【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及教育，尤其涉及一种基于人工智能的教育平板智能交互方法及系统。
技术介绍
1、教育，简单来说，就是养成良好的习惯。人从出生就开始通过学习来了解这个世界，学习作为一种获取知识和交流的方式，已经成为人们日常生活的重要组成部分。人在通过学习与世界交互的过程中，其思维习惯、生活习惯等方面也深受世界的影响，从而形成了个性化的学习习惯。因而，在大数据、人工智能等新技术发展与应用的信息时代，教育系统需要开展大规模、符合学生学习习惯的个性化教育教学模式，以符合信息时代引导传统教育向“互联网+教育”转型发展的需要。
2、目前，班级的座次表往往未充分考虑学生的学习习惯，导致学习习惯差异较大的学生的座位接近而在课堂上互相干扰、影响甚至冲突，导致双方都无法按照自己的学习习惯进行学习。这也不利于教师面对多数学生时的管理和指导。因此，在“互联网+教育”的实施过程中，需要通过基于人工智能的模型辅助教师制定更合理的座次表，以避免因为教师考虑不够全面而使座次表存在不合理之处。
3、因此，如何让教师与教育平板智能交互生成符合学生个性化学...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的教育平板智能交互方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的教育平板智能交互方法，其特征在于，所述权重矩阵包括一级权重矩阵和二级权重矩阵；
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的教育平板智能交互方法，其特征在于，所述课堂科目包括文科科目和理科科目，所述课堂学习方式占比包括自习时长占比、讲课时长占比、问答时长占比和讨论时长占比；
4.根据权利要求2所述的基于人工智能的教育平板智能交互方法，其特征在于，将所述课堂表现评价矩阵和所述权重矩阵通过基于模糊综合评价法的学生课堂习惯模型生成学生课堂习惯类
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的教育平板智能交互方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的教育平板智能交互方法，其特征在于，所述权重矩阵包括一级权重矩阵和二级权重矩阵；
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的教育平板智能交互方法，其特征在于，所述课堂科目包括文科科目和理科科目，所述课堂学习方式占比包括自习时长占比、讲课时长占比、问答时长占比和讨论时长占比；
4.根据权利要求2所述的基于人工智能的教育平板智能交互方法，其特征在于，将所述课堂表现评价矩阵和所述权重矩阵通过基于模糊综合评价法的学生课堂习惯模型生成学生课堂习惯类型的过程为：
5.根据权利要求2所述的基于人工智能的教育平板智能交互方法，其特征在于，所述学习记录语句库为基于xapi格式的语句库，所述学习记录语句库的事件为所述二级指标的关联事件。
6.根据权利要求5所述的基于人工智能的教育平板智能交互方法，其特征在于，将多节课堂的多个所述学习记录语句...
【专利技术属性】
技术研发人员：秦曙光，季英会，谭水硕，
申请(专利权)人：读书郎教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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