一种基于电商平台价格监测的商品定价推荐方法与系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于电商平台价格监测的商品定价推荐方法与系统，属于电商平台技术领域，具体包括：当预设商品在指定电商平台的定价与历史定价的平均值的差值的绝对值不大于第一阈值时，基于预设商品的销量、好评率、评论量构建输入集得到其在指定电商平台的定价可信度，并当定价可信度大于第一可信度阈值时确定参考定价；获取多个指定电商平台的参考定价，并当多个指定电商平台的定价可信度的和大于预设值时，基于同类别商品的退货率、货损率、快递费用以及预设商品的单件进货成本得到预设商品的成本价，结合多个指定电商平台的参考定价进行预设商品的定价的推荐，从而进一步提升了商品定价的准确性以及对不合理定价的识别效率。别效率。别效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于电商平台价格监测的商品定价推荐方法与系统


[0001]本专利技术属于电商平台
，尤其涉及一种基于电商平台价格监测的商品定价推荐方法与系统。

技术介绍

[0002]随着电商平台的逐渐普及，如何实现电商平台的商品的定价逐渐成为亟待解决的技术问题，原有的往往是根据自身的进货成本和同平台的其它商家的相同商品的定价实现价格的确定，但是由于电商平台不止一家，因此导致价格的确定结果不够准确，最终影响商品的销量和利润率。
[0003]为了实现对合理的商品价格的推荐，在授权专利技术专利授权公告号CN112150255B《一种电商运营管理方法及系统》中通过基于预设商品信息在若干个预设网络销售平台中进行同类型商品搜索，获得同类型商品售价和同类型商品信息；将预设商品信息与同类型商品信息进行比较，计算出预设商品与同类型商品的价值参数比；基于预设商品与同类型商品的价值参数比和同类型商品售价，计算出预设商品建议售价，但是却存在以下技术问题：
[0004]1、未考虑对不同电商平台的预设商品的价格的可信度的差异，对于预设商品而言，若预设商品在该电商本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于电商平台价格监测的商品定价推荐方法，其特征在于，具体包括：S11基于预设商品的商品信息确定所述预设商品在指定电商平台的定价，并基于所述定价与所述预设商品在指定电商平台的历史定价的平均值的差值的绝对值确定所述定价是否异常，若是，则输出定价存在异常，若否，则进入步骤S12；S12至少在预设时间以后，再次获取所述预设商品在所述指定电商平台的实时定价，并判断所述实时定价与所述定价的差值的绝对值确定所述定价是否异常，若是，则输出定价存在异常，若否，则进入步骤S13；S13基于所述预设商品在所述指定电商平台的销量、好评率、评论量构建输入集，采用基于机器学习算法的预测模型，得到所述预设商品在指定电商平台的定价可信度，并基于所述定价可信度判断定价是否异常，若是，则输出定价可信度较低，若否，则将所述实时定价作为所述指定电商平台的参考定价；S14实时获取多个指定电商平台的参考定价，并当多个指定电商平台的定价可信度的和大于预设值时，则基于所述预设商品的同类别商品的退货率、货损率、快递费用以及所述预设商品的单件进货成本，得到所述预设商品的成本价，并结合多个指定电商平台的参考定价，进行所述预设商品的定价的推荐。2.如权利要求1所述的一种基于电商平台价格监测的商品定价推荐方法，其特征在于，所述预设商品的商品信息至少包括所述预设商品的生产厂家、商品名称、商品类别。3.如权利要求1所述的一种基于电商平台价格监测的商品定价推荐方法，其特征在于，所述定价可信度的取值范围在0到1之间，其中所述定价可信度越高，则所述定价的可信度就越高。4.如权利要求1所述的一种基于电商平台价格监测的商品定价推荐方法，其特征在于，预设商品在指定电商平台的定价可信度确定的具体步骤为：S21基于所述预设商品在所述指定电商平台的销量，并判断所述预设商品在所述指定电商平台的销量是否大于设定销量，若是，则进入步骤S24，若否，则进入步骤S22；S22判断所述预设商品在所述指定电商平台的上架时间是否超过预设时间，若是，则所述预设商品在指定电商平台的定价可信度为0，若否，则进入步骤S23；S23基于所述预设商品在所述指定电商平台的上架时间内的日均销量确定所述指定电商平台的定价是否异常，若是，则所述预设商品在指定电商平台的定价可信度为0，若否，则进入步骤S24；S24判断所述预设商品在所述指定电商平台的上架时间是否超过预设时间，若是，则基于所述预设商品在所述指定电商平台的销量、好评率、评论量构建输入集，采用基于IGWO
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LSSVM的预测模型，得到所...

【专利技术属性】
技术研发人员：华孟，刘清清，
申请(专利权)人：浙江慢慢买网络有限公司，
类型：发明
国别省市：