电力调度方法，包括：
[0005]构建电价预测模型，基于所述电价预测模型预测未来预设时间段的电价数据；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于极值算法的电力调度方法，其特征在于，包括：构建电价预测模型，基于所述电价预测模型预测未来预设时间段的电价数据；将所述预设时间段划分为多个颗粒度，根据所述电价数据确定每个颗粒度的电价；按照时间顺序对所述每个颗粒度的电价进行排序，得到电价序列；当存在同时进行充电和放电时，利用极值算法确定所述电价序列中电价上升阶段的平衡点、所述电价序列中电价下降阶段的平衡点，基于所述平衡点生成第一充放电策略；将所述第一充放电策略与预设充放电规则进行结合，得到第二充放电策略，基于所述第二充放电策略对电力进行调度。2.如权利要求1所述的一种基于极值算法的电力调度方法，其特征在于，所述方法还包括：当进行充电或放电时，利用极值算法确定所述电价序列中的所有极值点，基于所述极值点生成第三充放电策略；将所述第三充放电策略与所述预设充放电规则进行结合，得到第四充放电策略，基于所述第四充放电策略对电力进行合理调度。3.如权利要求2所述的一种基于极值算法的电力调度方法，其特征在于，所述利用极值算法确定所述电价序列中的所有极值点，包括：确定所述电价序列中第一个颗粒度和最后一个颗粒度的极值点；当所述电价序列中第二个颗粒度的电价小于所述电价序列中第一个颗粒度的价格时，所述电价序列中第一个颗粒度为极大值点；当所述电价序列中第二个颗粒度的电价大于所述电价序列中第一个颗粒度的价格时，所述电价序列中第一个颗粒度为极小值点；当所述电价序列中倒数第二个颗粒度的电价小于所述电价序列中最后一个颗粒度的价格时，所述电价序列中最后一个颗粒度为极大值点；当所述电价序列中倒数第二个颗粒度的电价大于所述电价序列中最后一个颗粒度的价格时，所述电价序列中最后一个颗粒度为极小值点；基于所述电价序列的单调性确定所述电价序列中其他极大值点、极小值点；4.如权利要求3所述的一种基于极值算法的电力调度方法，其特征在于，所述基于所述极值点生成第三充放电策略，包括：当所述颗粒度的电价处于极大值点时，进行放电，直至电量放空；当所述颗粒度的电价处于极小值点时，进行充电，直至电量充满；5.如权利要求1所述的一种基于极值算法的电力调度方法，其特征在于，所述将所述预设时间段划分为多个颗粒度，根据所述电价数据确定每个颗粒度的电价，包括：以预设时间长度为单位对所述预设时间...

【专利技术属性】
技术研发人员：柯鹏，钱磊，朱卓敏，
申请(专利权)人：上海电享信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：