一种基于目标检测的客观题批改方法、存储介质及设备技术

本发明专利技术公开了一种基于目标检测的客观题批改方法、存储介质及设备，利用不同类型的客观题固有的呈现形式进行样本采集与训练，可以得到非常好的客观题批改区域识别模型，利用训练得到的客观题批改区域识别模型可以快速识别出待批改材料页面上的客观题批改区域，从而实现客观题的自动化批改，适用范围广，大大减少了前期对于不同的材料分别进行模板采集和录入的工作量，且精准度高。且精准度高。

【技术实现步骤摘要】
一种基于目标检测的客观题批改方法、存储介质及设备


[0001]本专利技术涉及智能教育
，具体涉及一种基于目标检测的客观题批改方法、存储介质及设备。

技术介绍

[0002]目前的教辅识别或试卷识别技术中，一般都是提前在智慧系统中录入教辅或试卷中各题目区域的坐标数据，然后根据坐标数据在采集的教辅或试卷的目标图像中将题目分割出来进行识别。这种方案虽然可行，但是录制试卷及教辅的模板却十分繁琐，不仅需要标记每一页的坐标，还需要对每一页的框出的题目及坐标进行关联，而这部分工作大多都是由人工完成，容易出现坐标标记错误或人工关联错误。因此，这种方式一方面人工成本很高，另一方面，出错概率也相对较高。

