一种基于气流量传感器的呼吸频率检测方法及其应用技术

本发明专利技术公开的一种基于气流量传感器的呼吸频率检测方法及其应用，属于传感检测技术领域。本发明专利技术实现方法为：

【技术实现步骤摘要】
一种基于气流量传感器的呼吸频率检测方法及其应用


[0001]本专利技术属于传感
，具体涉及一种基于气流量传感器的呼吸频率检测方法及其应用。

技术介绍

[0002]呼吸监测仪器是实现人体呼吸健康状态监测的重要设备。据国家卫生部统计，我国每年有近3亿人感染呼吸系统疾病，也有不少人因长期的较为严重的慢性呼吸疾病或突发性的呼吸疾病没有被及时地被监测而耽误病情的治疗甚至失去生命。
[0003]随着我国社会老龄化趋势的加速，健康服务需求不断增长，对于健康的监测的需求也在增长，在《“健康中国2030”规划纲要》中，医疗卫生提升到国家战略层面，其中就强调要发展以创新技术为基础的智慧医疗，提出要加强精准医学、智慧医疗等关键技术突破。呼吸监测传感器和与之配套的信号处理与数字信息处理精准符合智慧医疗和精准医疗的发展趋势，具有广阔的市场需求和重要的战略价值，同时也能促进医疗信息化、智能化的发展。
[0004]目前，可以检测人体呼吸状态的传感器种类众多，有效而精准地实现对人体呼吸的生理特征监测，不管是在有关呼吸疾病的临床生理指标监测中，还是在日常中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于气流量传感器的呼吸频率检测方法，其特征在于：包括以下步骤，
①
对呼吸波的曲线进行定积分，设置一个阈值δ，若一段时序信号在一段时间上的定积分值满足式(1)：则将该段信号划分到一个呼吸周期中；其中，上式中的δ为阈值，S(t)为呼吸波，是时间t的函数，x为扫描的起始点，L为扫描的上限长度；
②
从起始扫描点开始，按顺序扫描采样点，要找到距离起始点最近的点作为扫描的终点，而且所述点优先满足于处在或接近于呼吸波的零点处；
③
根据坐标轴中t轴附近噪声的振幅情况，加入过滤条件：利用上限阈值以及下限阈值，使得落入阈值范围内的信号当作0处理；其中，thr
h
>0，thr
l
<0；
④
划分出呼吸周期后，基于某段时间内呼吸周期的个数，即能够计算此段时间的呼吸平均频率，公式如下：其中，R为呼吸频率，T是某段时间，n是该段时间内监测出的呼吸周期个数。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述时序信号是经过ADC采样后离散的数字信号，因此，式(1)的离散形式如下：其中，i代表某一个采样点，S(i)是关于采样点i的离散函数，fs是采样频率。3.一种基于气流量传感器的呼吸频率检测方法的应用，采用如权利要求1或2中任一项所述的算法，其特征在于：具体包括以下步骤，S1、读入待检测的一段离散型时间序列数据、采样频率、用于消除噪声影响的阈值上限thr
h
、阈值上限thr
l
、用于限定积分上限值的阈值δ，创建一个和待检测的时间序列同长度的空数组T并进行初始化，所述T作为备份的待检测的数组；S2、对于时序数据进行预处理：在待检测的时序数据不为空的情况下，遍历待检测的时序数据，若某一个采样点处的数据值S(i)>thr
h
，则将该数值赋值到T数组的对应位置；若S(i)<thr
l
，则同样将该数值赋值到T数...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晓毅，蔡仕前，谢会开，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：