风险预测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种风险预测方法、装置、电子设备及存储介质。获取原始配网调度数据，对所述原始配网调度数据进行预处理，得到待预测数据以及第一时间段中，所述待预测数据对应的风险数据；通过训练完成的遥控预测模型对输入的所述待预测数据进行预测，得到遥控预测结果，其中，所述遥控预测模型通过训练样本集对孤立森林模型训练得到；加载所述待预测数据对应的终端在线率，根据所述待预测数据对应的所述遥控预测结果、所述终端在线率以及所述风险数据，确定所述待预测数据对应的风险预测等级，其中，所述终端在线率通过在线率预测模型对输入的所述待预测数据进行预测得到。提高了对风险预测等级预测的准确性。对风险预测等级预测的准确性。对风险预测等级预测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
风险预测方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机应用
，尤其涉及一种风险预测方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着海量分布式能源不断加入配网，系统的运行风险也随之增加，传统配网调度的风险预测方法已经不足以应用于目前的配网调度运行的风险检测工作。
[0003]目前，针对较为复杂的配网调度运行的风险检测，往往需要人工的介入，需要经验较为丰富的人员，对当前以及历史配网调度运行的数据进行对比分析，以得到当前配网调度运行的风险预测等级，效率较低，并且由于历史配网调度运行的数据的冗杂性，人工分析常常会忽略部分重要信息，以使对风险预测等级预测的准确性较差。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种风险预测方法、装置、电子设备及存储介质，以解决对风险预测等级预测的准确性较差的技术问题。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种风险预测方法，其中，该方法包括：
[0006]获取原始配网调度数据，对所述原始配网调度数据进行预处理，得到待预测数据以及第一时间段中，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风险预测方法，其特征在于，包括：获取原始配网调度数据，对所述原始配网调度数据进行预处理，得到待预测数据以及第一时间段中，所述待预测数据对应的风险数据；通过训练完成的遥控预测模型对输入的所述待预测数据进行预测，得到遥控预测结果，其中，所述遥控预测模型通过训练样本集对孤立森林模型训练得到；加载所述待预测数据对应的终端在线率，根据所述待预测数据对应的所述遥控预测结果、所述终端在线率以及所述风险数据，确定所述待预测数据对应的风险预测等级，其中，所述终端在线率通过在线率预测模型对输入的所述待预测数据进行预测得到。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过训练完成的遥控预测模型对输入的所述待预测数据进行预测，得到遥控预测结果之前，包括：通过所述训练样本集对所述孤立森林模型进行训练，得到初步预测模型；通过所述测试样本集对所述初步预测模型进行测试，在满足预设条件的情况下，将所述初步预测模型作为所述遥控预测模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述训练样本集对所述孤立森林模型进行训练，得到初步预测模型，包括：通过所述孤立森林模型对输入的所述训练样本数据进行预测，得到第一遥控结果；获取所述训练样本数据对应的终端在线率、目标遥控结果以及第二时间段中所述训练样本数据对应的风险数据；根据所述训练样本数据对应的所述第一遥控结果、所述目标遥控结果、所述终端在线率以及所述风险数据，对所述孤立森林模型中风险影响因素的权重进行调整，得到初步预测模型。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述测试样本集对所述初步预测模型进行测试，在满足预设条件的情况下，将所述初步预测模型作为所述遥控预测模型，包括：通过所述测试样本集对所述初步预测模型进行测试，得到所述初步预测模型对应的模型评价指标，其中，所述模型评价指标包括准确率、精准率、召回率以及由所述准确率、所述精准率和所述召回率组成的第一评价指标中的至少一项；在所述初步预测模型对应的所述模型评价指标满足所述预设条件的情况下，将所述初步预测模型作为所述遥控预测模型。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在通过所述训练样本集对所述孤立森林模型进行训练，得到初步预测模型之前，包括：获取历史配网调度数据集，对所述历史配网调度数据集进行预处理，得到样本数据集以及所述样本数据集...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈凤超，苏俊妮，袁炜灯，张鑫，胡润锋，邱泽坚，钟志明，段孟雍，黄安平，周立德，何毅鹏，赵俊炜，刘沛林，邓景柱，张锐，黄达区，萧嘉荣，邵伟涛，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司东莞供电局，
类型：发明
国别省市：