足内翻的康复概率预测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本公开涉及一种足内翻的康复概率预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取图像信息，所述图像信息包括足部图像信息；对所述足部图像信息进行处理，得到所述足部的足内翻畸形等级；将所述足部图像信息输入预先训练好的治疗模型，输出所述足部的足内翻治疗方案和所述治疗方案的康复概率。本公开通过对足部图像信息进行处理，得到足部的足内翻畸形等级，确定了患者足内翻的程度；将足部图像信息输入预先训练好的治疗模型，输出足部的足内翻治疗方案和治疗方案的康复概率，方便对足内翻患者进行诊断治疗，避免患者的病情延误，提升了患者的治疗速度。了患者的治疗速度。了患者的治疗速度。

【技术实现步骤摘要】
足内翻的康复概率预测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及一种足内翻的康复概率预测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]足内翻是指由于神经肌肉出现病变导致肌力失衡，出现足向内侧偏移，形象称为足内翻。婴幼儿足内翻的治疗，通常是在婴幼儿出生一周内，康复科医生安排2
‑
3次手法按摩矫正。
[0003]现有技术中，婴幼儿足内翻诊断、手法按摩指导和康复程度判定，均需要依赖训练有素的专业医生。但是，在医疗资源薄弱的地区可能无法配备专业医生，导致婴幼儿的病情延误，无法得到及时治疗。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种足内翻的康复概率预测方法、装置、设备及存储介质，以方便对足内翻患者进行诊断治疗。
[0005]第一方面，本公开实施例提供一种足内翻的康复概率预测方法，包括：
[0006]获取图像信息，所述图像信息包括足部图像信息；
[0007]对所述足部图像信息进行处理，得到所述足部的足内翻畸形等级；
[0008]将所述足部图像信息输入预先训练好的治疗模型，输出所述足部的足内翻治疗方案和所述治疗方案的康复概率。
[0009]第二方面，本公开实施例提供一种足内翻的康复概率预测装置，包括：
[0010]获取模块，用于获取图像信息，所述图像信息包括足部图像信息；
[0011]处理模块，用于对所述足部图像信息进行处理，得到所述足部的足内翻畸形等级；
[0012]输出模块，用于将所述足部图像信息输入预先训练好的治疗模型，输出所述足部的足内翻治疗方案和所述治疗方案的康复概率。
[0013]第三方面，本公开实施例提供一种电子设备，包括：
[0014]存储器；
[0015]处理器；以及
[0016]计算机程序；
[0017]其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行以实现如第一方面所述的方法。
[0018]第四方面，本公开实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现第一方面所述的方法。
[0019]第五方面，本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序或指令，该计算机程序或指令被处理器执行时实现第一方面所述的方法。
[0020]本公开实施例提供的足内翻的康复概率预测方法、装置、设备及存储介质，通过获
取图像信息，该图像信息包括足部图像信息，获取患者的足部图像信息，便于对患者的足部进行分析研究；对足部图像信息进行处理，得到足部的足内翻畸形等级，确定了患者足内翻的程度；将足部图像信息输入预先训练好的治疗模型，输出足部的足内翻治疗方案和治疗方案的康复概率，方便对足内翻患者进行诊断治疗，避免患者的病情延误，提升了患者的治疗速度。
附图说明
[0021]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
[0022]为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0023]图1为本公开实施例提供的足内翻的康复概率预测方法流程图；
[0024]图2为本公开实施例提供的一种足部的结构示意图；
[0025]图3为本公开另一实施例提供的足内翻的康复概率预测方法流程图；
[0026]图4为本公开实施例提供的足内翻的康复概率预测装置的结构示意图；
[0027]图5为本公开实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0028]为了能够更清楚地理解本公开的上述目的、特征和优点，下面将对本公开的方案进行进一步描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0029]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本公开，但本公开还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施；显然，说明书中的实施例只是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0030]针对该问题，本公开实施例提供了一种足内翻的康复概率预测方法，下面结合具体的实施例对该方法进行介绍。
