【技术实现步骤摘要】
一种基于负荷多维特征的聚合商售电策略辅助设计系统
[0001]本专利技术涉及电力市场
，具体的是一种基于负荷多维特征的聚合商售电策略辅助设计系统。
技术介绍
[0002]聚合商聚合用户侧资源参与电力市场，设计多样化的售电策略，以提高自身竞争能力。此外，清洁能源大规模发展，随着可再生能源配额制在售电侧的实施，聚合商需承担与其年售电量相对应的消纳责任权重。
[0003]用电侧负荷资源呈现多样性，聚合商利用积累的大规模负荷历史数据，充分分析负荷多维特征，引导其积极参与电力系统调度，可以进一步满足新能源持续大规模并网消纳的需求。
[0004]目前国内的相关研究主要考虑聚合商融合不同市场的交易策略，但对于聚合商如何基于负荷特征、促进绿电消纳，面向用户设计售电策略尚无深入的研究。因此，分析用户侧资源呈现的负荷特征，充分利用用户侧资源，聚合商面向用户优化售电策略，引导其积极参与电力系统调度，柔化用户侧负荷需求，对解决规模化消纳清洁能源发电具有重要的现实意义。
技术实现思路
[0005]为解决上述背景技...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于负荷多维特征的聚合商售电策略辅助设计系统，其特征在于，包括：负荷特征分析模块：用于聚合商分析用户负荷历史数据，考虑负荷的不确定性，基于二维云模型负荷特征，将用户负荷进行分类得到用户分类结果；绿电消纳积分计算方法设计模块：用于考虑绿电出力曲线和用户负荷曲线斜率的适配性，聚合商设计用户消纳绿电行为的评估方法；将负荷特征分析模块得到的用户分类结果、绿电消纳积分计算方法设计模块的用户消纳绿电行为的评估方法，输入聚合商售电策略优化模块，针对不同类别的用户优化出售电策略；聚合商售电策略优化模块：用于基于短期预测电量、中长期市场购电策略、绿电消纳积分计算方法，建立聚合商
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用户售电策略双层模型，用于优化基于负荷多维特征的聚合商售电策略。2.根据权利要求1所述的一种基于负荷多维特征的聚合商售电策略辅助设计系统，其特征在于，所述聚合商分析用户负荷历史数据基于高峰
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低谷二维云模型负荷特征，通过聚类、并计算二维负荷特征的相似性，最终得到基础负荷、可削减负荷、可转移负荷、可平移负荷四类典型负荷。3.根据权利要求2所述的一种基于负荷多维特征的聚合商售电策略辅助设计系统，其特征在于，得到四类典型负荷的过程如下：对各用户各负荷高峰段、低谷段典型历史用电数据进行逆向云模型计算，得到i用户m负荷高峰
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低谷二维云数字负荷特征：高峰段低谷段以这六个数字特征作为输入，其中分别表示i用户m负荷高峰时段的云数字负荷特征期望、熵、超熵；分别表示i用户m负荷低谷时段的云数字负荷特征期望、熵、超熵；通过聚类最终得到四类典型负荷：以分别表征峰时段、谷时段负荷的不确定性；以下列两个公式分别表征高峰
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低谷二维负荷特征的相似性：低谷二维负荷特征的相似性：第一类为基础负荷：第二类为可削减负荷：第三类为可转移负荷：sim
p
(u,v)、sim
v
(x,y)至少有一个小于1；第四类为可平移负荷：
sim
p
(u,v)、sim
v
(x,y)均趋向于1。4.根据权利要求1所述的一种基于负荷多维特征的聚合商售电策略辅助设计系统，其特征在于，所述绿电消纳积分计算方法设计模块考虑绿电出力曲线和用户负荷曲线斜率的适配性，设计绿电消纳积分计算方法，奖励用电行为更匹配绿电出力的用户，进一步促进绿电消纳。5.根据权利要求4所述的一种基于负荷多维特征的聚合商售电策略辅助设计系统，其特征在于，所述绿电消纳积分计算方法如下：基于积分的i用户消纳绿电收益如下：其中，ω为用户消纳绿电的积分单位收益，为t时刻i用户消纳绿电量，k为用户消纳绿电的单位收益，n
i
为i用户消纳绿电的积分，G
t+1
、G
t
分别为(t+1)、t时刻绿电出力，d
i,(t+1)
、d
i,t
分别为(t+1)、t时刻i用户需求电量。6.根据权利要求5所述的一种基于负荷多维特征的聚合商售电策略辅助设计系统，其特征在于，n
i
考虑了绿电出力曲线和用户负荷曲线的斜率的适配性，用作负荷聚合商考虑用户消纳绿电的积分。7.根据权利要求1所述的一种基于负荷多维特征的聚合商售电策略辅助设计系统，其特征在于，所述建立聚合商
‑
用户售电策略双层模型通过建立上层以聚合商盈利最大化为目标，下层以用户用电成本最小化为目标的售电策略双层模型。8.根据权利要求7所述的一种基于负荷多维特征的聚合商售电策略辅助设计系统，其特征在于，所述建立上层以聚合商盈利最大化为目标的过程如下：其中，r
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