【技术实现步骤摘要】
一种基于区块链的变电站运维控制方法及系统
[0001]本专利技术涉及区块链
,具体而言,涉及一种基于区块链的变电站运维控制方法及系统。
技术介绍
[0002]目前,区块链具有数据难以篡改以及去中心化的特点,已广泛应用于金融、物联网、物流、公共服务等各个领域。
[0003]在实际中发现,国内变电站维修维护服务大部分为被动式。即,在变电站发生故障之后,需要人工通知服务商对变电站进行维修。之后,服务商再派出工程师到达需要维修的变电站完成维修。可见,现在的变电站运维方式存在着自动化程度较低的问题。
[0004]针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例提供了一种基于区块链的变电站运维控制方法及系统,以至少提高变电站运维的自动化程度。
[0006]根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种基于区块链的变电站运维控制方法,所述方法包括:获取目标变电站的采集数据;通过预先训练完成的线性模型,计算所述目标变电站的预测数据;计算所述采集数据与所述预测数 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的变电站运维控制方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标变电站的采集数据;通过预先训练完成的线性模型,计算所述目标变电站的预测数据;计算所述采集数据与所述预测数据之间的数据偏差信息;如果所述数据偏差信息满足预设的偏差条件,则向报修服务器发送针对所述目标变电站的目标报修单;响应于检测到针对所述目标报修单的维修数据,生成所述维修数据的哈希值;其中,所述维修数据至少包括所述维修图片以及维修记录数据;基于所述维修数据的哈希值,将所述维修数据记录于区块链中。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:响应于检测到针对所述目标报修单的维修数据,根据所述维修数据确定维修经验参数;利用所述维修经验参数,更新所述线性模型的训练数据;利用更新后的训练数据,对所述线性模型进行重新训练,以完成对所述线性模型的更新。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设的偏差条件为:所述采集数据与所述预测数据之间的数据偏差比例高于预设的比例阈值、且数据偏差次数达到预设的次数阈值;其中,所述数据偏差信息包括所述数据偏差比例以及所述数据偏差次数。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:生成所述采集数据的哈希值;基于所述采集数据的哈希值,将所述采集数据记录于区块链中。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预先训练完成的线性模型基于以下步骤训练得到:获取初始训练数据;对所述初始训练数据进行归一化处理,得到目标训练数据;基于所述目标训练数据,采用目标优化器对待训练模型进行训练,直至所述待训练模型的迭代训练次数达到训练阈值,得到所述训练完成的线性模型。6.一种基于区块链的变电站运维控制系统,其特征在于,所述系统包括数据采集边缘计算终端和运算服务...
【专利技术属性】
技术研发人员:邵忠,吴毅,
申请(专利权)人:电管家能源管理上海有限公司,
类型:发明
国别省市:
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