技术实现思路

[0003]针对现有技术的不足，本专利技术旨在提供一种基于目标检测的客观题批改方法、存储介质及设备。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
[0005]一种基于目标检测的客观题批改方法，具体过程为：
[0006]S1、确认客观题样本标签，所述客观题样本标签用于表示客观题样本的具体类型；
[0007]S2、针对每个客观题样本标签采集对应的客观题样本，并在客观题样本中标注出批改区域；
[0008]S3、采用步骤S2经过标注的客观题样本，利用深度学习技术训练得到客观题批改区域识别模型；
[0009]S4、采集待批改的目标材料页面图片，对目标材料页面图片进行预处理后，利用步骤S3得到的客观题批改区域识别模型，识别出目标材料页面图片中的客观题批改区域，并标出识别得到的客观题批改区域；
[0010]S5、将步骤S4识别得到的客观题批改区域按照其在目标材料页面图片中的坐标进行排序，根据排序结果与预先录入的题号一一关联；
[0011]S6、对各客观题批改区域进行ocr文字识别，并将识别结果与预置的各题目的正确答案进行比对，打出对应的对错标记。
[0012]进一步地，步骤S4中，所述预处理包括图像矫正。
[0013]3、根据权利要求1所述的基于目标检测的客观题批改方法，其特征在于，步骤S4中，标出识别得到的客观题批改区域后，用户进行确认或经过二次编辑并确认后，再进行步骤S5。
[0014]更进一步地，在目标材料页面图片上标出识别得到的客观题批改区域后，以可编辑的状态将界面呈现给用户，用户如无修改，可在界面上直接点击确认按钮进行确认，如需修改，可手动对标出的客观题批改区域进行二次编辑，完成后再在界面上点击确认按钮进
行确认。
[0015]更进一步地，当标出识别得到的客观题批改区域需要进行二次编辑时，将编辑后的目标材料页面图片加入到样本中，当新增样本量达到预设新增量阈值时，自动触发训练得到新的客观题批改区域识别模型。
[0016]进一步地，步骤S4中，标出识别得到的客观题批改区域的同时标出对应的客观题类型。
[0017]进一步地，步骤S5中，所述将步骤S4识别得到的客观题批改区域按照其在目标材料页面图片中的坐标进行排序的过程为：
[0018]先获取各客观题批改区域左上角纵坐标和右下角横坐标；
[0019]然后按照左上角纵坐标对各客观题批改区域进行升序排列，按照排列后的顺序对两两相邻的客观题批改区域的左上角纵坐标计算差值，若某两个相邻的客观题批改区域的左上角纵坐标之间的差值大于预设的最小高度时，则表示对应的两个题目为上下结构的分布；如果某两个相邻的客观题批改区域左上角纵坐标之间的差值小于或等于预设的最小高度时，则进一步计算这两个客观题批改区域右下角横坐标的差值；如果这两个客观题批改区域的右下角横坐标差值大于预设的横坐标阈值时，则对应的这两个题目为横向排列，否则提示报错。
[0020]本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法。
[0021]本专利技术还提供一种计算机设备，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于执行所述计算机程序时，实现上述方法。
[0022]本专利技术的有益效果在于：本专利技术利用不同类型的客观题固有的呈现形式进行样本采集与训练，可以得到非常好的客观题批改区域识别模型，利用训练得到的客观题批改区域识别模型可以快速识别出待批改材料页面上的客观题批改区域，从而实现客观题的自动化批改，适用范围广，大大减少了前期对于不同的材料分别进行模板采集和录入的工作量，且精准度高。
具体实施方式
[0023]以下将对本专利技术作进一步的描述，需要说明的是，本实施例以本技术方案为前提，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本专利技术的保护范围并不限于本实施例。
[0024]本实施例提供一种基于目标检测的客观题批改方法，具体过程为：
[0025]S1、确认客观题样本标签，所述客观题样本标签用于表示客观题样本的具体类型。常见的客观题类型包括选择题、判断题、填空题等。
[0026]S2、针对每个客观题样本标签采集对应的客观题样本，并在客观题样本中标注出批改区域；
[0027]S3、采用步骤S2经过标注的客观题样本，利用深度学习技术训练得到客观题批改区域识别模型；
[0028]S4、采集待批改的目标材料页面图片，对目标材料页面图片进行预处理后，利用步骤S3得到的客观题批改区域识别模型，识别出目标材料页面图片中的客观题批改区域，并标出识别得到的客观题批改区域；
[0029]S5、将步骤S4识别得到的客观题批改区域按照其在目标材料页面图片中的坐标进行排序，根据排序结果与预先录入的题号一一关联；
[0030]S6、对各客观题批改区域进行ocr文字识别，并将识别结果与预置的各题目的正确答案进行比对，打出对应的对错标记。
[0031]在本实施例中，步骤S4中，所述预处理包括图像矫正。
[0032]在本实施例中，步骤S4中，标出识别得到的客观题批改区域后，用户进行确认或经过二次编辑并确认后，再进行步骤S5。具体地，在目标材料页面图片上标出识别得到的客观题批改区域后，以可编辑的状态将界面呈现给用户，用户如无修改，可在界面上直接点击确认按钮进行确认，如需修改，可手动对标出的客观题批改区域进行二次编辑(增加、删除、调整等)，完成后再在界面上点击确认按钮进行确认。
[0033]进一步地，当标出识别得到的客观题批改区域需要进行二次编辑时，将编辑后的目标材料页面图片加入到样本中，当新增样本量达到预设新增量阈值时，自动触发训练得到新的客观题批改区域识别模型。
[0034]在本实施例中，步骤S4中，标出识别得到的客观题批改区域的同时标出对应的客观题类型。例如，可以设置不同颜色对应不同的客观题类型，标注客观题批改区域时使用对应颜色的标注框进行标出。
[0035]在本实施例中，步骤S5中，所述将步骤S4识别得到的客观题批改区域按照其在目标材料页面图片中的坐标进行排序的过程为：
[0036]先获取各客观题批改区域左上角纵坐标和右下角横坐标本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于目标检测的客观题批改方法，其特征在于，具体过程为：S1、确认客观题样本标签，所述客观题样本标签用于表示客观题样本的具体类型；S2、针对每个客观题样本标签采集对应的客观题样本，并在客观题样本中标注出批改区域；S3、采用步骤S2经过标注的客观题样本，利用深度学习技术训练得到客观题批改区域识别模型；S4、采集待批改的目标材料页面图片，对目标材料页面图片进行预处理后，利用步骤S3得到的客观题批改区域识别模型，识别出目标材料页面图片中的客观题批改区域，并标出识别得到的客观题批改区域；S5、将步骤S4识别得到的客观题批改区域按照其在目标材料页面图片中的坐标进行排序，根据排序结果与预先录入的题号一一关联；S6、对各客观题批改区域进行ocr文字识别，并将识别结果与预置的各题目的正确答案进行比对，打出对应的对错标记。2.根据权利要求1所述的基于目标检测的客观题批改方法，其特征在于，步骤S4中，所述预处理包括图像矫正。3.根据权利要求1所述的基于目标检测的客观题批改方法，其特征在于，步骤S4中，标出识别得到的客观题批改区域后，用户进行确认或经过二次编辑并确认后，再进行步骤S5。4.根据权利要求3所述的基于目标检测的客观题批改方法，其特征在于，在目标材料页面图片上标出识别得到的客观题批改区域后，以可编辑的状态将界面呈现给用户，用户如无修改，可在界面上直接点击确认按钮进行确认，如需修改，可手动对标出的客观题批改区域进行二次编辑，完成后再在界面上点击确认按钮进行确认。5.根据权利要求4所述的基于目标检测的客观题批改方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：秦曙光，季英会，王烈峰，
申请(专利权)人：读书郎教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：