一种适用于动力电池热失控的预警方法及装置制造方法及图纸

本申请涉及适用于动力电池热失控的预警方法、装置、计算机设备，包括对车辆数据进行分类，得到已分类数据；构建无监督分类模型，将已分类数据导入分类网络模型中进行筛选确定故障动力电池，获取单个电池数据；构建无监督电池分析模型，将单个电池数据导入电池分析模型中进行筛选确定故障电芯；根据电化学

【技术实现步骤摘要】
一种适用于动力电池热失控的预警方法及装置


[0001]本申请属于电池检测领域，尤其涉及一种适用于动力电池热失控的预警方法及装置。

技术介绍

[0002]当下采用动力电池的新能源汽车已经成为市场销售的主流产品，为了确保车辆足够的续航，采用大容量的动力电池是必要的技术手段。
[0003]随着动力电池容量的不断增大，动力电池本身的安全性也逐渐成为社会关注的重要问题。车辆上动力电池的核心无论是何种材料，动力电池的最大危险均是短路造成的热失控；同时由于动力电池的能量密度很高，一旦发生热失控就会导致起火甚至爆炸等重大事故，因此如何对动力电池的热失控现象进行检测及预警，已成为汽车厂商和动力电池厂商亟需解决的问题。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够对新能源汽车内动力电池的热失控现象进行预警的种适用于动力电池热失控的预警方法及装置。通过构建无监督分类模型，对车辆数据进行分类筛选处理确定故障电芯，进而借助电化学
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热耦合模型完成动力电池的热失控预警。
[0005]第一方面，本申本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种适用于动力电池热失控的预警方法，其特征在于，所述预警方法包括：获取安装有动力电池的样本车辆的车辆数据，按包括电极材料在内的分类条件对所述车辆数据进行分类，得到已分类数据；构建无监督分类模型，将所述已分类数据导入所述分类网络模型中进行筛选，确定故障动力电池，获取所述故障动力电池的单个电池数据；构建无监督电池分析模型，将所述单个电池数据导入所述电池分析模型中进行筛选，确定故障电芯；构建对应所述故障电芯的电化学
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热耦合模型，根据所述电化学
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热耦合模型输出的结果进行对应动力电池的热失控预警。2.根据权利要求1所述的适用于动力电池热失控的预警方法，其特征在于，所述获取安装有动力电池的样本车辆的车辆数据，按包括电极材料在内的分类条件对所述车辆数据进行分类，得到已分类数据，包括：从云端平台获取安装有动力电池的样本车辆的车辆数据，对所述车辆数据进行分类得到原始数据集；基于包括电极材料在内的分类条件对所述原始数据集进行二次分类，得到已分类数据。3.根据权利要求2所述的适用于动力电池热失控的预警方法，其特征在于，所述基于包括电极材料在内的分类条件对所述原始数据集进行二次分类，得到已分类数据，包括：按电极材料对所述原始数据集进行分类，分别得到对应磷酸铁锂材质的第一分类数据以及对应三元锂材质的第二分类数据；按所述样本车辆的行驶工况对所述第一分类数据、所述第二分类数据进行二次分类，得到已分类数据。4.根据权利要求1所述的适用于动力电池热失控的预警方法，其特征在于，所述构建无监督分类模型，将所述已分类数据导入所述分类网络模型中进行筛选，确定故障动力电池，获取所述故障动力电池的单个电池数据，包括：构建包括编码器与解码器的无监督分类模型；将所述已分类数据导入所述无监督分类模型中，基于所述无监督分类模型内的损失函数进行计算，确定故障动力电池；基于所述故障动力电池的特征信息，从云端数据平台获取所述故障动力电池的单个电池数据。5.根据权利要求4所述的适用于动力电池热失控的预警方法，其特征在于，在所述无监督分类模型中，包括：包含第一预设数量LSTM网络的编码器；以及包含第二预设数量LSTM网络的解码器。6.根据权利要求5所述的适用于动力电池热失控的预警方法，其特征在于，所述将所述已分类数据导入所述无监督分类模型中，基于所述无监督分类模型内的损失函数进行计算，确定...

【专利技术属性】
技术研发人员：李国梁，高科杰，
申请(专利权)人：浙江零跑科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：