基于约束条件的算力网络集群动态构建方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于约束条件的算力网络集群动态构建方法，该方法包括：注册算力节点的信息并提取任务需求中的计算任务特征；根据该计算任务特征来评估算力节点的能力，其中根据计算任务的特征函数得到能力估值；将作为任务发起节点的该算力节点作为根节点，并基于路由表的可达路由路径及该约束条件评估并选择下一个算力节点，其中通过该能力估值Vi根据评估节点能力的评估函数得到分支算力节点的评估值；通过逐级对可路由的分支算力节点进行该评估值搜索拟合，得到针对该计算任务的最佳算力多级协同的算力节点集群。本发明专利技术还提供了一种基于约束条件的算力网络集群动态构建系统。统。统。

【技术实现步骤摘要】
基于约束条件的算力网络集群动态构建方法及系统


[0001]本专利技术是关于一种基于约束条件的算力网络集群动态构建方法、系统、设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着数字化转型的持续深入，算力需求正在加速迭代：数据量负载从单一负载转向混合负载、应用场景也在经历简单到复杂的演变。即使是工程量不算庞大的图像训练，就包括数据转发、压缩存储、加密解密、文件系统、数据查询、图像渲染等对个计算模块，涉及到多种芯片的算力，一些长尾且刚需的计算场景，可能还需要提供定制的专属服务。
[0003]目前已有专利主要有基于网络的算力路由，基于管理的算力编排等，例如算力路由，是基于获取的算力信息生成算力路由表，算力路由表记录本地算力节点以及邻居算力节点的算力能力参数和网络能力参数，并且，通过在每个算力路由节点处构建对应的算力转发表，将算力路由节点接收到的算力请求根据其对应的算力转发表进行算力路由和编排，目前算力网络的路由和编排主要是基于网络能力。
[0004]算力网络建设的第一步是通过路由和编排和将分布在国内各地的数据中心进行统筹和连接，通过本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于约束条件的算力网络集群动态构建方法，包括：注册算力节点(i)的信息并提取任务需求中的计算任务特征；根据所述计算任务特征来评估算力节点i的能力，其中根据计算任务的特征函数得到能力估值Vi；将作为任务发起节点的所述算力节点i作为根节点，并基于路由表的可达路由路径及所述约束条件评估并选择下一个算力节点，其中通过所述能力估值Vi根据评估节点能力的评估函数得到分支算力节点的评估值ei；通过逐级对可路由的分支算力节点进行所述评估值ei搜索拟合，得到针对该计算任务的最佳算力多级协同的算力节点集群。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述算力节点信息包括节点入口设备信息和节点自身资源信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述节点入口设备信息是指节点管控设备MAC，所述节点自身资源信息是指计算资源C、多级存储资源buf和最大带宽资源B。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述约束条件根据场景模板和服务等级协议约定，所述约束条件包括传输带宽、计算资源和路由表。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，多个所述约束条件形成约束规则库，并且所述约束规则库能够根据场景继续添加约束条件，所述约束条件包括计算优先、数据优先。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，算力节点i的所述能力包括：计算能力、存储能力、传输能力。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述计算任务的特征函数为：V
i
＝p∑C
i
+n∑Buf
i
+m∑B
i
其中C是统一算力度量下的当前空闲计算资源，Buf是当前空闲多级存储资源，B是当前可分配带宽资源。以及pnm是根据场景设定的概率，其中p+n+m小于等于1。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在数据优先的场景下，n的值设定为大于p和m。9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述计算任务的特征函数评估节点能力的评估函数为：其中是以所述算力节点i为根节点的所有分支算力节点评估结果的平均值，Ti是所述算力节点i的访问次数，c是手工设定的常数。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述评估值ei是当前根节点的所有分支算力节点对集群贡献度的能力值评估，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘洋，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：