【技术实现步骤摘要】
一种二手商品特征挖掘方法和系统
[0001]本专利技术涉及互联网应用领域，特别地涉及一种基于商品质检报告的二手商品特征挖掘方法和系统。
技术介绍
[0002]随着互联网应用及物流行业的发展，越来越多的商家与消费者倾向于在电子商业平台完成相应的交易。而其中的二手电商平台为人们提供了处置闲置物品的好去处。由于不同的使用情况，二手商品的状态千差万别。例如，即使是同一个品牌、同一个型号的手机，一个仅拆封而未使用，而另一个的外壳由于使用的原因已经有破损。如果仅采用如品牌、型号等一般商品常用的特征来描述，显然不能区分这两个商品。因而，为了能够更加准确地向用户推荐商品，需要对二手商品进行更加详细的特征挖掘。
技术实现思路
[0003]针对现有技术中存在的技术问题，本专利技术提出了一种二手商品特征挖掘方法和系统，用以从质检报告中获取有价值的商品特征，以丰富对二手商品的描述。
[0004]为了解决上述技术问题，根据本专利技术的一个方面，本专利技术提供了一种二手商品特征挖掘方法，其中包括以下步骤：读取商品质检报告，从中获...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种二手商品特征挖掘方法，其中包括：读取商品质检报告，从中获取文本信息；从文本信息中提取到一个或多个待定商品特征；将所述待定商品特征增加到功能模型的第一信息特征集合中构成第二信息特征集合；所述功能模型分别以所述第一信息特征集合和所述第二信息特征集合作为输入得到第一预测评估值和第二预测评估值；比较所述第一预测评估值和第二预测评估值；以及响应于第二预测评估值大于所述第一预测评估值，确认所述待定商品特征可用。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述文本信息包括商品质检报告中的质检项目信息，所述待定商品特征为从所述质检项目信息中提取的特征。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述文本信息包括商品质检报告中的说明信息，所述待定商品特征为从所述说明信息中提取的特征。4.根据权利要求3所述的方法，其中，从所述说明信息中提取待定商品特征的步骤包括：对所述说明信息分词、统计词频，确定出词频大于阈值的第一词汇；提取所述第一词汇的上下文信息；从所述上下文信息中提取出一个或多个第二词汇；统计每个第二词汇与第一词汇的共现次数；以及在所述第二词汇与第一词汇的共现次数大于阈值时，确定所述第二词汇与所述第一词汇构成待定商品特征。5.根据权利要求4所述的方法，其中，在第一词汇分别与多个第二词汇构成多个待定商品特征时，以所述第一词汇作为待定商品特征，所述第二词汇作为特征值。6.根据权利要求1所述的方法，其中进一步包括：获取功能模型的第一样本集和第二样本集，所述第一/二样本集包括对应的训练集和测试集，所述第一样本集中的样本由第一信息特征集合构成，所述第二样本集中的样本由第二信息特征集合构成；根据第一/二样本集中的样本训练得到第一/二功能模型；以及将第一/二样本集中的测试集样本输入给所述第一/二功能模型，根据得到的预测值计算得到对应的第一/二预测评估值。7.根据权利要求1所述的方法，其中进一步包括：将所述可用待定商品特征加入到线上功能模型的输入特征集合中进行线上AB实验，其中，A版功能模型的特征集合中不包括所述可用待定商品特征；B版功能模型的特征集合中包括所述可用待定商品特征。获取线上A版功能模型的第一功能效果数据和线上B版功能模型的第二功能效果数据；对比所述第一功能效果数据和第二功能效果数据；以及响应于所述第二功能效果数据优于所述第一功能效果数据，确定所述可用待定商品特征有效。8.一种二手商品特征挖掘系统，其中包括：文本获取模块，经配置以读取商品质检报告，从中获取文本信息；
特征提取模块，其与所述文本获取模块相连接，经配置以从所述文本信息中提取一个或多个待定商品特征；输入特征确定模块，其与所述特征提取模块相连接，经配置以将所述待定商品特征增加到功能模型的第一信息特征集合中构成第二信息特征集合；模型评估模块，其与所述输入特征确定模块相连接，经配置以将所述第一信息特征集合和所述第二信息特征集合分别作为所述功能模型输入，以得到第一预测评...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭辰，
申请(专利权)人：北京转转精神科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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