[0031]图1为本公开实施例提供的足内翻的康复概率预测方法流程图。该方法可以由足内翻的康复概率预测装置执行，该足内翻的康复概率预测装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，该足内翻的康复概率预测装置可配置于电子设备中，例如服务器或终端，其中，终端具体包括手机、电脑或平板电脑等。另外，该方法可以应用于足内翻的康复概率预测的应用场景，可以理解的是，本公开实施例提供的足内翻的康复概率预测方法还可以应用在其他场景中。
[0032]下面对图1所示的足内翻的康复概率预测方法进行介绍，该方法包括的具体步骤如下：
[0033]S101、获取图像信息，所述图像信息包括足部图像信息。
[0034]终端通过图像传感器获取患者的图像信息，该图像信息至少包括患者的足部图像信息。具体的，患者可以是婴幼儿，足部图像信息可以是由图像信息裁剪切割得到的，图像传感器包括拍摄设备，该拍摄设备具体可以是照相机、摄像头等。
[0035]S102、对所述足部图像信息进行处理，得到所述足部的足内翻畸形等级。
[0036]足内翻畸形是跟舟骰关节呈半脱位状态,使足固定于一种内收、旋后内翻姿势。初生婴儿一侧或双侧足跟较小，前足内收、内翻、足内侧皮纹增多、足外侧和背侧拉紧变薄，足跟不能放平如马蹄状，这就是先天性马蹄内翻足畸形。足内(外)翻多由于胎儿足部在宫内受压而长期处于某种异常姿势造成形状异常。有遗传因素，属于多基因遗传。先天性马蹄足畸形有两种类型，即内因型和外因型。外因型多因宫内胎儿体位异常引起。这种患儿出生后无明显严重的软组织短缩，比较容易矫正。内因型常在家族中有类似患者，为常染色体显性遗传病。这种类型的畸形严重而僵硬，骨性排列不正常。
[0037]终端对上述足部图像信息进行处理，得到患者足部的足内翻畸形等级。具体的，足内翻畸形等级可以是5级，也可以是10级，还可以是其他等级，足内翻畸形等级可以由人为设定，也可以由系统设定，当足内翻畸形等级为0级时，患者的足部不存在畸形，足内翻畸形等级越高，患者足部的畸形程度越大。
[0038]S103、将所述足部图像信息输入预先训练好的治疗模型，输出所述足部的足内翻治疗方案和所述治疗方案的康复概率。
[0039]终端将足部图像信息输入预先训练好的治疗模型，输出足部的足内翻治疗方案和治疗方案的康复概率，该治疗方案的康复概率为患者通过治疗康复的概率值，该概率值是根据足部图片信息情况结合历史数据得到的，为0％
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100％值内的一个值，当康复概率为0时，治疗方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种足内翻的康复概率预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取图像信息，所述图像信息包括足部图像信息；对所述足部图像信息进行处理，得到所述足部的足内翻畸形等级；将所述足部图像信息输入预先训练好的治疗模型，输出所述足部的足内翻治疗方案和所述治疗方案的康复概率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述足部图像信息输入预先训练好的治疗模型，输出所述足部的足内翻治疗方案和所述治疗方案的康复概率，包括：将多个样本足内翻的足部图像信息、所述每个样本足内翻的治疗方案、所述治疗方案的康复概率输入治疗模型，对所述治疗模型进行训练，得到预先训练好的治疗模型；将所述足部图像信息输入预先训练好的治疗模型，对所述足部图像信息进行分析判断，输出所述足部的足内翻治疗方案和所述治疗方案的康复概率。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取图像信息，包括：获取原始图像；对所述原始图像进行预处理，得到所述图像信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述足部包括距骨、第一跖骨和根骨；其中，对所述足部图像信息进行处理，得到所述足部的足内翻畸形等级，包括：在所述足部图像信息中，获取所述距骨、第一跖骨和根骨的位置信息；根据所述距骨、第一跖骨和根骨的位置信息，确定所述距骨与所述第一跖骨纵轴的第一夹角、所述跟骨跖面和所述距骨纵轴第二夹角；根据所述第一夹角和所述第二夹角的大小，确定所述足部的足内翻畸形等级。5...

【专利技术属性】
技术研发人员：涂贤玲，曾亮，
申请(专利权)人：北京声智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：