歌曲识别方法、计算机设备和存储介质技术

本申请涉及一种歌曲识别方法、计算机设备和存储介质。所述方法包括：将待识别歌曲输入至训练完成的音频分离模型中，得到待识别歌曲对应的人声音频和伴奏音频；训练完成的音频分离模型通过人声样本、伴奏样本和混合音乐样本训练得到；混合音乐样本中包含有人声样本和伴奏样本；获取人声音频的基频序列，并分别确定基频序列与曲库中各个歌曲的基频序列之间的基频相似度；获取伴奏音频的音频特征，并分别确定音频特征与曲库中各个歌曲的音频特征之间的特征相似度；根据基频相似度和特征相似度，从曲库中筛选出满足预设相似度条件的歌曲，作为与待识别歌曲对应的歌曲识别结果。采用本方法能够提高歌曲识别效果。用本方法能够提高歌曲识别效果。用本方法能够提高歌曲识别效果。

【技术实现步骤摘要】
歌曲识别方法、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及音频
，特别是涉及一种歌曲识别方法、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]听歌识曲是音乐领域中的一项重要技术，然而，许多听歌识曲技术对原作品的识别较为准确，即便带有一定的背景噪声。而对于新翻唱或者新原创的音乐作品难以做到准确识别。
[0003]传统技术中，常通过歌曲指纹来识别出歌曲的对应性，但是，新的音乐作品指纹未及时入库，且翻唱改编歌曲与原唱歌曲之间往往存在一定差异。使得采用传统方式在进行歌曲指纹匹配对歌曲的识别效果较差。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高歌曲的识别效果的歌曲识别方法、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种歌曲识别方法。所述方法包括：
[0006]将待识别歌曲输入至训练完成的音频分离模型中，得到所述待识别歌曲对应的人声音频和伴奏音频；所述训练完成的音频分离模型通过人声样本、伴奏样本和混合音乐样本训练得到；所述混本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种歌曲识别方法，其特征在于，所述方法包括：将待识别歌曲输入至训练完成的音频分离模型中，得到所述待识别歌曲对应的人声音频和伴奏音频；所述训练完成的音频分离模型通过人声样本、伴奏样本和混合音乐样本训练得到；所述混合音乐样本中包含有所述人声样本和所述伴奏样本；获取所述人声音频的基频序列，并分别确定所述基频序列与曲库中各个歌曲的基频序列之间的基频相似度；获取所述伴奏音频的音频特征，并分别确定所述音频特征与所述曲库中各个歌曲的音频特征之间的特征相似度；根据所述基频相似度和所述特征相似度，从所述曲库中筛选出满足预设相似度条件的歌曲，作为与所述待识别歌曲对应的歌曲识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练完成的音频分离模型通过如下方式训练得到：分别对所述人声样本、所述伴奏样本和所述混合音乐样本进行傅里叶变换，得到所述人声样本的人声样本音频，所述伴奏样本的伴奏样本音频，以及所述混合音乐样本的混合音乐样本音频；将所述混合音乐样本音频，分别输入至待训练的音频分离模型中的人声分离模型和伴奏分离模型，得到所述混合音乐样本音频对应的分离后人声音频和分离后伴奏音频；根据所述分离后人声音频与所述人声样本音频之间的距离，以及所述分离后伴奏音频与所述伴奏样本音频之间的距离，得到所述待训练的音频分离模型的音频分离损失函数；根据所述音频分离损失函数，对所述待训练的音频分离模型进行迭代训练，得到所述训练完成的音频分离模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述伴奏音频的音频特征，并分别确定所述音频特征与所述曲库中各个歌曲的音频特征之间的特征相似度，包括：将所述伴奏音频输入至训练完成的音频特征提取模型中，得到所述伴奏音频的音频特征；所述训练完成的音频特征提取模型通过原唱歌曲、正面翻唱歌曲和负面翻唱歌曲训练得到；所述正面翻唱歌曲为所述原唱歌曲的翻唱歌曲；所述负面翻唱歌曲为除所述原唱歌曲外的歌曲的翻唱歌曲；分别对所述伴奏音频的音频特征与所述曲库中各个歌曲的音频特征之间的距离进行相似度转换，得到所述伴奏音频的音频特征与所述曲库中各个歌曲的音频特征之间的特征相似度。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述训练完成的音频特征提取模型通过如下方式训练得到：将所述原唱歌曲、所述正面...

【专利技术属性】
技术研发人员：王武城，赵伟峰，
申请(专利权)人：腾讯音乐娱乐科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：