一种基于用户数据的用能行为分析方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及用能分析技术领域，具体公开了一种基于用户数据的用能行为分析方法及系统。本发明专利技术通过对用户进行用能监控与数据采集；获取用户记录的日程标签信息，对多个设备用能数据进行标签分析；进行分类处理，生成多个设备属性用能数据；基于k

【技术实现步骤摘要】
一种基于用户数据的用能行为分析方法及系统


[0001]本专利技术属于用能分析
，尤其涉及一种基于用户数据的用能行为分析方法及系统。

技术介绍

[0002]节能服务成为未来发展的大方向。节能的核心是能效管理，能效管理与分析已成为智能用能管控中的核心业务。而随着智能家电、智能厨具等智能设备的智能化发展与普及，为从用户侧进行用能行为分析与指导提供了可能。
[0003]由于智能家电、智能厨具等智能设备具有种类多、数据量大、数据繁杂等特点，现有的基于用户数据的用能行为分析技术，无法实现对用户的用能数据进行有效挖掘与利用，且用户具有不同的用能场景，现有的技术无法根据不同的用能场景进行分类分析，不能够提供准确的用能指导数据，进行用户用能的建议控制。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例的目的在于提供一种基于用户数据的用能行为分析方法及系统，旨在解决
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：
[0006]一种基于用户数据的用能行为分析方法，所述方法具体包括以下步骤：本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于用户数据的用能行为分析方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：对用户进行用能监控与数据采集，并根据多个用能设备，进行数据分类记录，生成多个设备用能数据；获取用户记录的日程标签信息，对多个所述设备用能数据进行标签分析，生成多个设备属性标签；按照多个所述设备属性标签，对多个所述设备用能数据进行分类处理，生成多个设备属性用能数据；基于k
‑
means聚类算法，对多个所述设备属性用能数据进行周期更新分析，获取多个聚类均值用能数据；按照多个所述聚类均值用能数据，对多个用能设备进行用能建议控制。2.根据权利要求1所述的基于用户数据的用能行为分析方法，其特征在于，所述对用户进行用能监控与数据采集，并根据多个用能设备，进行数据分类记录，生成多个设备用能数据具体包括以下步骤：对用户进行用能监控与数据采集，获取用能监控数据；确定用能监控的多个用能设备；按照多个用能设备，对所述用能监控数据进行数据分类记录，生成多个设备用能数据。3.根据权利要求1所述的基于用户数据的用能行为分析方法，其特征在于，所述获取用户记录的日程标签信息，对多个所述设备用能数据进行标签分析，生成多个设备属性标签具体包括以下步骤：获取用户记录的日程标签信息；根据所述日程标签信息，对多个所述设备用能数据进行标签影响分析，生成多个影响分析结果；按照多个所述影响分析结果，生成多个设备属性标签。4.根据权利要求1所述的基于用户数据的用能行为分析方法，其特征在于，所述按照多个所述设备属性标签，对多个所述设备用能数据进行分类处理，生成多个设备属性用能数据具体包括以下步骤：按照多个用能设备，对多个所述设备属性标签进行分类整理，生成多个属性标签分类信息；按照多个所述属性标签分类信息，分别对对应的设备用能数据进行分类处理，生成多个设备属性用能数据。5.根据权利要求1所述的基于用户数据的用能行为分析方法，其特征在于，所述基于k
‑
means聚类算法的公式为：means聚类算法的公式为：
其中，X
i
表示第i个数据对象，1≤i≤n；C
j
表示第j个用能设备的聚类中心，1≤j≤k；X
it
表示第i个数据对象的第t设备属性标签，1≤t≤m；C
jt
表示第j个用能设备的聚类中心的第t设备属性标签；C
t
表示第t设备属性标签对应的聚类均值用能数据；...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜善慧，卢兴旺，季金豹，王家冕，陈淼，单晓禹，潘广旭，于青，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司日照供电公司，
类型：发明
国别省市：